Market and Business Intelligence Analyst (m/f/d)

Der Market and Business Intelligence Analyst schafft Wert für das Unternehmen, indem er datengestützte Erkenntnisse und Lösungen liefert, die Planung, Vertrieb, Management, Finanzen und andere wichtige Teams unterstützen. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung und Pflege analytischer Werkzeuge und Backend-Systeme, um informierte Entscheidungen zu ermöglichen und neue Wachstumschancen zu identifizieren. Der Analyst spielt eine wichtige Rolle beim Aufbau einer datengestützten Kultur innerhalb der Organisation, indem er Schulungen, proaktive Analysen und praktische Empfehlungen zur Verbesserung der Vertriebsleistung, der Abläufe und der Gesamteffizienz bereitstellt.

Was Sie tun werden:

• Unterstützung des Pipeline-Managements und der Prognoseverbesserungen für verschiedene Geschäftsbereiche unter Verwendung verfügbarer Datenquellen.
• Entwicklung und Pflege analytischer Werkzeuge und digitaler Plattformen zur Verbesserung der Effizienz und Selbstbedienungsfähigkeiten in der gesamten Organisation.
• Analyse von Verkaufsunterlagen und Kundendaten zur Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Markttrends.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmarketing, Geschäftsentwicklung, globalem Vertrieb und Fabrikorganisationen, um Einblicke in die Produktleistung und die Geschäftsaussichten der Kunden zu geben.
• Entwurf, Entwicklung und Dokumentation von ETL-Prozessen zur Integration und Harmonisierung von Daten aus Systemen wie CRM, ERP (SAP, SD und FICO) und Preisgestaltung in das Datenlager oder den Data Lake des Unternehmens.
• Optimierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen zur Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und ordnungsgemäßen Informationsverwaltung.
• Anwendung von Technologien wie NoSQL, Machine Learning und Natural Language Processing zur Entdeckung neuer Erkenntnisse und Möglichkeiten.
• Wartung, Verwaltung und Überwachung des MBI-Datenlagers (Data Lake) und des Tableau-Servers zur Gewährleistung von Leistung und Zuverlässigkeit.

Erforderliche Bildungs- und Berufskompetenzen:

• Ein Hochschulabschluss (MSc, MBA oder gleichwertig) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Mathematik.
• Erfahrung in der Modellierung großer Datensätze mit SQL und die Fähigkeit, Datenextraktions-, -verarbeitungs- (ETL) und Datenqualitätsprüfungsprozesse (QA) zu entwickeln.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten – um komplexe Ergebnisse klar und einfach an Vertriebsteams und das Management zu erklären und technische Anforderungen und Lösungen mit IT-Spezialisten zu besprechen.
• Problemlösungsfähigkeiten – die Fähigkeit, kommerzielle und/oder operationale Herausforderungen in datengestützte Lösungen und Erkenntnisse zu übersetzen.
• Fortgeschrittene Zeitmanagementfähigkeiten aufgrund der Notwendigkeit, sowohl großangelegte als auch kurzfristige Projekte mit mehreren Fristen zu verwalten.

Erforderliche technische Fähigkeiten:

• SQL (vorzugsweise T-SQL/MS Azure Fabric)
• Python (vorzugsweise entwickelte Fähigkeiten einschließlich Kenntnisse in Git und der Pflege eigener virtueller Umgebungen)
• VBA/VBS (Visual Basic) und/oder Power Automate (Power Platform und fortgeschrittene MS Excel-Kenntnisse)

Zusätzliche wesentliche Kriterien:

• Fortgeschrittene Englischkenntnisse
• Bereitschaft, bei Bedarf im Büro zu arbeiten
• Diese Rolle bietet keine Visumsunterstützung. Vollständiges Arbeitsrecht in der EU ist eine wesentliche Voraussetzung.

Vorteile:

• Vertragsart: Unbefristet
• Internationales Arbeitsumfeld
• Hybrides Arbeiten – erwarten Sie, 2 bis 3 Tage pro Woche im Büro zu sein
• Beitragsorientierte Rentenregelung
• Zugang zum Mitarbeiterhilfeprogramm
• Suite von freiwilligen flexiblen Vorteilen

Diversität, Chancengleichheit und Inklusion:

Panasonic ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder einer anderen Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.