Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für die Echtzeit-Zusammenarbeit an Dokumenten.
- Unternehmen: PandaDoc, ein innovatives Unternehmen im Bereich Dokumentenautomatisierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähige Vergütung und klare Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Work-Life-Balance und offener Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dokumentenbearbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und Kenntnisse in relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About Panda Doc
At Panda Doc, we're building the future of documents.
Our platform helps teams create, send, track, and e-sign proposals, contracts, and other documents, making our clients' lives more efficient and collaborative.
We're a fast-growing company with a global reach, used by people around the world, from small businesses to large enterprises.
In 2024, we reached a major milestone: over $100 million in annual recurring revenue.
We're constantly innovating and releasing new features to meet the evolving needs of our customers, all while focusing on stability, quality, and performance.
Our Engineering team is a diverse and talented group of around 250 individuals, passionate about building a world-class product.
While this is a fully remote position, we'd love for you to visit our vibrant offices in Warsaw, Lisbon, or Kyiv whenever you'd like to connect with colleagues in person.
Senior Python Engineer (Content Engineering)
We're looking for a Senior Python Engineer to join our Content engineering team, responsible for one of the most complex and impactful areas of the Panda Doc platform.
We own the content model, the editor backend, data persistence, and the real-time collaboration infrastructure that allows multiple users to edit a document simultaneously with consistency and reliability.
Our backend processes a continuous stream of events from the frontend, translating user interactions into consistent, durable state across a distributed fleet of services and a high volume of concurrent sessions.
We ship product features and maintain the systems that underpin them.
Product mindset and operational excellence are not in tension here: we expect engineers who care equally about moving the product forward for customers and about the long-term health and reliability of what they build.
- What you'll work on
- Design and evolve the backend systems that power real-time collaborative document editing for tens of thousands of concurrent users
- Own the content model and data persistence layer: schema design, migrations, compatibility, and long-term maintainability as the product grows
- Build and maintain event-driven pipelines (Kafka, NATS) that process high volumes of frontend interactions and keep document state consistent across services
- Contribute to the reliability, observability, and operational excellence of a large fleet of Python microservices
- Ship product features end-to-end, from backend architecture to production monitoring, and care about how they behave after they ship
- Contribute to our growing investment in AI-powered capabilities, including agentic document workflows
About you – Technical
- 5+ years of Python development experience in production environments
- Strong experience with relational databases: SQL, schema design, migrations, query optimization
- Solid hands-on experience with message queues and event-driven architectures (Kafka, NATS, Rabbit MQ or similar)
- Deep understanding of Async IO and concurrent systems
- Experience building and operating microservice architectures at scale
- Comfortable reasoning about distributed systems: consistency, ordering, failure modes
- Understanding of the full development lifecycle, from requirements to deployment to production monitoring
- Nice to have: experience building or integrating AI agents, LLM-powered workflows, or agentic systems
- Mindset & soft skills
- AI-first: You actively use AI tools in your daily workflow and apply critical thinking to evaluate their output. You see AI as a force multiplier, not a shortcut.
- High ownership: You understand the full scope of what you're working on, proactively unblock yourself, and know when to escalates. You don't wait to be told there's a problem.
- Product-mindful and customer-oriented: You care about the end user. You think about the impact of what you're building, not just the correctness of the implementation.
- Operationally excellent: You care about what you ship after it ships. Reliability, observability, and maintainability are not afterthoughts.
- Communicative: You write and speak clearly. You can explain a technical decision to a non-technical stakeholder and a product trade-off to an engineer.
- Collaborative but autonomous: You thrive as part of a team while being fully capable of driving work independently. You ask for help when you need it, and you know when that is.
- Language
- Communicates effectively in English, both orally and in writing
- Our stack
- Core language: Python
- Relational + caching: Postgre SQL, Redis
- Messaging & events: Kafka, NATS
- Async programming: Async IO throughout
- Infrastructure: Docker, Kubernetes, AWS
- Observability: Grafana stack (Loki, Tempo, Mimir)
What We Offer
- Global & Flexible
Work: We're a global, remote-first company, but we welcome you to visit our vibrant offices in Warsaw, Lisbon, or Kyiv to connect with colleagues whenever it suits you.
- Ownership & Growth: Work on a stable yet growing Saa S product, offering an agile environment, significant ownership, and a clear path for professional development within the Platform Engineering domain.
- Culture & Balance: Enjoy an honest, open culture that values constructive feedback and promotes a strong work-life balance within a supportive, distributed team.
Compensation: Competitive compensation package and flexible contract arrangements tailored to your location and experience (If you are located in Poland the salary range is 275000 - 413000 PLN gross monthly)
Company Overview
Panda Doc empowers more than 67,000 growing organizations to thrive by taking the work out of document workflow.
Panda Doc provides an all-in-one document workflow automation platform that helps fast scaling teams accelerate the ability to create, manage, and sign digital documents including proposals, quotes, contracts, and more.
Company Culture
We're known for our work-life balance, kind co-workers, and creative virtual team-bonding events.
And although our Pandas are located across the globe, we stay connected with the help of technology and ensure that everyone on our team feels, well, like a team.
Pandas work best when they're happy.
We retain our talent by upholding our values of integrity & transparency, and selling a product that changes the lives of our customers.
Check out our Linked In to learn more.
Panda Doc is an Equal Opportunity Employer.
We are committed to equal treatment of all employees without regard to race, national origin, religion, gender, age, sexual orientation, veteran status, physical or mental disability or other basis protected by law.
#J-18808-Ljbffr
Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team) Arbeitgeber: PandaDoc
PandaDoc ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem globalen, flexiblen Arbeitsansatz und der Möglichkeit, an einem stabilen SaaS-Produkt zu arbeiten, fördert das Unternehmen sowohl technisches Wachstum als auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die offene Unternehmenskultur schätzt konstruktives Feedback und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, insbesondere im Bereich der Plattformtechnik.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PandaDoc anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PandaDoc vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PandaDoc klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PandaDoc vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.