Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und führe Analysen durch, um Kundenprojekte zum Erfolg zu bringen.
- Unternehmen: Pandata, ein innovatives Unternehmen im Herzen Berlins mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mentorship, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Weitere Informationen: Genieße regelmäßige Teamevents und eine unterstützende, menschzentrierte Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und mache einen echten Unterschied von Tag eins.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und erste Programmiererfahrung sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Located in the vibrant heart of Berlin, Pandata provides advanced data solutions to empower companies with data and technological innovation. Our corporate clients trust us with strategy, solution design, and implementation. We follow a holistic approach, covering the entire data stream from sourcing to processing and insight generation, using cutting‑edge tools as well as custom solutions. We are a fast‑growing high‑performance business, built on a solid and stable foundation. We are ahead of the curve in a rapidly expanding market, which makes this an exciting time to join us. We are looking for people who want to tackle new challenges, take ownership of their work and seize this opportunity to make a personal impact. As a highly purpose‑driven organization, we exempt 10% of our week from work and dedicate it to personal, non‑work‑related activities, aiming to fulfill our promise of personal development beyond the traditional scope of the classical business objective.
Als Data Consultant besteht Ihre Perspektive darin, die Verantwortung für Kundenprojekte zu übernehmen und diese zum Erfolg zu führen. Diese Rolle umfasst sowohl die Kommunikation mit den Stakeholdern der Kunden (z.B. Anforderungsanalyse oder Präsentation von Projektergebnissen) als auch die technische Umsetzung (oder die Koordination eines Teams technischer Mitwirkender).
- Entwickeln Sie ein detailliertes Verständnis für das Geschäft unserer Kunden und den Wert verschiedener Arten von Datenanalysen.
- Entwickeln Sie Datenstrategien und -lösungen mit unseren Kunden und führen Sie eine eingehende Analyse der Geschäftsdaten durch.
- Leiten Sie Kundeninteraktionen (wöchentliche Anrufe, Workshops, Arbeitssitzungen) und integrieren Sie diese in den gesamten Projektfahrplan.
- Erstellen Sie Datensysteme, regelmäßige Berichte und Dashboards mit modernster Daten-Software und -Technologien.
- Arbeiten Sie eng mit dem Führungsteam zusammen, um eine erfolgreiche Projektlieferung sicherzustellen.
Ihr Profil
- Starke analytische und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Unabhängige Arbeitsweise, proaktive Einstellung und unternehmerisches Denken.
- Erste Erfahrungen mit Programmierung, Datenbanken oder relevanten Tools (z.B. Redshift/BigQuery, SQL, JavaScript, Python, Tracking-Tools, Visualisierungstools).
- Bereitschaft zu lernen und neue Fähigkeiten zu erwerben.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil).
Warum Pandata?
- Ein großartiges Unternehmen aufbauen und mit uns wachsen.
- Verantwortung übernehmen und vom ersten Tag an Einfluss haben.
- Sich persönlich und beruflich in einem stark zielorientierten Arbeitsumfeld weiterentwickeln.
- Ein gefragtes Skill-Set und technische Fähigkeiten erwerben, indem Sie an Projekten mit verschiedenen Daten-Setups und Tech-Stacks arbeiten.
- Mit einem hochmotivierten und intelligenten Team in einem professionellen, aber menschenzentrierten Umfeld arbeiten.
- Von intensiver direkter Mentorship in den ersten Monaten profitieren.
- An unseren häufigen Teamevents und Zusammenkünften teilnehmen.
- Frühstück, Mittagessen, Snacks, heiße und kalte Getränke, Freitagsbiere und vieles mehr genießen.
- Von unserem starken Unternehmensbenefit-Programm profitieren (Öffentlicher Nahverkehr oder Fahrradabonnement, Sprachkurse, Urban Sports Club Subventionierung, JobRad, Zweckzeit).
Bei Pandata schätzen wir Intelligenz und Motivation mehr als die Anforderungen an Stellenanzeigen. Alle Bewerber werden für alle verfügbaren Rollen berücksichtigt.
(Junior) Data Consultant Arbeitgeber: Pandata GmbH
Pandata ist ein hervorragender Arbeitgeber, der inmitten des pulsierenden Berlins innovative Datenlösungen anbietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einer einzigartigen Unternehmenskultur, die 10% der Arbeitszeit für persönliche Projekte reserviert, bietet Pandata seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen und einen echten Einfluss zu haben. Die enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team und umfangreiche Benefits wie Sprachkurse und Sportförderung machen Pandata zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Consultant erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pandata GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Consultant bei Pandata GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pandata GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pandata GmbH entscheidend sein!
