Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlager-Systeme und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Pandata, ein innovatives Unternehmen im Herzen Berlins.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und tolle Büro-Kultur.
- Weitere Informationen: Genieße regelmäßige Team-Events und ein starkes Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und mache einen echten Unterschied von Tag eins.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung in SQL und eine proaktive Einstellung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Located in the vibrant heart of Berlin, Pandata provides advanced data solutions to empower companies with data and technological innovation.
Our corporate clients trust us with strategy, solution design and implementation.
We follow a holistic approach, covering the entire data stream from sourcing to processing and insight generation, using cutting-edge tools as well as custom solutions.
We are a fast growing high performance business, built on a solid and stable foundation.
We are ahead of the curve in a rapidly expanding market, which makes this an exciting time to join us.
We are looking for people who want to tackle new challenges, take ownership of their work and seize this opportunity to make a personal impact.
As a highly purpose-driven organization, we exempt 10% of our week from work and dedicate it to personal, non-work-related activities, aiming to fulfill our promise of personal development beyond the traditional scope of the classical business objective.
Data Analytics Engineer you will be designing data warehouse systems for our clients, using state-of-the-art tools and approaches.
- Tasks
- Conceptualize, design and implement state-of-the-artdatawarehouse systems
- Take a central role in exciting data projects and be part of cross functional teams
- Understand the requirements and needs of our clients and translate them into data infrastructure
- Take ownership for the transformation steps of ELT pipelines by preparing large amounts of data to be transformed into actionable recommendations
- Explore and adopt new technologies such as dbt, mentor team members and grow your understanding on the remaining data value chain
- Work with a breadth of tooling, tailored to the needs of clients.
- Stack
- Whilst tooling is tailored to client needs, a frequent selection includes:
- Data Infrastructure: Postgre SQL, Google Big Query
- Data Transformation: SQL, dbt
- Scheduling: Jenkins, Airflow
- Visualization: Tableau, Power BI, Looker, Holistics
Your Profile
- First relevant work experience (more is a plus -please indicate your level in the questionnaire attached)
- First experience in coding (SQL) and working from the command line
- Optionally: first experience with dbt and/or BI software
- Adaptability and willingness to grow with different tooling
- An understanding of Git and codebase collaboration best practices
- Independent working mentality, proactive attitude and an entrepreneurial mindset
- You thrive in a non-hierarchical environment
- Solid communication skills in English
Why Pandata?
- Build a great company and grow with us
- Take responsibility and have an impact from day one
- Develop yourself personally and professionally in a highly purpose-driven work environment
- Acquire a highly demanded skill-set and technical prowess by working on projects with various different data set-ups and tech stacks
- Work with a highly motivated and smart team, in a professional but human-centered environment
- Boost your learning curve throughintense mentorship and feedback cyclesin your first months
- Enjoy our superb office first culture and profit from dailybreakfast, lunch, snacks, hot and cold drinks, Friday beers and a lot more (visit our office chef Josh on instagram)
- Join our frequent team events and weekly get-togethers
- Sign up for our strong company benefit program (Public transport or bike subscription, Job Rad leasing, language classes, Urban Sports Club subsidization, purpose time)
At Pandata we value smartness and motivation over job posting requirements.
All applicants will be considered for all open roles.
Analytics Engineer (all levels) in Berlin Arbeitgeber: Pandata
Pandata bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter 10 % ihrer Arbeitszeit für persönliche, nicht arbeitsbezogene Aktivitäten nutzen können. Dies fördert die persönliche Entwicklung und ermöglicht es den Mitarbeitern, neue Herausforderungen anzunehmen und Verantwortung zu übernehmen. Das Unternehmen ist in einem schnell wachsenden Markt tätig und bietet spannende Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (all levels) in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Pandata
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Pandata für die Stelle als Analytics Engineer (all levels) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (all levels) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pandata vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Pandata könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Pandata zu schaffen.
