Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Suchtechnologien und optimiere Modelle für Retrieval und Ranking.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisiert hat.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k) Plan und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Such- oder Empfehlungssystemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Perplexity sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, um die nächste Generation fortschrittlicher Suchtechnologien mit einem Fokus auf Abruf und Ranking zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Suchqualität unermüdlich vorantreiben – durch Modelle, Daten, Tools oder andere verfügbare Hebel
- Kernkomponenten unserer Suchplattform und Modell-Stack entwerfen und aufbauen
- Abruf-, Ranking- und Klassifikationsmodelle, einschließlich LLMs, trainieren und evaluieren
- Modelle - von Boosting bis LLMs - skalierbar und leistungsfähig bereitstellen
- RAG-Pipelines für Verankerung und Antwortgenerierung aufbauen und optimieren
- Mit Daten-, KI-, Infrastruktur- und Produktteams zusammenarbeiten, um eine schnelle und qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen
Qualifikationen:
- Tiefes Verständnis von Such- und Abrufsystemen, einschließlich Prinzipien und Metriken zur Qualitätsevaluation
- Nachweisliche Erfolge mit großangelegten Such- oder Empfehlungssystemen
- Selbstmotiviert, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Umsetzung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit an Such- oder recommender-bezogenen Projekten
Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich Erfahrung und Fachwissen. Eigenkapital: Neben dem Grundgehalt kann Eigenkapital Teil des gesamten Vergütungspakets sein. Leistungen: Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen. Beinhaltet einen 401(k)-Plan.
Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) Arbeitgeber: Pantera Capital
Perplexity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Belgrad eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer hybriden Arbeitsweise fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während umfassende Gesundheits- und Altersvorsorgeleistungen sowie Beteiligungsmöglichkeiten den Mitarbeitern Sicherheit und Perspektiven bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Machine Learning Konzepte, die für die Rolle relevant sind. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeig uns, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Suche und Empfehlungssysteme. Wir wollen sehen, wie du mit großen Datenmengen umgehst und welche Erfolge du erzielt hast. Konkrete Beispiele sind immer ein Plus!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und verstehen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pantera Capital vorbereitet
✨Verstehe die Suchtechnologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Such- und Retrieval-Systeme vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Prinzipien der Qualitätsevaluation und die relevanten Metriken hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit großen Such- oder Empfehlungssystemen zu tun hatten. Sei bereit, deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse zu erläutern, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige Eigenverantwortung
Betone deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv sind und in der Lage sind, ihre Aufgaben effizient zu erledigen. Teile Beispiele, wo du diese Eigenschaften unter Beweis gestellt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, wie du erfolgreich mit Data-, AI-, Infrastruktur- und Produktteams zusammengearbeitet hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
