Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Suchtechnologien und optimiere Deep Learning Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf KI und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und tiefem Verständnis von Suchsystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin
Anstellungsart: Vollzeit
Abteilung: Suche
Perplexity sucht einen erfahrenen Machine Learning Research Engineer, um die nächste Generation fortschrittlicher Suchtechnologien mit einem Fokus auf Abruf und Ranking zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Suchqualität unermüdlich vorantreiben – durch Modelle, Daten, Tools oder andere verfügbare Hebel
- Kernkomponenten der Suchplattform und des Modellstacks entwerfen und aufbauen
- Groß angelegte Deep-Learning-Modelle mit Frameworks wie PyTorch entwerfen, trainieren und optimieren, unter Nutzung von verteiltem Training (z.B. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) und Hardwarebeschleunigung, mit einem Fokus auf Abruf- und Rankingmodelle
- Fortgeschrittene Forschung im Bereich Repräsentationslernen durchführen, einschließlich kontrastivem Lernen, mehrsprachigen und multimodalen Modellen für Suche und Abruf
- Modelle – von Boosting-Algorithmen bis hin zu LLMs – skalierbar und leistungsfähig bereitstellen
- RAG-Pipelines für Verankerung und Antwortgenerierung aufbauen und optimieren
- Mit Daten-, KI-, Infrastruktur- und Produktteams zusammenarbeiten, um eine schnelle und qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen
Qualifikationen:
- Tiefes Verständnis von Such- und Abrufsystemen, einschließlich Prinzipien und Metriken zur Qualitätsevaluation
- Nachweisliche Erfolge mit groß angelegten Such- oder Empfehlungssystemen
- Starke Kenntnisse in PyTorch, einschließlich Erfahrung mit Techniken des verteilten Trainings und der Leistungsoptimierung für große Modelle
- Expertise im Repräsentationslernen, einschließlich kontrastivem Lernen und Ausrichtung des Einbettungsraums für mehrsprachige und multimodale Anwendungen
- Starke Publikationsbilanz in AI/ML-Konferenzen oder Workshops (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, SIGIR)
- Selbstmotiviert, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Umsetzung
- Mindestens 3 Jahre (vorzugsweise 5+) Erfahrung in der Arbeit an Such-, Empfehlungs- oder eng verwandten Forschungsbereichen
Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer) Arbeitgeber: Pantera Capital
Perplexity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in Berlin anzieht und fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt, bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der spannenden Welt der KI und maschinellen Lernens. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt, was Perplexity zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Machine Learning Konzepte, die für die Rolle wichtig sind. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning und Suchtechnologien. Konkrete Beispiele sind Gold wert und zeigen uns, dass du das Zeug dazu hast, bei uns durchzustarten!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast und was du für die Position mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pantera Capital vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Suchtechnologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Such- und Retrieval-Systeme vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Prinzipien der Qualitätsevaluation und relevante Metriken hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du große Modelle mit PyTorch trainiert und optimiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Suchsystemen beigetragen hast.
✨Zeige deine Forschungsfähigkeiten
Wenn du eine starke Publikationshistorie hast, bringe diese ins Gespräch. Diskutiere deine Arbeiten auf Konferenzen wie NeurIPS oder ICML und erkläre, wie sie relevant für die Position sind. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise im Bereich Machine Learning.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Data-, AI- und Produktteams zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, schnell und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
