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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Einblicke aus Nutzerverhalten für innovative Suchtechnologien.
- Arbeitgeber: Perplexity, ein innovatives Unternehmen im Bereich Suchtechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Aktienoptionen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an spannenden A/B-Tests.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Datenanalyst und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Perplexity sucht einen erfahrenen Data Analysten, um die Entwicklung fortschrittlicher Suchtechnologien zu beschleunigen. Sie werden robuste und empfindliche Signale aus dem Nutzerverhalten identifizieren, um uns zu helfen, Erkenntnisse aus A/B-Experimentdaten effizienter zu gewinnen.
Verantwortlichkeiten:
- Datengetriebene Erkenntnisse aus dem Nutzerverhalten entwickeln, um unseren Produktfahrplan zu informieren und die Akzeptanz zu beschleunigen
- Hypothesen formulieren und diese validieren, indem Sie A/B-Tests entwerfen, durchführen und analysieren
- Geeignete Metriken und Visualisierungen für das Tracking bestimmen und diese in Dashboards implementieren
- Neue Pipelines entwerfen, die helfen, eine bessere Ranking-Qualität zu liefern, einschließlich der Entdeckung neuer Signale, der Erstellung von Metriken und der Konstruktion von Datenbeschriftungspipelines mit menschlichem und LLM-Feedback
Qualifikationen:
- Über 4 Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in einer verwandten Rolle
- Erfahrung mit suchbezogenen Produkten, mit Schwerpunkt auf der Gestaltung von Online-Metriken und der Analyse von A/B-Experimenten
- Starke Python-Kenntnisse (erwartet wird die Erstellung produktionsreifer Codes)
- Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit Business Intelligence (BI) Tools
- Tiefes Wissen in Statistik
Bevorzugte Qualifikationen:
- Kenntnisse in Apache Spark
- Erfahrung mit Databricks
- Erfahrung in der Entwicklung von LLM-as-a-judge-Systemen
Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich Erfahrung und Fachwissen. Equity: Neben dem Grundgehalt kann Equity Teil des gesamten Vergütungspakets sein. Vorteile: Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen.
Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality) Arbeitgeber: Pantera Capital
Kontaktperson:
Pantera Capital HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tip Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen mit A/B-Tests und Datenanalysen zu teilen. Erstelle eine kurze Präsentation oder ein Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Das macht einen starken Eindruck!
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast oder A/B-Tests gestaltet hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten und deren Analyse mitbringt. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pantera Capital vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist im Bereich Suchqualität vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL und Statistik direkt auf die Aufgaben des Unternehmens angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder A/B-Tests, die du durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Hypothesen formuliert, Daten analysiert und Ergebnisse präsentiert hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Kenntnis der Tools
Informiere dich über die verwendeten Technologien wie Apache Spark und Databricks. Wenn du bereits Erfahrung mit diesen Tools hast, bringe das zur Sprache. Wenn nicht, zeige deine Bereitschaft, dich schnell einzuarbeiten und neue Technologien zu lernen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird.