Knowledge Engineer (m/w/d)

Ihre Mission: Als Knowledge Engineer werden Sie tief in die Wissensdomänen unserer Kunden eintauchen, komplexe Beziehungen modellieren und intelligente Systeme entwickeln, die Wissen leicht und zuverlässig zugänglich machen. Ob beim Aufbau von Wissensgraphen, der Gestaltung von RAG-Systemen oder der Integration modernster KI-Technologien – Sie arbeiten eng mit Kunden und Ihrem Team zusammen, um Wissen in greifbare Lösungen umzuwandeln.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Wissen & Datenmodellierung: Entwerfen, Entwickeln, Befüllen und Pflegen von Wissensgraphen, semantischen Datenmodellen, Vektordatenbanken und relationalen Datenbanken.
• Ontologien & Metadaten: Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Erstellung präziser Ontologien, Taxonomien und kontrollierter Vokabulare.
• Abfragen & Datenoptimierung: Entwicklung effizienter SPARQL-Abfragen, Datenumwandlung und kontinuierliche Optimierung von Modellen.
• Beratung & Modellverbesserung: Analyse, Anpassung und Verbesserung bestehender Wissensmodelle zur Erfüllung neuer Anforderungen.
• Datenengineering-Pipelines: Entwicklung, Betrieb und Orchestrierung von Datenpipelines über Unternehmens-, Kunden- und Cloud-Infrastrukturen.
• KI & Maschinelles Lernen: Integration, Test und Optimierung von LLMs, Chatbots, Agenten und RAG/GraphRAG-Systemen.
• Technologie-Scouting: Bewertung neuer Technologien und deren effektive Integration in bestehende Architekturen.
• Komplexe Problemlösung: Analyse von Herausforderungen und Entwicklung innovativer, nachhaltiger Lösungen.

Ihr Profil:

• Bildung & Qualifikationen: Universitätsabschluss in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensmanagement, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich. Zusätzliche Zertifizierungen in Bereichen wie Data Science, Maschinelles Lernen, Wissensmodellierung oder Projektmanagement sind von Vorteil.
• Berufserfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Knowledge Engineering, Wissensmanagement oder einer ähnlichen Rolle. Erfahrung in Projekten mit Kunden und interdisziplinären Teams.
• Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Ontologien, semantischen Technologien und SPARQL. Erfahrung mit Tools wie PoolParty, AVM, AnzoGraph DB oder Ontotext GraphDB. Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Programmierung, Debugging, Bereitstellung). Expertise in LLMs, Chatbots, Agenten, RAG, KI-Klassifikation und Pipelines für maschinelles Lernen.

Warum wir?

• Vielfältige Projekte: Arbeiten Sie an herausfordernden Projekten in internationalen Teams mit renommierten Kunden aus verschiedenen Branchen.
• Flexible Arbeitsgestaltung: Genießen Sie die Freiheit, zwei Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten.
• Urlaub: Sie erhalten 30 Tage Urlaub pro Jahr. Wir verstehen die Bedeutung von Ruhe und Erholung.
• Unterstützendes Team: Freuen Sie sich auf ein hilfsbereites Team erfahrener Kollegen mit flachen Hierarchien. Wir arbeiten in einer positiven und kooperativen Atmosphäre, in der jeder zählt.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt: Wir honorieren Ihre Leistung und Erfahrung mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt. Sie werden fair und transparent entlohnt.
• Moderne Arbeitsumgebung: Unsere Büros sind modern und nachhaltig gestaltet, ausgestattet mit neuester Technologie und Werkzeugen, die Ihnen helfen, effizient und produktiv zu arbeiten.
• JobRad: Nutzen Sie das JobRad-Programm und leasen Sie ein Fahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen. Fahren Sie umweltfreundlich zur Arbeit oder genießen Sie Ihre Freizeit auf dem Rad.
• Subvention für das Deutschlandticket: Wir unterstützen Ihre umweltfreundliche Mobilität! Unsere Mitarbeiter erhalten eine Subvention für das Deutschlandticket, mit dem Sie bequem und günstig öffentliche Verkehrsmittel für lokale und Fernreisen nutzen können.
• Regelmäßige Teamevents: Wir glauben an den Wert von Teamzusammenhalt und Spaß. Deshalb veranstalten wir regelmäßig Teamevents wie Sommerfeste und Cocktailabende, bei denen Sie Ihre Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam feiern können.
• Persönliche Kreditkarte: Unsere Mitarbeiter erhalten eine persönliche PANTOPIX-Kreditkarte (Mastercard) mit einem monatlichen Kreditrahmen, den Sie flexibel nutzen können. Dies ist eine zusätzliche Anerkennung Ihrer wertvollen Arbeit bei uns.