Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Masterdaten und sorge für deren Genauigkeit und Konsistenz.
- Unternehmen: ABB – ein innovatives Unternehmen, das Industrien unterstützt, effizienter zu arbeiten.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und zu wachsen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung von Datenmanagementprozessen bei und nutze moderne Technologien.
- Qualifikationen: Hintergrund in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei ABB unterstützen wir Industrien dabei, effizienter und sauberer zu arbeiten – und jede einzelne Person trägt hier dazu bei. Wir bieten allen Mitarbeitenden die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und die eigene Entwicklung aktiv voranzutreiben. Gemeinsam entstehen Lösungen, auf die alle stolz sein können. Wir suchen engagierte Talente, um gemeinsam die Welt voranzutreiben.
Diese Position berichtet an: Planning & Fulfillment Manager.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung, Aktualisierung, Pflege, Löschung und Lieferung von Stammdaten, während Sie sicherstellen, dass diese konsistent und vertrauenswürdig sind. Das Arbeitsmodell ist: #LI-Hybrid.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten werden sein:
- Sicherstellen, dass Stammdaten effizient und genau in allen Systemen gepflegt werden.
- Verstehen der Auswirkungen von Stammdaten und Bereitstellung von Leitlinien für Geschäftsbereiche bezüglich Stammdaten.
- Dokumentation, Überprüfung und Aktualisierung aller Arbeitsverfahren, die alle Aspekte der Datenrichtlinien und Systemwartung betreffen.
- Sicherstellen, dass die Integrität, Bereinigung, Normalisierung und Qualität der Stammdaten effizient und genau in allen Systemen gewahrt bleibt.
Was wir suchen:
- Hintergrund in Informatik, Informationssystemen oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung im Datenmanagement.
- Kenntnisse in SAP, Excel und MS Office im Allgemeinen.
- Effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
- Fähigkeit, Business-Intelligence-Systeme zu nutzen, um Daten zu extrahieren und Berichte zu erstellen.
- Affinität zu KI-Tools und -Technologien zur Unterstützung und Verbesserung von Datenmanagementprozessen.
Data Management Specialist (80-100%) Arbeitgeber: Papa Jobs
ABB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, Verantwortung zu übernehmen, sondern auch aktiv an ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld und einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der jeder Einzelne stolz auf die gemeinsam erzielten Lösungen sein kann. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Wachstumschancen und einem starken Fokus auf nachhaltige Praktiken, was die Arbeit bei uns besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Management Specialist (80-100%) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Papa Jobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Specialist (80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Management Specialist (80-100%) bei Papa Jobs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Papa Jobs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Papa Jobs entscheidend sein!
