Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere und zentralisiere Daten, erstelle Berichte und Dashboards.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen für Premium-Notizbücher mit internationalem Team.
- Vorteile: 50% Rabatt auf Produkte, Weiterbildung, Essenszulage und coole Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und solide Kenntnisse in Datenmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2710 - 2710 € pro Monat.
paper republic ist eine der am schnellsten wachsenden Marken für Premium-Notizbücher und Lederaccessoires. Wir entwerfen, produzieren und versenden unsere Notizbücher direkt an 300.000 Kunden weltweit über unsere eigene E-Commerce-Website. Wir sind ein dynamisches internationales Team mit über 120 Personen aus mehr als 25 Nationalitäten, die gerne gemeinsam Ideen entwickeln und umsetzen.
Wir suchen einen Data Analyst, der unser Team verstärkt und uns hilft, unsere Daten zu strukturieren, zu zentralisieren und besser zu nutzen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit mehreren Abteilungen zusammen, um sie zu unterstützen, indem Sie Daten in klare Erkenntnisse und praktische Lösungen umwandeln.
- Sie definieren, strukturieren und zentralisieren Daten aus verschiedenen Systemen und Abteilungen.
- Sie entwerfen und implementieren eine skalierbare Datenarchitektur.
- Sie erstellen, pflegen und verbessern Berichte, Dashboards und Datenpipelines.
- Sie identifizieren Lücken und stellen die Konsistenz, Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Daten sicher.
- Sie fungieren als zentrale Anlaufstelle für Datenanalysen, Berichterstattung und datenbezogene Fragen.
- Sie arbeiten eng mit den Abteilungen Operations, Marketing und Vertrieb zusammen, um die Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in Datenlösungen zu übersetzen.
Voraussetzungen:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Datenengineering oder einer ähnlichen Rolle.
- Solide Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken und Datenpipelines.
- Vertrautheit mit Konzepten von Data Warehouses.
- Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools.
- Sichere Übernahme von Verantwortung und eigenständiger Aufbau skalierbarer Datenlösungen.
- Sichere Übersetzung von Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Strukturiert, detailorientiert und Freude daran, Ideen in praktische Lösungen umzusetzen.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Wir bieten:
- Eine erfüllende Rolle in einem jungen, innovativen und internationalen Team, das Ihre Kreativität schätzt.
- Integration in ein dynamisches, schnell wachsendes Unternehmen, in dem jeder Tag neue Chancen und Herausforderungen bietet.
- Happiness-Events, Sommerfeste, After-Work-Events, Brunches und Ausflüge.
- Mitarbeitervorteile, einschließlich eines 50%igen Rabatts auf alle unsere Produkte.
- Ein Budget für Weiterbildung.
- Essenszuschuss für „Schrankerl“ von 90 € pro Monat.
- 50% Rabatt auf myClubs-Mitgliedschaften.
- Ein Gehalt von 2.710 € für eine 40-Stunden-Woche, mit Anpassungen basierend auf Ausbildung und weiterer Erfahrung.
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: paper republic GmbH
paper republic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen, internationalen Team mit über 120 Mitarbeitern aus mehr als 25 Nationalitäten arbeitet. Wir bieten nicht nur ein kreatives und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein Bildungsbudget, Essenszuschüsse und exklusive Rabatte auf unsere Produkte. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einer schnell wachsenden Branche weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer Datenarchitektur beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur von paper republic.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Herausforderungen im Unternehmen erfahren und gleichzeitig einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Daten in umsetzbare Lösungen verwandelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du so gleich einen Blick auf weitere spannende Stellenangebote werfen, die zu deinen Fähigkeiten passen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem dynamischen Team passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Beziehe dich auf die Stelle:Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie du unsere Datenanalyse verbessern kannst und welche konkreten Lösungen du im Kopf hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei paper republic GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und Systemen vertraut, die paper republic nutzt. Überlege dir, wie du diese Daten strukturieren und zentralisieren würdest, um sie für verschiedene Abteilungen nutzbar zu machen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit mit anderen Teams kommuniziert und Lösungen entwickelt hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement bei paper republic zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
