Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für komplexe Messsysteme mit KI und Data Science.
- Unternehmen: Marktführer in Hightech-Messtechnik mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Hightech-Messtechnik. Wie lassen sich hochkomplexe Messdaten in wertvolle Erkenntnisse übersetzen? Wie können Machine Learning und Künstliche Intelligenz dazu beitragen, innovative Messsysteme noch leistungsfähiger, präziser und intelligenter zu machen? Als AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung und optischer Messtechnik. Sie entwickeln innovative Lösungen für komplexe Messsysteme und begleiten Ihre Ideen von der explorativen Datenanalyse und Algorithmenentwicklung bis hin zu produktionsreifen und nachhaltig betreibbaren Anwendungen. Gemeinsam mit einem interdisziplinären und hochqualifizierten Algorithmus-Team erschließen Sie neue Methoden zur Analyse großer und komplexer Datensätze – einschließlich Bilddaten – und leisten damit einen direkten Beitrag zur digitalen Transformation und technologischen Wettbewerbsfähigkeit bei unserem Mandanten – einem Marktführer in seinem Bereich.
Ihre Rolle
- Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Ausführung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme.
- Sie entwickeln und evaluieren Algorithmen und statistische Modelle und übertragen diese in robuste, produktionsreife Anwendungen.
- Gemeinsam mit einem funktionsübergreifenden Algorithmus-Team erschließen Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bild- und Messdaten.
- Sie treiben Digitalisierungs- und KI-Initiativen voran – von der explorativen Datenanalyse über moderne KI- und agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren und kundenorientierten Lösungen.
- Sie verbinden Data Science und Software Engineering und sorgen dafür, dass aus Prototypen belastbare Lösungen für den produktiven Einsatz entstehen.
- Sie unterstützen die kontinuierliche Weiterentwicklung und Betreuung bestehender ML-Modelle und Data-Science-Anwendungen.
- Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten schaffen Sie Freiräume für unsere Expertinnen und Experten, um neue ML-Potenziale in EUV-Metrologie-Anwendungen zu erschließen.
- Sie arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Algorithmik, Softwareentwicklung, Messtechnik und weiteren technischen Fachbereichen zusammen.
Ihr Profil
- Sie verfügen über einen sehr guten Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen oder technischen Fachrichtung, z. B.: Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence, Elektrotechnik, Photonik / Optik, Mechatronik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-/Machine-Learning-Projekten mit und kennen idealerweise den gesamten Lebenszyklus – von Algorithmenentwicklung und statistischer Analyse über Prototyping bis zur Produktivsetzung und kontinuierlichen Betreuung von Modellen.
- Sie verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen.
- Sie besitzen ein gutes allgemeines technisches Verständnis und haben Interesse an optischer Messtechnik, EUV-Technologie und den dabei entstehenden komplexen Daten.
- Sie verfügen über einen fundierten Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich objektorientierter Designprinzipien und testgetriebener Entwicklung.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Git und Azure DevOps gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten.
- Sie sind mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut und arbeiten gerne an der Schnittstelle zwischen Forschung, Algorithmenentwicklung und produktionsnaher Software.
- Sie zeichnen sich durch Neugier, Eigeninitiative, Selbstorganisation und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität aus.
- Sie haben Freude daran, sich intensiv in neue technische und wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten.
- Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und können komplexe technische Sachverhalte klar und adressatengerecht kommunizieren.
- Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind mindestens auf B2-Niveau.
Bereit für den nächsten Schritt? Wenn Sie AI, Data Science, Software Engineering und Hightech-Messtechnik miteinander verbinden möchten und Freude daran haben, aus komplexen Daten intelligente Lösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d).
AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) 1108-626 Arbeitgeber: PAPEVE Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal
Unser Unternehmen in Wetzlar bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines international agierenden Marktführers im technischen Industriesektor zu werden. Hier profitieren Sie von einer transparenten Kommunikationskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einer ausgeprägten Work-Life-Balance, während Sie spannende Aufgaben im Customer Service und der Auftragsbearbeitung übernehmen. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.
Kontaktdaten:
PAPEVE Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) 1108-626 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PAPEVE Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) 1108-626 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) 1108-626 bei PAPEVE Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAPEVE Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PAPEVE Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal entscheidend sein!
