Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und entwickle skalierbare ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung in Bayern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Obsttage und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der IT-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Werde Teil der Papier LIEBL Family
Die Papier LIEBL Unternehmensgruppe gehört zu den Top-Handels- und Dienstleistungsunternehmen in Bayern – dies seit über 90 Jahren! Als mittelständisches Familienunternehmen sind wir modern und innovativ und entwickeln uns ständig weiter. Mit kreativen Ideen und einem breiten Portfolio aus z.B. Bürobedarf, Werbemitteln und Verpackungslösungen, u.v.a.m., bleiben wir immer am Puls der Zeit.
Deine Aufgaben:
- Datenplattform gestalten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst ein unternehmensweites Data Warehouse als zentrale Datenplattform und treibst dessen Weiterentwicklung voran.
- Daten integrieren & modellieren: Du analysierst Quellsysteme (z. B. ERP, CRM, Fachbereichssysteme), entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und modellierst fachbereichsübergreifende Datenmodelle (z. B. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
- Datenarchitektur & Performance: Du entwickelst eine nachhaltige Daten-architektur inklusive Datenflüssen, Ladeprozessen und Historisierung und optimierst SQL-Abfragen, Datenstrukturen und Datenbankperformance.
- Datenqualität & Governance: Du definierst Datenstandards, Qualitätsregeln sowie Monitoring- und Validierungsprozesse und unterstützt Data-Governance-, Security- und Berechtigungskonzepte.
- Zusammenarbeit & Reporting: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, setzt Reporting- und Analyseanforderungen um und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards, Reports und BI-Lösungen.
- Dokumentation & Weiterentwicklung: Du erstellst technische Konzepte und Dokumentationen und treibst die kontinuierliche Optimierung der Datenplattform hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit voran.
Dein Profil:
- IT ist dein Fundament: Du hast eine IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, BI oder Data Warehouse Umfeld mit.
- Datenmodellierung & SQL: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse, arbeitest sicher mit relationalen Datenbanken und modellierst routiniert Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
- Moderne Datenplattformen & Qualität: Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen (z. B. Microsoft Azure, AWS) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Datenmanagement und Governance.
- Arbeitsweise & Kommunikation: Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich, kommunizierst sicher mit Fachbereichen und IT und übersetzt Anforderungen in technische Lösungen.
- Reporting-Tools: Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Reporting-Tools sind wünschenswert, jedoch nicht Schwerpunkt der Position.
Was wir Dir bieten:
- Abwechslungsreiche Aufgaben in einem wertschätzenden Familienunternehmen.
- Praxisnahe Einarbeitung mit klarer Orientierung und Support vom ersten Tag an.
- Das Arbeiten in einem erfahrenen und unkomplizierten Team.
- Schnelle und kurze Entscheidungswege bei flachen Kommunikationswegen.
- Ein betriebliches Vorschlagswesen: Deine Meinung und Ideen sind uns wichtig.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office Regelung.
- Vielfalt von Annehmlichkeiten, Aktivitäten + Vergünstigungen aus der LIEBL Gruppe.
- Obsttage, kostenfreie Getränke, JobRad sowie kostenlose Parkmöglichkeiten.
Werde Teil unseres Teams und gestalte innovative IT-Lösungen mit. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Sende uns Deine Unterlagen inkl. Gehaltsvorstellung inkl. Bewerbungsfoto, gewünschter Wochenstundenanzahl und dem möglichen Eintrittstermin an: bewerbung@liebl.de
Papier LIEBL GmbH, Personalabteilung, Frau Herb Werner-Heisenberg-Str. 3 93055 Regensburg Tel.: 0941 – 788 60 493
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
BI Entwickler / Data Engineer (m/w/d) - Teilzeit (mind. 20 Std/Woche) Arbeitgeber: Papier Liebl
Die Papier LIEBL Unternehmensgruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein wertschätzendes Arbeitsumfeld in einem traditionsreichen Familienunternehmen bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer praxisnahen Einarbeitung und zahlreichen Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und kostenlosen Getränken fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In Regensburg erwartet Dich ein engagiertes Team, das innovative IT-Lösungen gemeinsam gestaltet und schnelle Entscheidungswege ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so BI Entwickler / Data Engineer (m/w/d) - Teilzeit (mind. 20 Std/Woche) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Papier Liebl suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Entwickler / Data Engineer (m/w/d) - Teilzeit (mind. 20 Std/Woche) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Papier Liebl!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Papier Liebl sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Papier Liebl vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Papier Liebl solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
