Principal AI Architect - Remote

Wir suchen einen Vollzeit-Remote Principal AI Architect. Die Rolle des Principal AI Architect bietet unternehmerische Führung für das Design und die Bereitstellung von End-to-End-AI-, Generative AI- und agentischen AI-Lösungen, während auch praktische technische Expertise in Prototyping, Implementierung und architektonischer Ausrichtung eingebracht wird. Diese Position erfordert tiefgehende Expertise in der Softwareentwicklung für Unternehmen, Cloud-Architektur, AI/ML und Generative AI, mit der Verantwortung, sich entwickelnde AI-Fähigkeiten in skalierbare, sichere und produktionsbereite Lösungen zu übersetzen. Die Rolle operiert in regulierten Umgebungen und ist verantwortlich für die Integration von Datenschutz, Sicherheit, Governance und verantwortungsvoller AI-Praktiken in das Lösungsdesign und die Bereitstellung, insbesondere im Gesundheitswesen oder anderen sensiblen Datenbereichen.

Verantwortlichkeiten

• Architektur und Bereitstellung von End-to-End-AI-, Generative AI- und agentischen AI-Lösungen vom Konzept bis zur Produktion.
• Praktische Expertise anwenden, um LLM-basierte Systeme, RAG-Pipelines, AI-Agenten und Multi-Agenten-Orchestrierungslösungen zu erstellen.
• AI-Plattformfähigkeiten entwerfen, einschließlich Modellauswahl, LLM-Routing, Abrufstrategien, Speichersysteme und Tool-/Funktionsorchestrierung.
• Leitung von Prototyping und Machbarkeitsstudien zur Validierung von Technologien und Beschleunigung der Einführung.
• Sicherstellen, dass AI-Lösungen für Leistung, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Datenschutz und betriebliche Bereitschaft ausgelegt sind.
• Architektur über mehrere Bereiche/Geschäftssegmente definieren und vorantreiben, um die Übereinstimmung mit der Unternehmensstrategie sicherzustellen.
• Mit Geschäfts- und Technologieführung zusammenarbeiten, um die AI-Roadmap, Prioritäten und Ausführungsstrategie zu gestalten.
• Architekturst Standards, wiederverwendbare Muster und Best Practices etablieren und fördern.
• Modernisierungsinitiativen vorantreiben, um technische Schulden abzubauen und Skalierbarkeit, Resilienz und Leistung zu verbessern.
• AI-Governance, Sicherheit, verantwortungsvolle AI und Compliance-Praktiken implementieren und leiten.
• Über Engineering-, Daten-, Produkt- und Geschäftsteams hinweg zusammenarbeiten, um produktionsreife AI-Lösungen bereitzustellen.
• Ingenieure und Architekten betreuen und AI-Konzepte effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.

Führung & Zusammenarbeit

• Mit Geschäfts- und Technologieführung zusammenarbeiten, um die AI-Strategie, Roadmap und Ausführungsprioritäten zu definieren.
• Architekturst Standards, wiederverwendbare Muster und Best Practices etablieren und fördern.
• Architekten und Ingenieure betreuen; interne Fähigkeiten für die Bereitstellung von AI-Lösungen aufbauen.
• Komplexe AI-Konzepte effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
• Einführung von AI-unterstützten Tools im Team leiten, um eine effektive Integration in Arbeitsabläufe sicherzustellen.
• Demonstration einer kundenorientierten Denkweise durch Entwicklung eines breiten und tiefen Verständnisses der Paradigm-Organisation, Produkte, Abläufe und Kunden.
• Zusammenarbeit priorisieren, um die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden zu erfüllen und persönliche Verantwortung für die Servicequalität zu übernehmen.

Technologiestrategie & Innovation

• Kontinuierliche Bewertung der sich entwickelnden AI-Landschaft (LLMs, Agenten, Frameworks, Tools).
• Übersetzung neuer Technologien in praktische Unternehmensanwendungsfälle und -fähigkeiten.
• Modernisierungsinitiativen vorantreiben, um Skalierbarkeit, Resilienz und Leistung zu verbessern.

Qualifikationen

• 10 Jahre Erfahrung in Softwareengineering, Architektur und Entwurf von Unternehmenssystemen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-AI/ML- und Generative AI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Starke praktische Ingenieurfähigkeiten mit der Fähigkeit, über Architektur, Design und Implementierung hinweg zu arbeiten.
• Tiefgehende Expertise in LLMs, Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und agentenbasierten Systemen.
• Erfahrung mit Agentenframeworks und Orchestrierung, einschließlich Multi-Agenten-Mustern und Integrationen.
• Starke Programmiererfahrung in Python und beim Erstellen von APIs, Microservices und verteilten Systemen.
• Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Lösungen auf Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt).
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Containerisierung und skalierbarer Bereitstellung von AI-Systemen.
• Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep) und Kubernetes-basierten Bereitstellungen.
• Starkes Verständnis von Datenarchitektur und Integrationsmustern zur Unterstützung von AI-Workloads.
• Fähigkeit, neue Technologien zu bewerten und in unternehmensweite Fähigkeiten zu übersetzen.
• Solides Wissen über AI-Governance, Risiko, Compliance, Datenschutz und Prinzipien verantwortungsvoller AI.
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Fähigkeit, Entscheidungen über Engineering-, Daten- und Geschäftsteams hinweg zu beeinflussen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieur- und Architekturteams zu betreuen, zu leiten und zu fördern.
• Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten STEM-Bereich.

Vorteile

• Gesundheit und Wellness: Wir bieten PPO-, HDHP- und HMO-Krankenversicherungsoptionen mit Cigna und Kaiser (nur CA-Mitarbeiter).
• Finanzielle Anreize: Wettbewerbsfähige Gehälter, 401(k)-Matching-Beiträge, vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung, flexible Ausgaben- und Pendlerkonten sowie vom Arbeitgeber unterstützte HSA-Beiträge.
• Urlaub: Unsere bezahlten Freizeit- und persönlichen Feiertagsprogramme geben Ihnen die Flexibilität, Ihr Leben in vollen Zügen zu leben.
• Freiwilligenzeit: Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter erhalten einen bezahlten Tag pro Kalenderjahr.
• Lernen und Entwicklung: Wir unterstützen kontinuierliches Lernen durch unser Learning Excellence at Paradigm (LEAP)-Programm.

Paradigm hält sich an die bundesstaatlichen und staatlichen Gesetze zur Behinderung und trifft angemessene Vorkehrungen für Bewerber und Mitarbeiter mit Behinderungen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert keinen Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Farbe, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und aufgrund von Behinderungen oder anderer geschützter Klassen auf Bundes-, Landes- oder lokaler Ebene.