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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und baue skalierbare Datenpipelines für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von zu Hause, coole Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite in einem dynamischen, kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, starke Python-Kenntnisse und Cloud-Plattform-Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, 2-3 Tage pro Woche nach München zu pendeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Entwickeln von Machine Learning- und KI-Modellen, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind
- Aufbauen skalierbarer Pipelines für Datenvorverarbeitung, Training, Evaluierung und Bereitstellung
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition der Architektur und des Projektumfangs von KI-Lösungen
- Feinabstimmung und Optimierung von Modellen für Leistung, Genauigkeit und Skalierbarkeit
- Integration von Modellen in Produktionsumgebungen (Cloud oder vor Ort)
- Überwachen, Warten und Verbessern von bereitgestellten Lösungen
- Kommunizieren von Ergebnissen und Erkenntnissen klar an technische und nicht-technische Stakeholder
Anforderungen:
- Nachgewiesene freiberufliche oder vertragliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen
- Starke Python-Kenntnisse mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder ähnlichem
- Solides Wissen über ML-Algorithmen (überwachtes, unbeaufsichtigtes Lernen, Deep Learning)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Vertrautheit mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Docker, CI/CD-Pipelines)
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil
- Ansässig in oder in der Lage, 2-3 Tage pro Woche nach München zu pendeln
Wünschenswert:
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Zeitreihenmodellierung
- Hintergrund in einem bestimmten Bereich (z. B. Automobil, Medizintechnik, Finanzen)
- Kenntnisse über Datenschutz und ethische KI-Praktiken
Remote C# Engineer Arbeitgeber: Parallel Consulting
Kontaktperson:
Parallel Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Remote C# Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf C# und maschinelles Lernen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit deinen bisherigen Projekten im Bereich KI und ML. Zeige konkrete Beispiele, wie du Modelle entwickelt und implementiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch auf dem neuesten Stand hast. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, spezifische Fähigkeiten zu vertiefen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für C# Ingenieure gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote C# Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen hast, stelle diese in den Vordergrund. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow oder anderen relevanten Tools zu demonstrieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifische Position zugeschnitten ist. Hebe deine Kenntnisse in MLOps-Tools und Cloud-Plattformen hervor und stelle sicher, dass deine Sprachkenntnisse klar angegeben sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Lösung der geschäftlichen Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parallel Consulting vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf KI und ML hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Algorithmen, Modellen und den verwendeten Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen. Sei bereit, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Cloud-Plattformen und MLOps-Tools.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren musst, übe, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich kommuniziert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams ist ein wichtiger Teil der Rolle. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv im Team gearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
