Engineer Manager, Returns

Bei parcelLab helfen wir Marken, das Geschehen nach dem Checkout zu verbessern: Lieferupdates, Tracking, Rücksendungen, Kundenkommunikation und die operativen Arbeiten dahinter. Wir suchen einen Engineering Manager, der unser Returns (v2) Platform-Team leitet.

Dies ist keine Rolle zur Wartung von Altsystemen. Unser Returns Portal ist ein kürzlich neu aufgebautes Produkt mit tiefer Shopify-Integration, einer nativen Shopify-App, fortschrittlicher Austauschlogik, Kundenprofilen, Betrugspräventionsfunktionen und hochgradig konfigurierbaren Workflows für Unternehmenskunden. Es handelt sich um ein KI-natives Produkt mit KI, die direkt in die Rückgabe- und Backoffice-Erfahrung eingebettet ist, einschließlich agentengestützter Anpassungen und Automatisierungslogik.

Als Engineering Manager werden Sie das Engineering-Team leiten, das für diese Plattform verantwortlich ist, und dabei an Backend-Services, APIs, Workflows und KI-unterstützten Funktionen arbeiten. Sie müssen nicht auf dem kritischen Pfad für die tägliche Implementierung sein, aber Sie müssen nah genug am System bleiben, um Designs zu überprüfen, Risiken frühzeitig zu erkennen und technische Glaubwürdigkeit mit einem Team erfahrener Ingenieure aufrechtzuerhalten.

Was Sie tun werden:

• Leiten, coachen und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Team erfahrener Ingenieure und fördern Sie eine Kultur des Eigentums und der kontinuierlichen Verbesserung.
• Partnerschaft mit Produkt- und Go-To-Market-Teams, um die Roadmap der Returns-Plattform zu gestalten und Unklarheiten in klare Ausführungspläne umzuwandeln.
• Technische Entscheidungen über Backend-Services, APIs, verteilte Systeme und komplexe Produktfähigkeiten wie Regel-Engines und Shopify-Integrationen leiten.
• Helfen Sie dem Team, praktische Kompromisse hinsichtlich Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, technischer Schulden, Erweiterbarkeit und langfristiger Plattformgesundheit zu treffen.
• Verantwortung für den Talentzyklus Ihres Teams, einschließlich Einstellung, Einarbeitung, Leistungsmanagement und Karrierewachstumswege.
• Moderne Engineering-Tools fördern und dem Team helfen, KI durchdacht in ihre Entwicklungs-Workflows zu integrieren, ohne die Qualitätsstandards zu senken.

Was wir suchen (Nicht verhandelbar):

• Nachweisliche Führungserfahrung: Erfahrung in der Leitung und Schulung von Senior Engineers bei komplexen Produkt- und Architekturentscheidungen in einer SaaS-, Plattform- oder B2B-Umgebung.
• Technische Glaubwürdigkeit (Python): Ein starker technischer Hintergrund in der Backend-Entwicklung, verteilten Systemen und skalierbaren APIs. Da unsere V2-Plattform stark auf Python angewiesen ist, müssen Sie praktische Erfahrungen mit Python und seinem Ökosystem (z.B. Django) haben, um Designs effektiv zu überprüfen, technische Annahmen herauszufordern und das Team zu leiten.
• Urteilsvermögen für Unternehmensprodukte: Komfort beim Aufbau hochgradig konfigurierbarer Unternehmensprodukte, ohne die Plattform in maßgeschneiderte Software für jeden einzelnen Kunden zu verwandeln.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Fähigkeit, starke Beziehungen aufzubauen und klar mit sowohl tief technisch versierten Ingenieuren als auch nicht-technischen kommerziellen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Pragmatische Fokussierung auf die Lieferung: Starkes Urteilsvermögen in Bezug auf Sequenzierung, technische Schulden und Wartbarkeit – Sie sind nicht zufrieden, nur weil „die Tickets erledigt sind“.

Bonuspunkte (Nice-to-Haves):

• Fachkenntnisse: Erfahrung im E-Commerce, Logistik, Rücksendungen, Fulfillment, Nachkauf oder Plattformen der Lieferkette.
• Ökosystemerfahrung: Tiefe Vertrautheit mit Shopify, Handelsplattformen, Carrier-Integrationen oder Händler-Tools.
• Erweiterte Workflows: Erfahrung mit komplexen Austauschflüssen, Kundenprofilen, Betrugsprävention, Regel-Engines oder ereignisgesteuerter Architektur.
• Technologiestack-Extras: Erfahrung mit PostgreSQL, AWS, Terraform oder modernen Beobachtungswerkzeugen.
• KI & Automatisierung: Erfahrung im Aufbau von KI-unterstützten Produktfähigkeiten, internen Tools oder agentengestützten Workflows.
• Verteilte Teams: Erfahrung in der Leitung von Remote- oder international verteilten Teams.

Diese Rolle passt gut zu Ihnen, wenn:

• Sie es genießen, starke Ingenieure zu führen, ohne jedes Detail mikromanagen oder kontrollieren zu müssen.
• Sie in Produktbereichen gedeihen, in denen die Komplexität real ist: Randfälle, umfangreiche Integrationen und enge operationale Einschränkungen.
• Sie wirklich daran interessiert sind, wie KI Teil der Kernproduktarchitektur und des täglichen Engineering-Workflows werden kann.
• Sie einen Fahrplan konstruktiv herausfordern können, indem Sie die scharfen Fragen stellen, die einem Team helfen, Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Qualität zu navigieren.

Warum Sie sich parcelLab anschließen sollten:

parcelLab verbindet Tracking, Lieferung, Rücksendungen und Kundenengagement in einer einzigen Plattform nach dem Kauf. Wir helfen Marken, Reibungen für ihre Kunden zu reduzieren und stärkere Beziehungen nach dem Checkout aufzubauen.

Unsere Returns-Plattform ist eines der Produktbereiche, in denen viel neu aufgebaut, erweitert und vorangetrieben wird. Sie werden zu einem Zeitpunkt beitreten, an dem das Fundament neu ist, die Produktambitionen hoch sind und die technischen Entscheidungen weiterhin wichtig sind.

Jeden Tag überwachen wir über sechs Millionen Sendungen, unterstützen Kunden in über 175 Ländern, ermöglichen Nachkauf-Erlebnisse für über 1.000 Marken und integrieren uns mit über 350 Carriern weltweit. Wir arbeiten als globales Team von über 150 Personen.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen, flexible Remote-Arbeit, Karriereentwicklung und Mentoring-Möglichkeiten, Unterstützung für das psychische Wohlbefinden und Coaching sowie regelmäßige Unternehmens-Retreats, Treffen und Off-Sites. Unser internationales Team repräsentiert über 25 Nationalitäten und unsere Kultur schätzt Kreativität, Experimentierfreude, Eigenverantwortung und praktische Umsetzung.

Bei parcelLab bringen die Menschen ihre eigenen Perspektiven ein. Wir bewerten Qualifikationen und Leistungen, nicht Alter, Geschlecht, Religion, Hautfarbe, Geschlechtsidentität, Familienstand oder Behinderung.