Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für eine innovative Bank und entwickle moderne Data Pipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Team in einem führenden Finanzinstitut mit agiler Arbeitsweise.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen Kölns mit vielen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenarchitekturen und Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was zu Ihrem Alltag gehört:
- Smart Data für die Banksteuerung
- Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur mit Fokus auf Massendaten
- Design von performanten, skalierbaren Datenmodellen und Definition von Standards
- Auswahl und Integration geeigneter Technologien (z. B. Cloud‑Plattform, Datenbanken, ETL) mit Blick auf Performance und Speichereffizienz
- Mitarbeit am Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines mit Data Engineers für große Datenvolumina
- Kontinuierliche Optimierung von Abfragen, Datenmodellen, Partitionierung und Speicherstrukturen, um Laufzeiten und Speicherverbrauch zu optimieren
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Datenbankadministratoren, um Anforderungen zu verstehen und in Architekturkonzepte zu übersetzen
- Erstellung von Architektur‑Blueprints, Richtlinien und Dokumentationen
- Coaching und fachliche Unterstützung der Teams bei der Nutzung der Datenplattform
Was Sie auszeichnet:
- Teamgeist und ein akademischer Abschluss im Bereich (Wirtschafts‑)informatik, Naturwissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Statistik oder vergleichbar
- mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen (on‑prem, Cloud oder Hybrid) – idealerweise im Umgang mit sehr großen Datenmengen
- Kenntnisse in der Datenauswertung mit SQL und Kenntnisse in einer (statistischen) Programmiersprache, z. B. in R, MATLAB, Python, Java, C++ wünschenswert
- Sicher im Datenmodellieren – mit Blick auf Performance und Speicherbedarf
- Erfahrung mit ETL‑Tools oder Data Integration Frameworks für Massendatenverarbeitung
- Erfahrung in der Performance‑Optimierung (z. B. Indexing, Partitionierung) und Kostenoptimierung in datenintensiven Umgebungen
- Verständnis von Data Governance, Security, Datenschutz (insb. DSGVO)
- Know‑how in mindestens einer Cloud‑Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP) oder die Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
- komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären – sowohl für Tech‑ als auch für Fachkolleg*innen
- Eigeninitiative, Gestaltungswille sowie Spaß an der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen
- Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau) in Wort und Schrift
Was Sie bei uns erwartet:
- Ein buntes Team aus rund 500 engagierten Kolleg*innen
- ein spannendes sowie fachlich anspruchsvolles Aufgabenumfeld, mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit
- ein internes Onboarding-Konzept
- individuell maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, sowie eigenverantwortliches Lernen via LinkedIn‑Learning‑Plattform
- ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen
- Eigenverantwortung sowie themen- und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten, mit der Wahlmöglichkeit von max. 80 % mobiles Arbeiten
- die Möglichkeit von bis zu 15 Tagen remote arbeiten aus dem europäischen Ausland
- ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum Kölns mit eigenem Fitnessbereich und Eltern‑Kind‑Büro
- attraktive Zusatzleistungen wie u.A. Deutschlandticket als JobTicket, Bikeleasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung und betrieblicher Altersvorsorge sowie die Nutzung unseres Urban Sports Club Firmenfitness‑Angebotes
- weitere Benefits finden Sie auf unserer Homepage in der Rubrik "8 gute Gründe".
Data Architect (w/m/d) Arbeitgeber: parcIT GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamgeist und interdisziplinäre Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz im Herzen Kölns, der mit zahlreichen Zusatzleistungen wie einem Fitnessbereich und attraktiven Benefits ausgestattet ist. Bei uns finden Sie nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Datenarchitektur, sondern auch ein vertrauensvolles Miteinander, das die Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Architecture – so bleibst du im Gespräch und wirst schneller wahrgenommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, ETL-Tools und Cloud-Plattformen auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen für komplexe Probleme anbieten kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig, wie du Datenarchitekturen konzipiert und optimiert hast. Das gibt den Personalern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenarchitektur gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei parcIT GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Massendaten und den Technologien, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen und Herausforderungen verstehst, die mit der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Integration oder Performance-Optimierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenarchitektur oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und Data Scientists gestaltet.
