Auf einen Blick
- Aufgaben: Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Platform mit PostgreSQL und Kubernetes.
- Unternehmen: parcIT, ein führender Anbieter im Bereich Software und Datenmanagement.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 80% mobiles Arbeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsplatz in Köln.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in einem bunten Team und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Akademischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Data Platforms.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind bunt: Die Fakten: Die parclT ist einer der führenden Anbieter von Software und Methodikdienstleistungen für Banksteuerung, Risikomanagement und Ratingverfahren in Deutschland. Unsere Lösungen verbinden jahrzehntelanges Know-how in Softwareentwicklung und Banking mit modernsten Methoden und Erkenntnissen des Datenmanagements. Als Tochter der Atruvia AG sind wir Teil der starken Genossenschaftlichen FinanzGruppe. Ihren Werten verpflichtet, schaffen wir Arbeitsplätze sehr nachhaltig und mit großer Sicherheit für alle. Und noch wichtiger: Bei uns finden Sie Gestaltungsspielraum, Zahlenprofis mit Jefööhl und ganz sicher keinen Dresscode. Wir sind stolz darauf, dass hier jeden Tag Großes entsteht, weil viele buntgemischte Talente ihre persönlichen Stärken in unser Mosaik einbringen. Das macht uns stark. Werden Sie Teil unserer Vielfalt.
Was zu Ihrem Alltag gehört:
- Betrieb & Weiterentwicklung unserer Data Platform und …
- Betrieb, Administration und Weiterentwicklung unserer PostgreSQL- / Citus-Cluster sowie unseres Stackable Data Platform-Stacks auf der Kubernetes- / Ceph-Infrastruktur (inkl. Monitoring, Upgrades, Backup / Restore, Security, High Availability) in enger Zusammenarbeit mit Kubernetes- / Ceph- und Datenbankadministratoren sowie anderen Data Engineers
- Migration von SQL-Funktionen, die gegenwärtig auf unserer monolithischen Postgres-Datenbank eingesetzt werden, in skalierbare Workloads auf unserer Stackable Data Platform (u. a. Trino, Spark) – von der Analyse der bestehenden Logik über das Redesign bis zum produktiven Rollout
- Unterstützung und Befähigung der Fachbereiche bei der Plattformnutzung, der Einführung von Python- oder R-Skripten als Alternative bzw. Ergänzung zu SQL und bei der Auswahl geeigneter Technologien innerhalb des Stacks
- Performance-Überwachung und -Optimierung des gesamten Technologie-Stacks (PostgreSQL / Citus, Trino, Spark, Storage- und Ingestion-Komponenten) sowie bedarfsbezogene Einführung weiterer Stackable-Bausteine oder anderer Technologien
- Aufbau und Pflege von Automatisierung, Betriebsstandards und technischer Dokumentation
Was Sie auszeichnet:
- Teamgeist und …
- ein akademischer Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik / Computer Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaft oder vergleichbar
- fundierte Berufserfahrung im Betrieb von Data Platform für große Datenvolumina auf Basis von Containertechnologien auf Kubernetes, idealerweise on-premise und mit dem Einsatz von PostgreSQL / Citus / Patroni oder Spark / Trino
- ein hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft sowie ein ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln
- ein hohes Qualitätsbewusstsein, gepaart mit Pragmatismus und ergebnisorientierter Arbeitsweise
- Eigeninitiative, Gestaltungswille sowie Spaß an der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen
- ausgeprägte Dienstleistungs- und Kundenorientierung sowie Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
Was Sie bei uns erwartet:
- Ein buntes Team aus rund 500 engagierten Kolleg*innen und …
- ein spannendes sowie fachlich anspruchsvolles Aufgabenumfeld, mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit
- ein internes Onboarding-Konzept
- individuell maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie eigenverantwortliches Lernen via E-Learning-Plattform
- ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen
- Eigenverantwortung sowie themen- und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten
- mit der Wahlmöglichkeit von max. 80 % mobilem Arbeiten, damit Arbeit und Freizeit leicht miteinander vereinbar sind, sowie der Möglichkeit von bis zu 15 Tagen remote arbeiten aus dem europäischen Ausland
- ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum Kölns mit eigenem Fitnessbereich und Eltern-Kind-Büro
- attraktive Zusatzleistungen wie u. a. Deutschlandticket als JobTicket, Bikeleasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung und betriebliche Altersvorsorge sowie die Nutzung unseres Urban Sports Club Firmenfitness-Angebotes
- weitere Benefits finden Sie auf unserer Homepage in der Rubrik "8 gute Gründe" unter: Website
- und natürlich unseren Podcast „Live bei parcIT“ | parcIT G
Sie passen in unser Mosaik? Dann möchten wir Sie gerne zu einem Kaffee im Herzen Kölns einladen. Sie sind sich unsicher, ob wir zusammenpassen? Lassen Sie es uns gemeinsam im Gespräch herausfinden, wir freuen uns auf Sie. Bewerben Sie sich gleich über den Button. Ihre Fragen beantwortet Sabine Loevenich. Sabine Loevenich Telefon +49 221 58475-237 HIER BEWERBEN parcIT GmbH | Erftstraße 15 | 50672 Köln | www.parcIT.de
Data Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d) Arbeitgeber: parcIT GmbH
Die parcIT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten. Mit einem bunten Team von rund 500 engagierten Kolleg*innen in Köln fördern wir eine offene und vertrauensvolle Unternehmenskultur, die Raum für Eigenverantwortung und kreative Lösungen lässt. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und der Möglichkeit, bis zu 80 % mobil zu arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei parcIT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer – PostgreSQL / Citus / Stackable Data (w/m/d) bei parcIT GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei parcIT GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für parcIT GmbH entscheidend sein!
