AI Backend Engineer (f/m/d)

paretos ist die führende KI-basierte Decision Intelligence-Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen in gesamten Unternehmen. Unsere Business Agents ermöglichen es, komplexe Datenmengen zu bewerten, Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen abzuleiten – von der Bedarfsprognose und Nachschub bis hin zu strategischen C-Level-Entscheidungen. Alles über eine codefreie Schnittstelle, ohne dass vorherige Kenntnisse in Data Science erforderlich sind. paretos ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Unsere Kultur wird von den Prinzipien von GUNG HO geleitet: sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung. Wir sind stolz auf ein Team von leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.

Als AI Backend Engineer arbeiten Sie in einem hybriden Setup, mit 1–2 Tagen pro Woche in unserem Büro in Heidelberg, in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forward Deployed/AI Engineers und Data Scientists. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie bereits in der Rhein-Neckar-Region leben oder bereit sind, umzuziehen.

Aufgaben

Als AI Backend Engineer bauen Sie das technische Rückgrat unserer Decision Intelligence-Plattform. Sie entwickeln skalierbare Backend-Services, die unsere Prognose- und Optimierungsmodelle, agentischen Workflows und unsere semantische Datenschicht produktiv nutzen. Sie arbeiten AI-first: Claude Code oder ähnliche CLIs, MCPs und benutzerdefinierte Fähigkeiten sind Ihr Standardwerkzeug. Sie denken nicht nur in Bezug auf Endpunkte und Datenbanken, sondern auch in Bezug auf Kundenwert, Produktimpact und Adoption und sind immer bestrebt, das System zu stärken und nicht nur die aktuelle Aufgabe zu lösen.

Sie denken in Bezug auf Impact und haben eine starke Produktorientierung: Sie messen, ob Ihre Funktionen tatsächlich Adoption erreichen, beobachten Nutzungsmuster und schärfen die nächste Iteration gemeinsam mit Produkt und FDE. Sie entwerfen, bauen und betreiben skalierbare Backend-Services in Python mit FastAPI und Pydantic, die agentische Workflows, Prognosen und Nachschub produktiv unterstützen. Sie entwerfen saubere APIs zwischen der Plattform, Agenten, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planungstools) und stellen Robustheit und Beobachtbarkeit sicher. Sie bauen und erweitern unsere semantische Datenschicht als Grundlage für genaue Prognosen und präzise Antworten von unseren Agenten: Modellierung in PostgreSQL, Transformationen mit dbt, Pipelines, Caching und Abruf. Sie integrieren LLM- und Agentensysteme tief in das Backend: Werkzeugnutzung, Funktionsaufrufe, RAG-Pipelines, Evaluierungsframeworks für LLM-Ausgaben, Guardrails und Produktionsbereitstellung. Sie arbeiten AI-first. Claude Code, KI-unterstützte Codeentwicklung und Subagenten sind Teil Ihres täglichen Werkzeugs, und Sie erweitern kontinuierlich unser internes Setup (CLAUDE, Hooks, Skills, Plan/Execute/Review-Schleife, Plugins, Tools, Dokumentation). Sie übersetzen Geschäfts- und Kundenanforderungen in tragfähige technische Lösungen zusammen mit FDEs und Produkt und treffen pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Sie prototypisieren schnell und nah am Benutzer: Sie bringen neue Ideen innerhalb von Tagen, nicht Wochen, in die Hände von FDEs und Kunden, sammeln frühzeitig autonomes Feedback, iterieren eng am tatsächlichen Workflow und entscheiden basierend auf realer Nutzung, was es wert ist, verfestigt und ausgerollt zu werden.

Anforderungen

• 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Backend-, Software- oder KI-Ingenieur in einem produktorientierten Umfeld - idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Kontext, Erfahrung in Startups ist willkommen.
• Solide Backend-Grundlagen: Python mit FastAPI und Pydantic, sauberes API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis, Containerisierung mit Docker und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
• Starke Produktorientierung: Sie fragen nicht nur "Wie baue ich das?", sondern "Was bauen wir dafür, für wen und wie werden wir wissen, dass es Auswirkungen hat?" Sie denken in Bezug auf Benutzer, Adoption und Wirkungsketten, nicht nur Tickets.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und Agentensystemen: Prompt Engineering, Werkzeugnutzung/Funktionsaufrufe, RAG, Evaluierungsframeworks und Produktionsbereitstellung.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise AWS, sowie ein gutes Gefühl für Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform - Sie müssen nicht alles im Schlaf beherrschen, aber Sie sollten sich in diesem Bereich sicher bewegen können.
• Hohe Eigenverantwortung, Appetit auf Unklarheiten und Motivation, sich kontinuierlich in Backend-Engineering, agentischem Engineering und Ihrer Produktperspektive weiterzuentwickeln.
• Klare, überzeugende Kommunikation, sowohl technisch als auch nicht-technisch, mit niedrigem Ego.
• Fließendes Englisch, Bonus: Deutsch als Muttersprache oder C1-Niveau.

Vorteile

Sie erhalten die Hardware-Ausstattung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Sie nutzen Ihr persönliches Lernbudget (2.000 € pro Jahr), um sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten: Sie arbeiten, wann es Ihnen am besten passt. Sie erhalten ein Mobilitätsbudget für nachhaltige Transporte und reduzierte CO₂-Emissionen. Eine reichhaltige Auswahl an Snacks und Getränken steht Ihnen jederzeit kostenlos im Büro zur Verfügung. Sie erhalten direkten Zugang zu neuesten Entwicklungen in der KI und Lernsessions im engen Austausch mit unserer Produktentwicklung. Sie ergänzen ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die Dinge erledigen und dabei Spaß haben. Sie nehmen an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, die voller Kreativität und neuer Ideen sind. Wir veranstalten regelmäßig professionelle und soziale Teamevents, sowohl online als auch vor Ort. Wenn Sie Mitglied des paretos Dog Club sind, sind Sie herzlich eingeladen, Ihren vierbeinigen Freund ins Büro mitzubringen. Im Büro können Sie Ihre Barista-Fähigkeiten unter Beweis stellen und Kaffeegespräche mit anderen paretoneers führen. Vielleicht werden Sie bei unserer Weihnachtsfeier zum "paretos Office Barista of the Year" gekrönt.