Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services für unsere KI-gestützte Entscheidungsplattform.
- Unternehmen: Paretos, führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Entscheidungsintelligenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliches Lernbudget und monatliche Benefits zur freien Verwendung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit kreativen Hacky Days und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem leidenschaftlichen Team und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung und technische Führungsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
paretos ist die führende KI-basierte Decision Intelligence-Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen in Unternehmen. Unsere Business Agents ermöglichen die Auswertung komplexer Datenmengen, die Vorhersage von Szenarien und die Ableitung optimaler Maßnahmen - von der Bedarfsprognose und Nachschub bis hin zu strategischen C-Level-Entscheidungen. Alles über eine codefreie Schnittstelle, ohne dass vorherige Kenntnisse in Data Science erforderlich sind. paretos ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Unsere Kultur wird von den Prinzipien von GUNG HO geleitet: sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung. Wir sind stolz auf ein Team von leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.
Als Staff AI Backend Engineer arbeiten Sie in einem Remote- oder Hybrid-Setup in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forward Deployed/AI Engineers und Data Scientists. Sie fungieren als technischer Anker für unsere Backend- und Agentenplattform - setzen die Richtung, erhöhen den Standard und multiplizieren die Auswirkungen der Ingenieure um Sie herum.
Aufgaben
- Sie besitzen das technische Rückgrat unserer Decision Intelligence-Plattform und die Architektur, die es ermöglicht, zu skalieren.
- Sie setzen die Richtung für den Aufbau skalierbarer Backend-Dienste, die unsere Prognose- und Optimierungsmodelle, agentische Workflows und unsere semantische Datenschicht produktiv nutzen.
- Sie arbeiten AI-first: Claude Code oder ähnliche CLIs, MCPs und benutzerdefinierte Fähigkeiten sind Ihr Standardwerkzeug, und Sie definieren, wie der Rest des Teams sie nutzt.
- Sie denken nicht nur in Bezug auf Endpunkte und Datenbanken, sondern auch in Bezug auf Kundenwert, Produktwirkung und Akzeptanz.
- Mit einem starken Produktbewusstsein setzen Sie technische Richtungen: Sie definieren, wie wir die Akzeptanz von Funktionen messen, Nutzungsmuster instrumentieren und die Roadmap mit Produkt und FDE steuern.
- Sie entwerfen saubere API- und Dienstverträge zwischen Plattform, Agenten, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planungstools) mit Robustheit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit als erstklassige Eigenschaften.
- Sie definieren, wie wir LLM- und Agentensysteme in das Backend integrieren: Werkzeugnutzung, Funktionsaufrufe, RAG-Pipelines, Evaluierungsrahmen, Sicherheitsvorkehrungen und Produktionsbereitstellung.
- Sie übersetzen mehrdeutige Geschäfts- und Kundenanforderungen in eine kohärente technische Strategie mit FDEs und Produkt.
- Durch Code- und Design-Reviews, Mentoring, Dokumentation und Standards erhöhen Sie den Ingenieurstandard.
Anforderungen
- 8+ Jahre Erfahrung als Backend-, Software- oder KI-Ingenieur in einer produktorientierten Umgebung.
- Tiefe Backend-Expertise in Python (FastAPI, Pydantic), sauberes und langlebiges API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis, Docker und reife CI/CD.
- Nachgewiesene technische Führung: Sie haben die Architektur nicht trivialer Systeme besessen und mehrere Ingenieure durch Mehrdeutigkeit geleitet.
- Ein starkes Produktbewusstsein treibt Sie an: nicht nur „Wie baue ich das?“ sondern „Wofür, für wen und wie werden wir wissen, dass es Wirkung hat?“
- Erfahrung mit produktionsreifen LLM und Agenten: Prompt Engineering, Werkzeugnutzung/Funktionsaufrufe, RAG, Evaluierungsrahmen, Sicherheitsvorkehrungen.
- Solide Kenntnisse der Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS), einschließlich Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform.
- Hohe Eigenverantwortung, Komfort mit Mehrdeutigkeit und Urteilsvermögen, wann man tief eintauchen oder delegieren, dokumentieren oder vereinfachen sollte.
- Klare, überzeugende Kommunikation, sowohl technisch als auch nicht-technisch.
Vorteile
- Sie erhalten die Hardware-Ausstattung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
- Sie nutzen Ihr persönliches Lernbudget (2000 € pro Jahr) zur kontinuierlichen Weiterbildung.
- Flexible Arbeitszeiten: Sie arbeiten, wann es Ihnen am besten passt.
- Sie erhalten ein monatliches Vorteilsbudget von 60 €, das Sie nach Belieben verwenden können.
- Eine reichhaltige Auswahl an Snacks und Getränken steht Ihnen im Büro jederzeit kostenlos zur Verfügung.
- Direkter Zugang zu neuesten KI-Entwicklungen und Schulungen in engem Austausch mit unserer Produktentwicklung.
- Teilnahme an unseren vierteljährlichen Hacky Days, voller Kreativität und neuer Ideen.
- Regelmäßige professionelle und soziale Teamevents, sowohl online als auch vor Ort.
Wir ermutigen Sie ausdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen.
Staff AI Backend Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: paretos GmbH
paretos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Lernbudget und der Möglichkeit, in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten, bietet paretos seinen Mitarbeitern die Chance, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu stehen und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die regelmäßigen Team-Events und kreativen Hacky Days sorgen dafür, dass Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch unterhaltsam ist.