Staff AI Backend Engineer (f/m/d)

paretos ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Als Staff AI Backend Engineer arbeiten Sie in einem Remote- oder Hybrid-Setup in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Forward Deployed/AI-Ingenieuren und Data Scientists. Sie fungieren als technischer Anker für unsere Backend- und Agentenplattform – setzen die Richtung, erhöhen den Standard und multiplizieren die Auswirkungen der Ingenieure um Sie herum. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Aufgaben

• Sie sind verantwortlich für das technische Rückgrat unserer Decision Intelligence-Plattform und die Architektur, die es ermöglicht, dass sie skalierbar ist.
• Sie setzen die Richtung dafür, wie wir skalierbare Backend-Dienste entwickeln, die unsere Prognose- und Optimierungsmodelle, agentischen Workflows und unsere semantische Datenebene produktiv nutzen.
• Sie arbeiten AI-first: Claude Code oder ähnliche CLIs, MCPs und benutzerdefinierte Fähigkeiten sind Ihr Standardwerkzeug, und Sie definieren, wie der Rest des Teams sie nutzt.
• Sie denken nicht nur in Bezug auf Endpunkte und Datenbanken, sondern auch in Bezug auf Kundenwert, Produktwirkung und Akzeptanz – und Sie sind unermüdlich darin, das System zu stärken, nicht nur die aktuelle Aufgabe zu lösen.
• Mit einem starken Produktbewusstsein setzen Sie technische Richtungen: Sie definieren, wie wir die Akzeptanz von Funktionen messen, Nutzungsmuster instrumentieren und den Fahrplan mit Produkt und FDE steuern – verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Ausgaben.
• Skalierbare Backend-Dienste in Python (FastAPI, Pydantic) für Agenten-Workflows, Prognosen und Nachschub sind Ihre Aufgabe zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben – einschließlich der Entscheidungen, Abwägungen und Standards, die dahinter stehen.
• Saubere API- und Dienstverträge zwischen Plattform, Agenten, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planungstools) werden von Ihnen entworfen, wobei Robustheit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit als erstklassige Eigenschaften gelten.
• Unsere semantische Datenebene – die Grundlage für genaue Prognosen und präzise Agentenantworten – liegt in Ihrer Verantwortung: PostgreSQL-Modellierung, dbt-Transformationen, Pipelines, Caching und Abruf, gebaut, um über Kunden und Anwendungsfälle hinweg zu skalieren.
• Wie wir LLM- und Agentensysteme in das Backend integrieren, wird von Ihnen definiert: Werkzeugnutzung, Funktionsaufrufe, RAG-Pipelines, Evaluierungsrahmen, Sicherheitsvorkehrungen und Produktionsbereitstellung – Sie setzen die Muster und Qualitätsstandards, gegen die das Team arbeitet.
• Die Förderung unserer AI-first-Ingenieurkultur ist zentral: Claude Code, AI-unterstützte Entwicklung und Subagenten sind Teil Ihres täglichen Werkzeugs, und Sie entwickeln unser internes Setup (CLAUDE, Hooks, Skills, Plan/Execute/Review-Schleife, Plugins, Dokumentation), damit das Team schneller und sicherer arbeiten kann.
• Unklare Geschäfts- und Kundenanforderungen werden in eine kohärente technische Strategie mit FDEs und Produkt übersetzt, wobei pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit getroffen werden – klar erklärt an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Schnelles Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzern ermöglichen es Ihnen, Ideen innerhalb von Tagen in die Hände von FDEs und Kunden zu geben, autonom Feedback zu sammeln, den tatsächlichen Workflow zu iterieren und basierend auf der tatsächlichen Nutzung zu entscheiden, was verstärkt und ausgerollt werden soll.
• Durch Code- und Design-Reviews, Mentoring, Dokumentation und Standards erhöhen Sie den Ingenieurstandard – fördern die Menschen um Sie herum und machen das System im Laufe der Zeit widerstandsfähiger.

Anforderungen

• 8+ Jahre Erfahrung als Backend-, Software- oder AI-Ingenieur in einer produktorientierten Umgebung, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung des Designs und der Lieferung komplexer Systeme – idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Kontext; Startup (0→1) Erfahrung sehr willkommen.
• Größere Teile einer technischen Organisation waren von Ihnen end-to-end verantwortlich: bedeutende Dienste, Domänen oder Plattformbereiche – von Architektur und Lieferung bis Betrieb, Zuverlässigkeit und Bereitschaftsdienst, nicht nur einzelne Funktionen.
• Tiefe Backend-Expertise in Python (FastAPI, Pydantic), sauberes und langlebiges API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis, Docker und reifes CI/CD – auf einem Niveau, auf dem Sie Standards definieren, anstatt ihnen zu folgen.
• Erfahrung in agilen, schnelllebigen Teams: Sie arbeiten innerhalb von Sprints, iterativer Lieferung und kontinuierlichem Feedback und halten die Qualität hoch, während Sie schnell vorankommen.
• Nachgewiesene technische Führung: Sie haben die Architektur nicht trivialer Systeme verantwortet, hochriskante Abwägungen getroffen und mehrere Ingenieure durch Unklarheiten geleitet – ohne formale Autorität.
• Ein starkes Produktbewusstsein treibt Sie an: nicht nur „Wie baue ich das?“ sondern „Wofür, für wen und wie werden wir wissen, dass es Wirkung hat“.