AI Backend Engineer (f/m/d)
AI Backend Engineer (f/m/d)

AI Backend Engineer (f/m/d)

Heidelberg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services für unsere KI-gestützte Entscheidungsplattform.
  • Arbeitgeber: Paretos, führendes Unternehmen für KI-basierte Entscheidungsintelligenz mit inklusiver Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliches Lernbudget und kostenlose Snacks im Büro.
  • Andere Informationen: Nimm an kreativen Hacky Days und sozialen Team-Events teil.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung, idealerweise in einem produktorientierten Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

paretos ist die führende KI-basierte Decision Intelligence-Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen in gesamten Unternehmen. Unsere Business Agents ermöglichen es, komplexe Datenmengen zu bewerten, Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen abzuleiten – von der Bedarfsprognose und Nachschub bis hin zu strategischen C-Level-Entscheidungen. Alles über eine codefreie Schnittstelle, ohne dass vorherige Kenntnisse in Data Science erforderlich sind. paretos ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Unsere Kultur wird von den Prinzipien von GUNG HO geleitet: sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung. Wir sind stolz auf ein Team von leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.

Als AI Backend Engineer arbeiten Sie in einem hybriden Setup, mit 1–2 Tagen pro Woche in unserem Büro in Heidelberg, in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forward Deployed/AI Engineers und Data Scientists. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie bereits in der Rhein-Neckar-Region leben oder bereit sind, umzuziehen.

Aufgaben

  • Sie bauen das technische Rückgrat unserer Decision Intelligence-Plattform.
  • Sie entwickeln skalierbare Backend-Services, die unsere Prognose- und Optimierungsmodelle, agentische Workflows und unsere semantische Datenschicht produktiv nutzen.
  • Sie arbeiten AI-first: Claude Code oder ähnliche CLIs, MCPs und benutzerdefinierte Fähigkeiten sind Ihr Standardwerkzeug.
  • Sie denken nicht nur in Bezug auf Endpunkte und Datenbanken, sondern auch in Bezug auf Kundenwert, Produktimpact und Adoption.
  • Sie messen, ob Ihre Funktionen tatsächlich Adoption erreichen, beobachten Nutzungsmuster und schärfen die nächste Iteration gemeinsam mit Produkt und FDE.
  • Sie entwerfen, bauen und betreiben skalierbare Backend-Services in Python mit FastAPI und Pydantic, die agentische Workflows, Prognosen und Nachschub produktiv unterstützen.
  • Sie entwerfen saubere APIs zwischen der Plattform, Agenten, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planungstools) und gewährleisten Robustheit und Beobachtbarkeit.
  • Sie integrieren LLM- und Agentensysteme tief in das Backend.
  • Sie übersetzen Geschäfts- und Kundenanforderungen in tragfähige technische Lösungen zusammen mit FDEs und Produkt und treffen pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Sie prototypisieren schnell und nah am Benutzer.

Anforderungen

  • 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Backend-, Software- oder AI Engineer in einem produktorientierten Umfeld – idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Kontext, Startup-Erfahrung willkommen.
  • Solide Backend-Grundlagen: Python mit FastAPI und Pydantic, sauberes API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis, Containerisierung mit Docker und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
  • Starker Produktgedanke: Sie fragen nicht nur „Wie baue ich das?“ sondern „Was bauen wir dafür, für wen und wie werden wir wissen, dass es Wirkung hat?“
  • Praktische Erfahrung mit LLMs und Agentensystemen.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise AWS, sowie ein gutes Gefühl für Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform.
  • Hohe Eigenverantwortung, Appetit auf Unklarheiten und Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung in der Backend-Entwicklung.
  • Klare, überzeugende Kommunikation, sowohl technisch als auch nicht-technisch, mit niedrigem Ego.
  • Fließendes Englisch, Bonus: Deutsch auf Muttersprachler-Niveau oder C1-Niveau.

Vorteile

  • Sie erhalten die Hardware-Ausstattung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
  • Sie nutzen Ihr persönliches Lernbudget (2.000 € pro Jahr), um sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Flexible Arbeitszeiten: Sie arbeiten, wann es Ihnen am besten passt.
  • Sie erhalten ein Mobilitätsbudget für nachhaltige Transporte und reduzierte CO₂-Emissionen.
  • Eine reichhaltige Auswahl an Snacks und Getränken steht Ihnen jederzeit kostenlos im Büro zur Verfügung.
  • Sie haben direkten Zugang zu neuesten KI-Entwicklungen und Lernsessions im engen Austausch mit unserer Produktentwicklung.
  • Sie ergänzen ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die Dinge erledigen und Spaß dabei haben.
  • Sie nehmen an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, die voller Kreativität und neuer Ideen sind.
  • Wir veranstalten regelmäßig professionelle und soziale Teamevents, sowohl online als auch vor Ort.
  • Wenn Sie Mitglied des paretos Dog Club sind, dürfen Sie Ihren vierbeinigen Freund ins Büro mitbringen.

Transparenzhinweis: Wir verwenden KI-Tools zur Vorauswahl von Bewerbungen. Die Entscheidung, wen wir treffen, liegt jedoch immer bei uns – nicht beim Algorithmus. paretos ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Wir ermutigen Sie ausdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen.

AI Backend Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: paretos

paretos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Lernbudget und der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an der Spitze der KI-Technologie zu stehen. Zudem sorgt die entspannte Atmosphäre im Heidelberger Büro, ergänzt durch regelmäßige Teamevents und kreative Hacky Days, für ein motivierendes Arbeitsumfeld.
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Kontaktperson:

paretos HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Backend Engineer (f/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position – das zeigt Initiative und Interesse!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam an deinen Coding-Skills arbeiten und sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen!

Zeige deine Leidenschaft für das Produkt

Informiere dich über paretos und unsere Produkte. Wenn du im Interview zeigst, dass du verstehst, was wir tun und warum es wichtig ist, wird das einen großen Eindruck hinterlassen. Lass uns deine Begeisterung spüren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Backend Engineer (f/m/d)

Python
FastAPI
Pydantic
API-Design
Asynchrone Programmierung
PostgreSQL
Redis
Docker
CI/CD-Pipelines
LLMs
Prompt Engineering
Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS)
Kubernetes
Infrastructure-as-Code (Terraform)
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei einen Unterschied gemacht hast.

Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei paretos vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten von paretos vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als AI Backend Engineer zur Entscheidungsintelligenz des Unternehmens beiträgt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, FastAPI und API-Design demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik, die Produktentwicklung und die Herausforderungen beziehen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Erfolg des Teams beizutragen.

Zeige deinen Produktfokus

Betone während des Interviews deinen produktorientierten Denkansatz. Diskutiere, wie du bei der Entwicklung von Backend-Lösungen immer den Endnutzer im Blick behältst und wie du sicherstellst, dass deine Lösungen tatsächlich einen positiven Einfluss auf die Nutzererfahrung haben.

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