Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Konzepte und setze innovative Lösungen in der Eisenbahnbranche um.
- Unternehmen: NRail GmbH, ein Vorreiter in der KI-Transformation der Eisenbahnindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Übernahme der Studiengebühren und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragendes Arbeitsklima in Hamburg-Altona.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und übernehme Verantwortung in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Werde KI-Pionier (m/w/d) bei NRail mit der Fachhochschule Wedel. Gestalte die Zukunft der Eisenbahnbranche mit künstlicher Intelligenz! Du brennst für Künstliche Intelligenz und möchtest eine ganze Branche damit transformieren? Starte dein duales Master-Studium Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. Werde Teil unseres neu gegründeten KI-Kompetenzzentrums und gestalte mit uns die Zukunft der Eisenbahn durch wegweisende KI-Lösungen. Bei uns arbeitest du in flachen Hierarchien, genießt ein hervorragendes Arbeitsklima und erhältst direkt Verantwortung.
Dein Profil:
- Bachelor-Abschluss (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
- Erste Erfahrungen mit Python, ML-Tools oder Datenanalyse
- Eigeninitiative, analytische Denkweise und Freude am selbstständigen Arbeiten
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung von KI-Konzepten & KI-Lösungen
- Implementierung von KI-Systemen im Unternehmen & bei externen Partnern
- Direkte Mitwirkung an strategischen & innovativen KI-Projekten
- Evaluierung neuer KI-Technologien & Methoden
Wir bieten:
- Attraktive Vergütung inklusive Übernahme der Studiengebühren
- Moderner Arbeitsplatz in Hamburg-Altona mit exzellenter Verkehrsanbindung
- Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Entwicklungschancen und konkrete Perspektiven zur Übernahme
Master of Science (M.Sc.) Data Science & Artificial Intelligence
Studienbeginn: Oktober 2026 (Wintersemester)
Studiendauer: 2,5 Jahre im Teilzeitmodell (2-3 Tage pro Woche im Unternehmen)
Abschluss: Master of Science Data Science & Artificial Intelligence
Duales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.) Arbeitgeber: Paribus Group
Die NRail GmbH bietet dir die Möglichkeit, als Teil eines innovativen KI-Kompetenzzentrums in Hamburg-Altona an der Zukunft der Eisenbahnbranche mitzuarbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem hervorragenden Arbeitsklima fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch attraktive Vergütung, Übernahme der Studiengebühren und flexible Arbeitsmodelle. Werde Teil eines dynamischen Teams, das dir nicht nur Verantwortung, sondern auch konkrete Perspektiven zur Übernahme nach deinem dualen Master-Studium bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Paribus Group spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Paribus Group wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Paribus Group nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paribus Group vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Paribus Group deinen Karriereweg fördern kann.
