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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Prognosemodelle für die Lieferkette.
- Arbeitgeber: Parker, ein multinationales Unternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Kollaboratives Arbeitsumfeld, professionelle Entwicklung und offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Lösungen und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Analyse.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Ideen und bieten zahlreiche Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Haben Sie das Zeug dazu, eine bessere Zukunft zu gestalten? Wir sind Parker, ein multinationales Unternehmen. Die Zusammenarbeit mit uns bedeutet, Teil eines leidenschaftlichen, dynamischen und innovativen Teams zu sein, das befugt ist, einen Unterschied zu machen. Wir suchen Teamplayer, die unseren Kunden hochwertige Produkte, Systeme und Dienstleistungen in einer Vielzahl von Branchen bieten. Durch den Beitritt zu unserem Team haben Sie die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln und verschiedene Möglichkeiten innerhalb des Unternehmens zu erkunden.
Verantwortlichkeiten:
- Erstellen von Prognoseleistungsanalysen (Genauigkeit, Verzerrung, Stabilität, Treiber) und wiederkehrenden Berichten.
- Aufbau/Pflege von Dashboards und Analyse-Workflows; Automatisierung wo praktisch.
- Entwicklung von Prognoseanalysen/-modellen nach Bedarf (statistisch/ML, wo angemessen).
- Definition und Pflege von Standardmetriken, Datenbeschreibungen und Dokumentationen.
- Partnerschaft mit Abteilungen zur Bereitstellung, Schulung der Benutzer und Förderung der Akzeptanz/kontinuierlichen Verbesserung.
Wer wir suchen:
- Abschluss in einem quantitativen Bereich erforderlich.
- Bevorzugt: Master (Datenwissenschaft / Statistik / Wirtschaftsingenieurwesen / Supply Chain Analytics) oder gleichwertige Erfahrung.
- 3+ Jahre Erfahrung in Analytik/Prognose/Planung (bevorzugt in der Lieferkette).
- Power BI (oder Tableau) + fortgeschrittene Excel-Kenntnisse.
- Python oder R bevorzugt für Prognoseanalysen/Automatisierung.
- Fähigkeit, mit ERP-/Planungsdaten über Standardextrakte, Berichte oder IT-gemanagte Datenprodukte (JDE, Planungstools, Datenlake-/Warehouse-Ansichten) zu arbeiten.
- Starke Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.
Was wir bieten:
- Solider Arbeitgeber, der seit über 100 Jahren auf dem Markt ist.
- Kollaboratives und befugtes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist im Mittelpunkt unseres Erfolgs steht.
- Unternehmenswerte, die Vertrauen, Respekt, Zusammenarbeit und berufliches Wachstum fördern.
- Offene Umgebung: Wir freuen uns darauf, Ihre Ideen zu hören!
Hinweis: Wenn Sie sich nicht in allen Punkten wiederfinden, bewerben Sie sich trotzdem, denn niemand ist perfekt und Sie können bei uns viel lernen! Hat unser Angebot Ihr Interesse geweckt? Dann nehmen Sie Ihre Zukunft so schnell wie möglich selbst in die Hand - wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Bitte bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen direkt online bis zum 03.05.2026.
Supply Chain Analyst - F/T Arbeitgeber: Parker Hannifin
Kontaktperson:
Parker Hannifin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Supply Chain Analyst - F/T
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Kommilitonen, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien übst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Supply Chain Analytics am besten präsentieren kannst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Firma im Blick hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Manchmal suchen Unternehmen nach Talenten, ohne es zu wissen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an einer besseren Zukunft zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Supply Chain Analyst - F/T
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Teamplayern, die ihre Persönlichkeit einbringen und sich in unser dynamisches Team integrieren können.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Analytics und Forecasting klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Tools wie Power BI oder Excel gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es übersichtlich: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich direkt online: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller. Also, zögere nicht und reiche deine Unterlagen direkt ein!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parker Hannifin vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Supply Chain Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Forecasting und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie Power BI, Excel und eventuell Python oder R vertraut bist. Du könntest während des Interviews nach praktischen Anwendungen gefragt werden, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen im Team oder wie Erfolg in der Rolle gemessen wird.