Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Verbesserung unserer KI-Agenten und entwickle neue Features.
- Arbeitgeber: Parloa ist ein schnell wachsendes Startup im Bereich Generative AI mit über 400 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und ein tolles Team-Event-Programm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft des Kundenservice revolutioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsumgebung mit 2-3 Tagen im Büro pro Woche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Applied Scientist – AI Agents & Generative AI (f/m/d)*
Berlin Office
YOUR MISSION:
As a Senior Applied Scientist (f/m/d)*, you will evaluate and improve the performance of our AI Agents. This will involve developing evaluation tasks for agent behaviour, fine-tuning foundation models, researching and prototyping new AI Agent features and frameworks, and investigating issues affecting our customers. You’ll develop a deep understanding of the behaviour of our models and AI Agents. You’ll work directly with product engineering and sales teams, leading by example on evaluating and improving our product – from improving the performance of our production agents to researching and developing new agentic systems.
You’ll join the Applied Science team, a collaborative group of Machine Learning Engineers and Applied Scientists that own Parloa’s ML Evaluation Platform and the machine learning models that power our product. The team is responsible for keeping Parloa at the forefront of research and development of Generative AI and AI Agent based products.
IN THIS ROLE YOU WILL:
- Take ownership of applied science and machine learning projects that help us improve our generative AI product suite
- Develop and evaluate production Agentic AI systems for real customer use cases
- Directly support and collaborate with product engineering and sales, analyzing the performance of our AI products and prototyping new features
- Evaluate and train or fine-tune a variety of models, including LLMs
- Execute Machine Learning research and development projects end-to-end, rapidly turning new ideas into customer facing features
WHAT YOU BRING TO THE TABLE:
- 7+ years of experience as a Data Scientist
- Experience developing and owning production ML models and systems. Experience with LLMs, NLP, or information retrieval is a strong plus
- Strong proficiency in Python and experience with using using Python in production
- Experience working with big data technologies (e.g. Spark) and using ML Ops platforms (e.g. MLFlow)
- Experience with owning the ML process end-to-end: from gathering requirements to experimentation to productionisation, monitoring and optimization.
- Experience in leading medium-sized technical projects (3-9 months roadmap)
- Strong spoken and written communication skills in English
- Our AI&Data Science team expects 2-3 days in the office per week.
WHAT\’S IN IT FOR YOU?
- Join a diverse team of 40+ nationalities with flat hierarchies and a collaborative company culture.
- Opportunity to build and scale your career at the intersection of customer-facing roles and engineering in a dynamic startup on its journey to become an international leader in SaaS platforms for Conversational AI.
- Deutschland ticket, Urban Sports Club, Job Rad, Nilo Health, weekly sponsored office lunches
- Competitive compensation and equity package.
- Flexible working hours, 28 vacation days and workation opportunities.
- Access to a training and development budget for continuous professional growth.
- Regular team events, game nights, and other social activities.
- Hybrid work environment. However, we love to build real connections and want to welcome everyone in our beautiful Berlin office on certain days.
Your recruiting process at Parloa:
Why Parloa?
Parloa is one of the fastest growing startups in the world of Generative AI and customer service. Parloa’s voice-first GenAI platform for contact centers is built on the best AI technology to automate customer service with natural-sounding conversations for outstanding experiences on all communication channels. Leveraging natural language processing (NLP) and machine learning, Parloa creates intelligent phone and chat solutions for businesses that turn contact centers into value centers by boosting customer service efficiency. The Parloa platform resolves the majority of customer queries quickly and automatically, allowing human agents to focus on complex issues and relationships. Parloa was founded in 2018 by Malte Kosub and Stefan Ostwald and today employs over 400+ people in Berlin, Munich, and New York.
When you join Parloa, you become part of a dynamic and innovative team made up of over 34 nationalities that’s revolutionizing an entire industry. We’re passionate about growing together and creating opportunities for personal and professional development. With our recent $120 million Series C investment, we’re expanding globally and looking for talented individuals to join us on this exciting journey.
Do you have questions about Parloa, the role, or our team before you apply? Please feel free to get in touch with our Hiring Team .
Parloa is committed to upholding the highest data protection standards for our clients\‘ and employees\‘ data. All our employees are instrumental in ensuring the utmost care, GDPR, and ISO compliance, including ISO 27001, in handling sensitive information.
* We provide equal opportunities to all qualified applicants regardless race, gender, sexual orientation, age, religion, national origin, disability status, socioeconomic background and other characteristics.
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What is your salary expectation? *
Please also mention your ideal base/bonus split and on-target expectations.
When would you be able to start a new job? Or what is your notice period? *
Where would you like to work from? * Select…
We thrive in a hybrid work environment across our three hubs Berlin, Munich and New York. For select roles, we can offer greater flexibility, including fully remote options.
Will you require relocation? * Select…
Do you require visa sponsorship? * Select…
How good is your German? * Select…
How good is your English? * Select…
How do you identify? * Select…
For diversity purposes we\’d like to ask you to declare your gender.
Please confirm that you have read our GDPR statement. * Select…
#J-18808-Ljbffr
Senior Applied Scientist - AI Agents & Generative AI (f/m/d)* Arbeitgeber: Parloa GmbH
Kontaktperson:
Parloa GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Applied Scientist - AI Agents & Generative AI (f/m/d)*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der KI- und Datenwissenschafts-Community sind entscheidend. Besuche relevante Meetups, Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der generativen KI zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise in Python und ML-Tools durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen KI und NLP auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeit zur Problemlösung und zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zeigen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Applied Scientist - AI Agents & Generative AI (f/m/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Senior Applied Scientist verstehst, insbesondere in Bezug auf AI Agents und Generative AI.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung als Data Scientist sowie deine Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktions-ML-Modellen. Erwähne spezifische Projekte, die du geleitet hast, und wie sie zur Verbesserung von AI-Systemen beigetragen haben.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python, LLMs und NLP, klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um die Leistung von AI-Agenten zu verbessern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Parloa arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Betone deine Leidenschaft für Generative AI und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parloa GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Parloa und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Applied Scientist. Verstehe, wie ihre AI-Agenten funktionieren und welche Technologien sie verwenden, um deine Antworten im Interview gezielt darauf abzustimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, LLMs und anderen relevanten Technologien klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, um zu zeigen, dass du proaktiv und engagiert bist.