Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende ML-Projekte und verbessere unsere Plattform für Sprachverarbeitung.
- Arbeitgeber: Parloa revolutioniert den Kundenservice mit KI und hat über 400 Mitarbeiter weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Kundenservices.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in ML und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Schöne Büros im Herzen Berlins und regelmäßige Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Machine Learning Engineer – Language Capabilities (f/m/d)*
Berlin Office
YOUR MISSION:
As a Senior Machine Learning Engineer – Language Capabilities (f/m/d)*, you will build, scale, and improve Parloa’s platform to evaluate and fine-tune machine learning models required to extend Parloa to new languages. You will take ownership of critical backend services and machine learning systems in speech-to-text, text-to-speech, and NLP across multiple languages.
As a part of the Language Capabilities team, you will ensure our production systems are robust, scalable, and continuously improving. You will leverage cutting-edge technologies to maintain Parloa\’s competitive edge in transforming the customer service industry with AI.
IN THIS ROLE, YOU WILL:
- Execute machine learning projects end-to-end, including model fine-tuning, productionization, monitoring, maintenance, and continuous optimization.
- Own and maintain critical backend services and infrastructure for speech processing, service orchestration, production monitoring, and observability solutions to ensure high availability and performance.
- Build and improve our model finetuning platform and data processing pipelines from dataset preparation and provider integration to model deployment, endpoint management, audio processing, transcription, evaluation, and synthetic data generation.
- Work closely with your Engineering Manager, team members, and data platform engineers to shape technical architecture decisions for international scalability while ensuring security, scalability, availability, best practices, and engineering, as well as ML excellence.
Our Tech Stack: Microsoft Azure, STT & TTS models and service providers, Python, Kubernetes, Terraform, Docker, Kafka, Databricks, Preset, DataDog, GitHub Actions, Helm, MLflow, git
WHAT YOU BRING TO THE TABLE:
- 7+ years of experience as a machine learning engineer
- Strong engineering background with end-to-end ownership experience of production machine learning systems and operations
- Strong proficiency in Python and experience with modern ML frameworks and libraries
- Experience working with text data; experience working with audio data and STT/TTS systems is a strong plus
- Broad cloud-native expertise including containerization, orchestration, IaC, deployment tools, cloud data platforms (e.g., Databricks), and observability systems
- Experience with MLOps practices, including experiment tracking, model versioning, and automated deployment
- Strong understanding of backend service architecture, API design, and microservices patterns, with hands-on experience in building real-time systems and managing high-throughput production workloads
WHAT\’S IN IT FOR YOU?
- Be part of a dynamic, driven team of +40 nationalities with flat hierarchies and a collaborative company culture
- Flexible office policy – we believe in hiring the best talent, no matter where they are based. However, we love to build real connections and want to welcome everyone in the office
- Attractive compensation package
- Training and development budget which can be used for conferences and attending development courses to ensure continuous professional growth
- Flexible working hours, 28 vacation days and workation opportunities
- Enjoy unlimited access to a variety of fitness, yoga, and leisure activities via Wellpass or Urban Sport Club.
- We cover the cost of a monthly Deutschland train ticket.
- Leverage exclusive offers with our corporate benefits portal, giving you access to compelling deals from leading brands.
- Regular team events, game nights, and other social activities
- And last but not least: a beautiful office with flair in the heart of Berlin with all the conveniences, such as adjustable desks, social area, fresh fruits, cereals and drinks
- Is something missing here? Reach out and let\’s talk about what else you need for your ideal next growth opportunity
Your recruiting process at Parloa:
Recruiter video call → Hiring Manager Interview → Technical Stage (Coding Session) + Machine Learning (Case Study) → Meeting the team
Why Parloa?
Parloa is one of the fastest growing startups in the world of Generative AI and customer service. Parloa’s voice-first GenAI platform for contact centers is built on the best AI technology to automate customer service with natural-sounding conversations for outstanding experiences on all communication channels. Leveraging natural language processing (NLP) and machine learning, Parloa creates intelligent phone and chat solutions for businesses that turn contact centers into value centers by boosting customer service efficiency. The Parloa platform resolves the majority of customer queries quickly and automatically, allowing human agents to focus on complex issues and relationships. Parloa was founded in 2018 by Malte Kosub and Stefan Ostwald and today employs over 400+ people in Berlin, Munich, and New York.
When you join Parloa, you become part of a dynamic and innovative team made up of over 34 nationalities that’s revolutionizing an entire industry. We’re passionate about growing together and creating opportunities for personal and professional development. With our recent $120 million Series C investment, we’re expanding globally and looking for talented individuals to join us on this exciting journey.
Do you have questions about Parloa, the role, or our team before you apply? Please feel free to get in touch with our Hiring Team .
Parloa is committed to upholding the highest data protection standards for our clients\‘ and employees\‘ data. All our employees are instrumental in ensuring the utmost care, GDPR, and ISO compliance, including ISO 27001, in handling sensitive information.
* We provide equal opportunities to all qualified applicants regardless race, gender, sexual orientation, age, religion, national origin, disability status, socioeconomic background and other characteristics.
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How good is your English? * Select…
How do you identify? * Select…
For diversity purposes we\’d like to ask you to declare your gender.
Please confirm that you have read our GDPR statement. * Select…
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)* Arbeitgeber: Parloa GmbH
Kontaktperson:
Parloa GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Parloa in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den relevanten ML-Frameworks auffrischst. Übe Coding-Challenges und arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten in der Verarbeitung von Sprach- und Textdaten demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und NLP. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese Parloa helfen könnten, ihre Plattform weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der End-to-End-Bereitstellung von ML-Systemen belegen. Dies zeigt nicht nur deine Expertise, sondern auch dein Engagement für die Rolle.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an Parloa deutlich macht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und deine Kenntnisse in Python sowie anderen Technologien zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: In deinem Lebenslauf solltest du konkrete Beispiele für Projekte anführen, die du im Bereich Machine Learning durchgeführt hast. Betone insbesondere deine Erfahrungen mit Sprachverarbeitung, STT/TTS-Systemen und MLOps-Praktiken, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parloa GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, Python und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, insbesondere zu STT/TTS-Systemen und MLOps-Praktiken. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Herausforderungen klar und präzise erklären kannst.
✨Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für Probleme zu geben, die du in früheren Projekten gelöst hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Herausforderungen proaktiv anzugehen und Lösungen zu finden.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren erfordert, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um technische Architekturentscheidungen zu treffen.