Principal Applied Scientist

Über Parloa: Parloa’s Mission ist es, jede Kundenkommunikation mühelos für sowohl Kunden als auch die Unternehmen, die sie bedienen, zu gestalten. Mit der Beschleunigung von agentic AI gestalten Parloans die Grundlage einer neuen Ära im Kundenerlebnis, in der der Kundenservice keine Transaktionen mehr sind, sondern bedeutungsvolle Austausche. Parloa hat über eine Milliarde Interaktionen zwischen globalen Unternehmensmarken und ihren Kunden ermöglicht, wobei Unternehmen wie IKEA und Booking.com Parloa bereits in großem Maßstab einsetzen.

Über die Rolle: Als Principal Applied Scientist bei Parloa definieren und treiben Sie unsere angewandte KI-Strategie in den Bereichen KI-Agenten und Generative AI voran. Dies ist eine sehr praktische und wirkungsvolle Rolle an der Schnittstelle von Forschung und Produktion. Sie werden Ansätze erkunden, validieren und skalieren, die direkt unser Produkt prägen, von der Modellevaluation und -routing bis hin zu Agentenverhalten, Gedächtnis und Kontextengineering, während Sie definieren, wie diese Systeme in der Branche gemessen, bewertet und verbessert werden sollten. Darüber hinaus werden Sie als technische Führungskraft agieren: Chancen identifizieren, Richtung festlegen und die Grundlagen der angewandten Wissenschaft bei Parloa aufbauen.

Bereiche des Eigentums:

• Definieren und Leiten von angewandten KI-Initiativen in den Bereichen Agentensysteme, LLM-Evaluierung und Modelloptimierung
• Eigentum an mehrdeutigen Problemräumen von Anfang bis Ende: von der Rahmenbildung und Experimentierung bis zur Produktionsauswirkung
• Entwerfen und Implementieren von Evaluierungs- und Benchmarking-Rahmenwerken, die Branchenstandards nutzen und herausfordern — und wo nötig, neue definieren
• Innovation in agentischen Systemen vorantreiben, einschließlich Themen wie Routing, Gedächtnis und Kontextengineering
• Prototypisieren und Validieren neuer Ansätze (z.B. Modellkombinationen, Feinabstimmungsstrategien oder offene Gewichtmodelle)
• Forschung in produktionsbereite Lösungen übersetzen, enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams
• Als technische Autorität und Multiplikator agieren, andere betreuen und Best Practices gestalten
• Die Applied Science-Gilde etablieren und leiten, Wissensaustausch fördern und den Standard in Teams erhöhen
• Einfluss auf Produkt- und Technikstrategie nehmen, um zu identifizieren, wo angewandte Wissenschaft den größten Wert freisetzen kann

Wer Sie sind:

• 12+ Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen, angewandter Wissenschaft oder einem verwandten Bereich, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von ML/AI-Systemen in der Produktion
• Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder mehrstufigen LLM-Workflows
• Starke aktuelle Erfahrung mit LLMs und Generative AI-Systemen, idealerweise in Produktionsumgebungen
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Problemräume von Anfang bis Ende zu besitzen und voranzutreiben — von der Problemrahmung bis zur messbaren Auswirkung
• Tiefes Verständnis von Evaluierungsmethoden, Benchmarking und Analyse der Modellleistung, einschließlich menschlicher Rückkopplungsansätze
• Praktische technische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Prototypen zu erstellen, zu experimentieren und Lösungen in Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zu liefern
• Erfahrung mit Produktionssystemen, die Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit ausbalancieren
• Nachgewiesene technische Führung und Einfluss, mit Erfahrung in der Gestaltung von Richtungen, Mentoring anderer oder der Durchführung von teamübergreifenden Initiativen
• Fähigkeit, sowohl auf strategischer als auch auf Ausführungsebene zu arbeiten, langfristige Visionen mit täglichen Entscheidungen zu verbinden
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Ideen klar zu artikulieren und technische sowie nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen
• Nachweis eines breiteren Einflusses (z.B. veröffentlichte Arbeiten, Open-Source-Beiträge, interne Initiativen oder Branchen Einfluss) ist ein Plus

Wir wissen, dass großartige Kandidaten nicht immer alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern und glauben, dass Sie einen Einfluss haben könnten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmt.

Schön zu haben:

• Vertrautheit mit Modellrouting, Feinabstimmung oder offenen Gewichtmodellen
• Hintergrund in der menschlichen Rückkopplungsevaluation oder Annotation-Systemen
• Beiträge zur öffentlichen Forschung, Blogs oder Open-Source-Projekten

Unser Rekrutierungsprozess: Talent Acquisition → Technisches Peer-Interview → 360° Technisches Interview Loop → Bar Raiser

Warum Parloa? Wir stehen am Anfang einer neuen Ära im Kundenerlebnis, in der KI nicht nur reagiert, sondern versteht, schlussfolgert und handelt. Wir bauen agentic AI auf, der Unternehmen in ihren wichtigsten Kundenmomenten vertrauen: komplexe Fragen, hohe Volumina, echte Einsätze. Wenn Millionen von Menschen eine Marke kontaktieren, sind diese Interaktionen nicht nur Support-Tickets; sie sind prägende Erlebnisse. Wir sind hier, um den Standard zu erhöhen: jede Konversation nahtlos, intelligent und wirklich hilfreich zu gestalten. Wenn Sie daran interessiert sind, wie Unternehmen und Kunden in großem Maßstab verbunden werden — und möchten, dass Ihre Arbeit in echten, alltäglichen Momenten zählt — dann ist dies der Ort, an dem Sie es tun können. Bei Parloa bedeutet Verantwortung nicht nur ein Schlagwort; es bedeutet, für Ergebnisse verantwortlich zu sein, nicht nur für Aufgaben. Wir arbeiten in einer Kategorie, die sich schnell entwickelt, in der die Messlatte hoch ist und die Probleme komplex sind. Wir stellen Menschen ein, die in Lösungen denken, klar kommunizieren und durchhalten. Menschen, die sich wohlfühlen, Entscheidungen zu treffen, Verantwortung zu übernehmen und den Standard für sich selbst und ihre Umgebung zu erhöhen.

Wir sind über die frühesten Startup-Phasen hinausgewachsen, haben aber die Intensität beibehalten: schnelle Ausführung, direktes Feedback und eine starke Erwartung, ab dem ersten Tag bedeutend beizutragen. Unterstützt von führenden globalen Investoren wie General Catalyst, EQT Ventures und Altimeter Capital, skalieren wir mit einer klaren Ambition: der globale Marktführer im Bereich unternehmensgerechter konversationaler KI zu werden.

Parloa verpflichtet sich, die höchsten Datenschutzstandards für die Daten unserer Kunden und Mitarbeiter einzuhalten. Alle unsere Mitarbeiter sind entscheidend dafür verantwortlich, höchste Sorgfalt, GDPR- und ISO-Compliance, einschließlich ISO 27001, im Umgang mit sensiblen Informationen zu gewährleisten. Parloa ist ein E-Verify-Arbeitgeber in den USA.

Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, sozioökonomischem Hintergrund und anderen Merkmalen gleiche Chancen.