SAP Agent Architect

Über Parloa: Parloa’s Mission ist es, jede Kundenkommunikation mühelos zu gestalten, sowohl für die Kunden als auch für die Unternehmen, die sie bedienen. Mit der Beschleunigung von agentic AI gestalten Parloans die Grundlage einer neuen Ära im Kundenerlebnis — einer, in der der Kundenservice keine Transaktionen mehr sind, sondern bedeutungsvolle Austausche. Parloa hat bereits über EINE MILLIARDE Interaktionen zwischen globalen Unternehmensmarken und ihren Kunden ermöglicht, mit Unternehmen wie Booking.com, Allianz, SAP, BarmeniaGothaer und TUI, die Parloa bereits in großem Maßstab einsetzen.

Über die Rolle: Als SAP Agent Architect bei Parloa werden Sie den Kundenservice mit KI-Agenten in Unternehmens-SAP-Umgebungen transformieren. In dieser kundenorientierten Rolle unterstützen Sie Implementierungen, bei denen die konversationale KI-Plattform von Parloa zuverlässig mit SAP-Daten, Prozessen und Integrationsbeschränkungen arbeiten muss - vom Design über Tests bis zur Einsatzbereitschaft. Sie kombinieren LLM- und Agentendesign (Prompt Engineering, konversationale Struktur, Qualität und betriebliche Bereitschaft) mit praktischer SAP-Integrationskompetenz: Sie verstehen, wie Parloa-Agenten sicher und vorhersehbar aus SAP-Systemen lesen und in diese schreiben sollten, und arbeiten mit Forward Deployed Engineering und den SAP-Teams der Kunden zusammen, um diesen Weg baubar, testbar und produktionsreif zu machen.

Bereiche des Eigentums:

• Umfang und Implementierung von AI-Agenten-Deployments, strategische Beratung und Unterstützung bei der Ausführung für Kunden und Partner mit Fokus auf Programme, bei denen SAP-gestützte Systeme und Prozesse im Umfang sind (z.B. SAP Service Cloud / CRM und verwandte Unternehmens-SAP-Landschaften).
• Nutzung Ihres Wissens über LLMs (z.B. Embeddings), um Kundenanforderungen zu analysieren und präzise Prompts für zuverlässiges, benutzerorientiertes Verhalten zu entwerfen, einschließlich Fällen, in denen die Aktionen des Agenten von SAP-stammenden Daten und SAP-Geschäftsregeln abhängen.
• Vereinfachung komplexer Workflows und Prozesse in verdauliche konversationale Komponenten, die es LLMs ermöglichen, herausfordernde Aufgaben effektiv zu bewältigen.
• Feinabstimmung konversationaler Abläufe und Sprachoutput (z.B. SSML, Lexika, Regex), um mit den Markenstandards der Kunden übereinzustimmen.
• Aufbau und Konfiguration von Integrationen zwischen den Systemen der Kunden und der Plattform von Parloa, Verbindung externer Tools (z.B. CRMs, ERPs, Ticketing-Systeme, Contact-Center-Plattformen, einschließlich SAP CX / SAP ERP-Oberflächen, wo zutreffend) über Integrationsplattformen und APIs, um End-to-End-Unternehmenslösungen bereitzustellen.
• Zusammenarbeit mit Forward Deployed Engineers an komplexen oder benutzerdefinierten Integrationsszenarien, die über die Standardintegrationsfähigkeiten hinausgehen, einschließlich SAP-spezifischer Konnektivität, Authentifizierung und Datenzugriffsmuster (z.B. OData, REST/SOAP, OAuth2 / SAP IAS / XSUAA), wenn sie das Verhalten und die Zuverlässigkeit des Agenten wesentlich beeinflussen.
• Identifizierung und Lösung von Blockaden zusammen mit anderen Abteilungen bei Parloa (z.B. Produkt, Forward Deployed Engineering oder Vertrieb) und dem Kunden, einschließlich Koordination mit den SAP-Teams der Kunden und SAP-Partneringenieuren, wenn erforderlich, um die Lieferung zu entblocken.
• Anwendung strukturierter Testansätze zur Validierung des Verhaltens, der Qualität und der Leistung von AI-Agenten unter realen Bedingungen — mit expliziter Abdeckung für integrationsabhängige Pfade, die in SAP-Umgebungen häufig vorkommen (teilweise Antworten, Autorisierungsfehler, Latenz und transaktionale Korrektheit).
• Dokumentation von Best Practices, Anleitungen und Produktfähigkeiten für interne und externe Zielgruppen, die die Expertise des Agent Architect-Teams repräsentieren.

Wer Sie sind:

• 4+ Jahre in unternehmensbezogenen kundenorientierten Rollen mit nachgewiesener Expertise in der Konversationsgestaltung und Entwicklung von AI-Agenten für Implementierungseinstellungen (nicht nur Konzeptarbeit).
• Erfahrung mit SAP AI Core, SAP Agent Builder oder ähnlichen KI-Erweiterungen innerhalb von SAP.
• Erfahrung mit konversationaler KI / Contact Center / CX-Technologie im SAP-Kontext.
• Nachweisbare SAP-Integrationskenntnisse in Live-Unternehmenslieferkontexten, einschließlich Komfort im Umgang mit SAP BTP, S/4HANA, ECC, Service Cloud, CRM und/oder angrenzenden SAP CX-Stacks, die sich auf agentenverbundene Anwendungsfälle beziehen.
• Solides Verständnis von SAP-APIs und Datenzugriffsmustern über eine oder mehrere relevante Oberflächen: OData v2/v4, REST/SOAP und Authentifizierungsmuster einschließlich OAuth2 und SAP IAS/XSUAA.
• Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering und im Design von LLM-Workflows: Sie können Anforderungen analysieren und Prompts/Anweisungen für zuverlässiges, benutzerorientiertes Verhalten unter Unternehmensbeschränkungen erstellen.
• Analytischer und strukturierter Kommunikator: explizite Abwägungen, Entscheidungen, nächste Schritte; starke Disziplin bei Stakeholdern und Meilensteinen.
• Kenntnisse in JSON/XML, API-Testtools (z.B. Postman) und im Lesen von Unternehmens-API-Dokumentationen.

Schön zu haben:

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit oder für SAP-Systemintegratoren in Liefer- oder presales-nahen Ingenieurrollen.
• Vertrautheit mit Cloud-Landing-Zonen, die häufig mit SAP-Integrationen kombiniert werden (z.B. Microsoft Azure), Kubernetes-Konzepte und/oder TypeScript/Node.js-Tools für integrationsintensive Lieferungen.
• Git-basierte Zusammenarbeit und CI/CD-Exposition.

Wie Sie mit Parloa-Teams arbeiten werden: Sie werden als technischer Lieferpartner zusammen mit Forward Deployed Engineering (einschließlich SAP-Integrationsspezialisten) an gemeinsamen technischen Ergebnissen arbeiten: zuverlässige Konnektivität, korrekte Datenverträge und Agentenverhalten, das in der Produktion standhält. Sie werden erwartet, an Integrationsmechaniken zu arbeiten, wo sie direkt die Qualität des Agenten beeinflussen: API-Verträge, Authentifizierung und Tokenflüsse, Anforderungs-/Antwortformung, Paginierung und Filterung, Fehlerbehandlung, Latenz und Zeitüberschreitungen sowie umgebungsspezifische Einschränkungen, und diese Wege mit strukturierten Tests und messbaren Beweisen zu debuggen, zu validieren und zu optimieren. Dies ist kein „nur Design“-Übergabemodell: Sie werden die Fähigkeiten des integrationsverbundenen Agenten mit demselben Ingenieuranspruch konfigurieren, testen und iterieren, den Sie auf Prompts und konversationale Strukturen anwenden, und bei Bedarf auf tiefere Plattformtechnik eskalieren, wenn das Problem in den Kernprodukt-/Laufzeiteigentum übergeht.

Unser Rekrutierungsprozess: Talent Acquisition → Hiring Manager → Technisches & Experteninterview(s) → Bar Raiser.

Parloa verpflichtet sich, die höchsten Datenschutzstandards für die Daten unserer Kunden und Mitarbeiter einzuhalten. Alle unsere Mitarbeiter sind entscheidend dafür verantwortlich, die größtmögliche Sorgfalt, GDPR und ISO-Compliance, einschließlich ISO 27001, beim Umgang mit sensiblen Informationen zu gewährleisten. Parloa ist ein E-Verify-Arbeitgeber in den USA. Bitte klicken Sie hier, um mehr zu erfahren.

Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, Nationalität, Behinderungsstatus, sozioökonomischem Hintergrund und anderen Merkmalen gleiche Chancen.