Senior Data Analyst

Senior Data Analyst

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Parloa

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben.
  • Unternehmen: Parloa, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Kundenerfahrung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, von Anfang an einen Unterschied zu machen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundeninteraktionen mit datengetriebenen Insights.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Parloa’s mission is es, jede Kundenkommunikation mühelos für sowohl Kunden als auch die Unternehmen, die sie bedienen, zu gestalten. Mit der Beschleunigung von agentic AI gestalten Parloans das Fundament einer neuen Ära im Kundenerlebnis — eine, in der der Kundenservice keine Transaktionen mehr sind, sondern bedeutungsvolle Austausche. Es ist nicht nur eine Vision; Parloa hat über EINE MILLIARDE Interaktionen zwischen globalen Unternehmensmarken und ihren Kunden ermöglicht, wobei Unternehmen wie Booking.com, HealthEquity, Allianz, SAP, BarmeniaGothaer und TUI Parloa bereits in großem Maßstab einsetzen.

Über die Rolle: Als Data Analyst (Strategie & Analytik) spielen Sie eine zentrale Rolle dabei, wie Parloa Daten nutzt, um Wachstum, Effizienz und strategische Klarheit voranzutreiben. Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Commercial, Operations, Product und Tech zusammen, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die die Entscheidungsfindung auf jeder Ebene des Unternehmens informieren.

Dies ist Ihre Gelegenheit, tiefgehende analytische Arbeit mit echtem Geschäftseinfluss zu kombinieren, indem Sie skalierbare Datenprodukte erstellen, die Unternehmensstrategie beeinflussen und Parloa helfen, präziser und schneller zu arbeiten.

Bereiche der Verantwortung:

  • End-to-End-Analytik: Eigenverantwortung für Analyseprojekte von der Problemdefinition und Hypothesenbildung bis hin zu Datenmodellierung, Erkenntnisgenerierung und Kommunikation auf Führungsebene.
  • Leistungs- & KPI-Rahmen: Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Führungskräften zur Definition von KPIs, Berichtsstrukturen und Metriken, die Verantwortlichkeit und Fokus fördern.
  • Datenprodukte & Berichterstattung: Entwurf und Pflege skalierbarer Dashboards und Reporting-Lösungen, die klare Sichtbarkeit in die Unternehmensleistung bieten.
  • Fortgeschrittene Analytik & Modellierung: Erstellung von Prognose- und prädiktiven Modellen zur Unterstützung von Planung, Ressourcenallokation und strategischer Entscheidungsfindung.
  • Geschäftseinblicke & Optimierung: Durchführung von tiefgehenden Analysen zur Aufdeckung von Wachstumschancen, betrieblichen Ineffizienzen und Produktnutzungsmustern.
  • Datenbasis & Qualität: Zusammenarbeit mit Daten- und Analytik-Engineering-Teams zur Verbesserung von Datenmodellen, Sicherstellung der Datenqualität und Skalierung zuverlässiger Berichterstattung.

Wer Sie sind:

  • 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalytik, Geschäftsanalytik oder Strategieanalytik, idealerweise in einem schnell wachsenden Technologie-, Beratungs- oder Finanzumfeld.
  • Starke SQL-Kenntnisse; Erfahrung in Python oder R für fortgeschrittene Analytik ist von Vorteil.
  • Solides Verständnis statistischer Methoden und maschineller Lerntechniken (z.B. Regression, Klassifikation, Prognose).
  • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichtsrahmen mit Tools wie Tableau, Looker oder ähnlichem.
  • Starkes Verständnis finanzieller Datenstrukturen und FP&A-Prozesse sowie kommerzieller und betrieblicher Metriken.
  • Erfahrung in der Unterstützung von FP&A-Workflows (z.B. Budgetierung, Prognose, Umsatz- und KPI-Tracking) durch Transformation finanzieller Daten in gut strukturierte Berichtsebenen, die mit Buchhaltungslogik und Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Metriken zu entwerfen und geschäftliche Fragen in strukturierte analytische Ansätze zu übersetzen.
  • Selbstbewusstsein in der Kommunikation von Erkenntnissen an leitende Stakeholder, einschließlich Führungskräfte.
  • Strukturierte, hypothesengestützte Denkweise mit einem pragmatischen und praktischen Ansatz.

Warum Parloa? Wir stehen am Anfang einer neuen Ära im Kundenerlebnis, in der KI nicht nur reagiert, sondern versteht, argumentiert und handelt. Wir bauen agentic AI auf, der Unternehmen in ihren wichtigsten Kundenmomenten vertrauen: komplexe Fragen, hohe Volumina, echte Einsätze. Wenn Millionen von Menschen eine Marke kontaktieren, sind diese Interaktionen nicht nur Support-Tickets; sie sind prägende Erlebnisse. Wir sind hier, um den Standard zu erhöhen: jede Konversation nahtlos, intelligent und wirklich hilfreich zu gestalten. Wenn Sie daran interessiert sind, wie Unternehmen und Kunden in großem Maßstab verbunden werden und möchten, dass Ihre Arbeit in echten, alltäglichen Momenten zählt, ist dies der Ort, an dem Sie es tun können.

Bei Parloa ist Eigenverantwortung kein Schlagwort; es bedeutet, für Ergebnisse verantwortlich zu sein, nicht nur für Aufgaben. Wir arbeiten in einer Kategorie, die sich schnell entwickelt, wo die Messlatte hoch ist und die Probleme komplex sind. Wir stellen Menschen ein, die in Lösungen denken, klar kommunizieren und durchhalten. Menschen, die sich wohlfühlen, Entscheidungen zu treffen, Verantwortung zu übernehmen und den Standard für sich selbst und ihre Umgebung zu erhöhen.

Wir sind über die frühesten Startup-Phasen hinausgewachsen, haben aber die Intensität beibehalten: schnelle Ausführung, direktes Feedback und eine starke Erwartung, ab dem ersten Tag bedeutend beizutragen. Unterstützt von führenden globalen Investoren wie General Catalyst, EQT Ventures und Altimeter Capital, skalieren wir mit einer klaren Ambition: der globale Marktführer im Bereich unternehmensgerechter konversationaler KI zu werden.

Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, Nationalität, Behinderungsstatus, sozioökonomischem Hintergrund und anderen Merkmalen gleiche Chancen.

Senior Data Analyst Arbeitgeber: Parloa

Parloa ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Wachstum geprägt ist. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und klare Kommunikation fördert, haben Mitarbeiter die Chance, ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln und direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen. Zudem profitieren sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer zukunftsorientierten Branche, die sich mit den neuesten Technologien im Bereich KI beschäftigt.

Parloa

Kontaktdaten:

Parloa Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch deine Erfolge und Erfahrungen so präsentieren, dass sie direkt auf die Anforderungen der Stelle eingehen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen. Lass uns Beispiele finden, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um das Unternehmen voranzubringen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
R
Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
Dashboards erstellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserer Unternehmenskultur passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt hast und welche Auswirkungen das auf dein Team oder Unternehmen hatte.

Klarheit ist König!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parloa vorbereitet

Verstehe die Mission von Parloa

Mach dich mit der Mission von Parloa vertraut, die darauf abzielt, Kundeninteraktionen nahtlos zu gestalten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Kenntnisse in SQL und Statistik betonen

Da starke SQL-Kenntnisse und ein Verständnis statistischer Methoden für die Rolle entscheidend sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Kompetenz zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Sei bereit, deine Erkenntnisse klar und präzise zu kommunizieren, insbesondere gegenüber Führungskräften. Übe, komplexe Daten in verständliche Informationen umzuwandeln, damit du zeigen kannst, dass du in der Lage bist, strategische Entscheidungen zu unterstützen.