Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für mehrsprachige Anwendungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Startup im Bereich Generative AI mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Kundenservice-Branche revolutioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Maschinenlernen-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Schöne Büros in Berlin mit vielen Annehmlichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d) werden Sie die Plattform von Parloa aufbauen, skalieren und verbessern, um maschinelle Lernmodelle zu bewerten und zu optimieren, die erforderlich sind, um Parloa auf neue Sprachen auszudehnen. Sie übernehmen die Verantwortung für kritische Backend-Dienste und maschinelle Lernsysteme in den Bereichen Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache und NLP in mehreren Sprachen.
Als Teil des Language Capabilities-Teams stellen Sie sicher, dass unsere Produktionssysteme robust, skalierbar und kontinuierlich verbessert werden. Sie nutzen modernste Technologien, um Parloas Wettbewerbsfähigkeit in der Transformation der Kundenservicebranche mit KI aufrechtzuerhalten.
IHRE MISSION:
- Führen Sie maschinelle Lernprojekte von Anfang bis Ende durch, einschließlich Modelloptimierung, Produktion, Überwachung, Wartung und kontinuierlicher Optimierung.
- Besitzen und pflegen Sie kritische Backend-Dienste und Infrastruktur für Sprachverarbeitung, Service-Orchestrierung, Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
- Bauen und verbessern Sie unsere Plattform zur Feinabstimmung von Modellen und Datenverarbeitungs-Pipelines von der Datensatzvorbereitung und Anbieterintegration bis hin zu Modellbereitstellung, Endpunktmanagement, Audioverarbeitung, Transkription, Bewertung und synthetischer Datengenerierung.
- Arbeiten Sie eng mit Ihrem Engineering Manager, Teammitgliedern und Datenplattform-Ingenieuren zusammen, um technische Architekturentscheidungen für internationale Skalierbarkeit zu gestalten und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Best Practices und Ingenieurwesen sowie ML-Exzellenz sicherzustellen.
Unser Tech-Stack: Microsoft Azure, STT- & TTS-Modelle und Dienstanbieter, Python, Kubernetes, Terraform, Docker, Kafka, Databricks, Preset, DataDog, GitHub Actions, Helm, MLflow, git
WAS BRINGEN SIE MIT?
- 7+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer
- Starker Ingenieurhintergrund mit End-to-End-Verantwortungserfahrung für Produktionssysteme und -operationen im Bereich maschinelles Lernen
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und -Bibliotheken
- Erfahrung mit Textdaten; Erfahrung mit Audiodaten und STT/TTS-Systemen ist ein großer Vorteil
- Umfassende cloud-native Expertise, einschließlich Containerisierung, Orchestrierung, IaC, Bereitstellungstools, Cloud-Datenplattformen (z.B. Databricks) und Beobachtungssystemen
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Experimentverfolgung, Modellversionierung und automatisierter Bereitstellung
- Starkes Verständnis der Backend-Service-Architektur, API-Design und Microservices-Muster, mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Echtzeitsystemen und der Verwaltung von Hochdurchsatz-Produktionslasten
WAS IST FÜR SIE DRIN?
- Teil eines dynamischen, engagierten Teams von über 40 Nationalitäten mit flachen Hierarchien und einer kollaborativen Unternehmenskultur sein
- Attraktives Vergütungspaket
- Budget für Schulungen und Weiterbildungen, das für Konferenzen und Entwicklungskurse verwendet werden kann, um kontinuierliches berufliches Wachstum sicherzustellen
- Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Workation-Möglichkeiten
- Unbegrenzter Zugang zu einer Vielzahl von Fitness-, Yoga- und Freizeitaktivitäten über Wellpass oder Urban Sport Club
- Wir übernehmen die Kosten für ein monatliches Deutschland-Bahn-Ticket
- Nutzen Sie exklusive Angebote über unser Corporate Benefits-Portal, das Ihnen Zugang zu attraktiven Angeboten führender Marken bietet
- Regelmäßige Teamevents, Spielabende und andere soziale Aktivitäten
- Ein schönes Büro mit Flair im Herzen Berlins mit allen Annehmlichkeiten, wie höhenverstellbaren Schreibtischen, Sozialbereichen, frischen Früchten, Cerealien und Getränken
Ihr Rekrutierungsprozess bei Parloa: Recruiter-Videoanruf → Vorstellungsgespräch mit dem Einstellungsleiter → Technische Phase (Codierungssitzung) + Maschinelles Lernen (Fallstudie) → Treffen mit dem Team
Warum Parloa? Parloa ist eines der am schnellsten wachsenden Startups im Bereich Generative AI und Kundenservice. Die sprachgesteuerte GenAI-Plattform von Parloa für Kontaktzentren basiert auf der besten KI-Technologie, um den Kundenservice mit natürlich klingenden Gesprächen für herausragende Erlebnisse über alle Kommunikationskanäle zu automatisieren.
Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)* Arbeitgeber: Parloa
Kontaktperson:
Parloa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)*
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das gibt uns die Möglichkeit, deine Fähigkeiten und Kreativität direkt zu sehen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir lieben es, wenn Talente direkt über unsere Website kommen! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft von Parloa gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Machine Learning. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfolge!: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Technologien hast du verwendet? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parloa vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Parloa verwendet, wie Microsoft Azure, Python und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, insbesondere zu STT/TTS-Systemen und MLOps-Praktiken. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise präsentieren kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Backend-Services oder Datenverarbeitungspipelines. Erkläre deinen Denkprozess und die Schritte, die du unternommen hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Kulturelle Passung betonen
Parloa legt Wert auf eine dynamische und kollaborative Unternehmenskultur. Sei bereit, über deine Teamarbeit und deine Erfahrungen in multikulturellen Umgebungen zu sprechen, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.