Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für mehrsprachige Anwendungen.
- Unternehmen: Wachsendes Startup im Bereich Generative AI mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schöne Büros in Berlin mit vielen Annehmlichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Kundenservice-Branche revolutioniert.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Maschinenlernen-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d) werden Sie die Plattform von Parloa aufbauen, skalieren und verbessern, um maschinelle Lernmodelle zu bewerten und zu optimieren, die erforderlich sind, um Parloa auf neue Sprachen auszudehnen. Sie übernehmen die Verantwortung für kritische Backend-Dienste und maschinelle Lernsysteme in den Bereichen Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache und NLP in mehreren Sprachen.
Als Teil des Language Capabilities-Teams stellen Sie sicher, dass unsere Produktionssysteme robust, skalierbar und kontinuierlich verbessert werden. Sie nutzen modernste Technologien, um Parloas Wettbewerbsfähigkeit in der Transformation der Kundenservicebranche mit KI aufrechtzuerhalten.
IHRE MISSION:
- Führen Sie maschinelle Lernprojekte von Anfang bis Ende durch, einschließlich Modelloptimierung, Produktion, Überwachung, Wartung und kontinuierlicher Optimierung.
- Besitzen und pflegen Sie kritische Backend-Dienste und Infrastruktur für Sprachverarbeitung, Service-Orchestrierung, Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
- Bauen und verbessern Sie unsere Plattform zur Feinabstimmung von Modellen und Datenverarbeitungs-Pipelines von der Datensatzvorbereitung und Anbieterintegration bis hin zu Modellbereitstellung, Endpunktmanagement, Audioverarbeitung, Transkription, Bewertung und synthetischer Datengenerierung.
- Arbeiten Sie eng mit Ihrem Engineering Manager, Teammitgliedern und Datenplattform-Ingenieuren zusammen, um technische Architekturentscheidungen für internationale Skalierbarkeit zu gestalten und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Best Practices und Ingenieurwesen sowie ML-Exzellenz sicherzustellen.
Unser Tech-Stack: Microsoft Azure, STT- & TTS-Modelle und Dienstanbieter, Python, Kubernetes, Terraform, Docker, Kafka, Databricks, Preset, DataDog, GitHub Actions, Helm, MLflow, git
WAS BRINGEN SIE MIT?
- 7+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer
- Starker Ingenieurhintergrund mit End-to-End-Verantwortungserfahrung für Produktionssysteme und -operationen im Bereich maschinelles Lernen
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und -Bibliotheken
- Erfahrung mit Textdaten; Erfahrung mit Audiodaten und STT/TTS-Systemen ist ein großer Vorteil
- Umfassende cloud-native Expertise, einschließlich Containerisierung, Orchestrierung, IaC, Bereitstellungstools, Cloud-Datenplattformen (z.B. Databricks) und Beobachtungssystemen
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Experimentverfolgung, Modellversionierung und automatisierter Bereitstellung
- Starkes Verständnis der Backend-Service-Architektur, API-Design und Microservices-Muster, mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Echtzeitsystemen und der Verwaltung von Hochdurchsatz-Produktionslasten
WAS IST FÜR SIE DRIN?
- Teil eines dynamischen, engagierten Teams von über 40 Nationalitäten mit flachen Hierarchien und einer kollaborativen Unternehmenskultur sein
- Attraktives Vergütungspaket
- Budget für Schulungen und Weiterbildungen, das für Konferenzen und Entwicklungskurse verwendet werden kann, um kontinuierliches berufliches Wachstum sicherzustellen
- Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und Workation-Möglichkeiten
- Unbegrenzter Zugang zu einer Vielzahl von Fitness-, Yoga- und Freizeitaktivitäten über Wellpass oder Urban Sport Club
- Wir übernehmen die Kosten für ein monatliches Deutschland-Bahn-Ticket
- Nutzen Sie exklusive Angebote über unser Corporate Benefits-Portal, das Ihnen Zugang zu attraktiven Angeboten führender Marken bietet
- Regelmäßige Teamevents, Spielabende und andere soziale Aktivitäten
- Ein schönes Büro mit Flair im Herzen Berlins mit allen Annehmlichkeiten, wie höhenverstellbaren Schreibtischen, Sozialbereichen, frischen Früchten, Cerealien und Getränken
Ihr Rekrutierungsprozess bei Parloa: Recruiter-Videoanruf → Vorstellungsgespräch mit dem Einstellungsleiter → Technische Phase (Codierungssitzung) + Maschinelles Lernen (Fallstudie) → Treffen mit dem Team
Warum Parloa? Parloa ist eines der am schnellsten wachsenden Startups im Bereich Generative AI und Kundenservice. Die sprachgesteuerte GenAI-Plattform von Parloa für Kontaktzentren basiert auf der besten KI-Technologie, um den Kundenservice mit natürlich klingenden Gesprächen für herausragende Erlebnisse über alle Kommunikationskanäle zu automatisieren.
Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)* Arbeitgeber: Parloa
Parloa ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Zukunft von Unternehmen zu haben. Mit einer Kultur, die Eigenverantwortung, Autonomie und kontinuierliche Verbesserung fördert, sowie einem rasanten Wachstum von 4x jährlich, bietet Parloa zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Hier arbeiten Sie mit erstklassigen Talenten zusammen und gestalten aktiv die nächste Generation von Führungskräften in einem innovativen und unterstützenden Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)* erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Parloa anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)* bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Parloa vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Language Capabilities (f/m/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Parloa klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parloa vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
