Data Analyst: Data Science & Insights (Bern/Zurich)
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Data Analyst: Data Science & Insights (Bern/Zurich)

Zürich Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Tools und Prozesse für datenbasierte Analysen und Reports.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Bern oder Zürich mit modernem Ansatz.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Anstellungsbedingungen und ausführliche Einarbeitung.
  • Warum dieser Job: Nutze moderne Data Science Methoden und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevantem Fach und Kenntnisse in SQL, R/Python.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Ein innovatives Unternehmen in Bern oder Zürich sucht einen Data Analyst (m/w/d) zur Sicherstellung der datenbasierten Aufsicht entsprechend moderner Data Science Methoden. Sie werden Tools, Prozesse und Datenerhebungen entwickeln sowie aussagekräftige Analysen und Reports erstellen.

Erwartet werden ein Hochschulabschluss in einem relevanten Fach und gute Kenntnisse in SQL sowie in Programmiersprachen wie R/Python. Die Position bietet eine ausführliche Einarbeitung und attraktive Anstellungsbedingungen.

Data Analyst: Data Science & Insights (Bern/Zurich) Arbeitgeber: ParMag AG

Unser Unternehmen in Bern oder Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Ansätze in der Datenanalyse fördert und eine offene, kollaborative Arbeitskultur bietet. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Schulungen sowie flexible Arbeitszeiten. Zudem profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer dynamischen Stadt, die sowohl kulturelle als auch berufliche Möglichkeiten bietet.
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Kontaktperson:

ParMag AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst: Data Science & Insights (Bern/Zurich)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Analysts recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, die du gemacht hast, in deinem Portfolio oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich für das Thema brennst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst: Data Science & Insights (Bern/Zurich)

Datenanalyse
SQL
R
Python
Entwicklung von Tools
Prozessentwicklung
Erstellung von Reports
Hochschulabschluss in relevantem Fach
Kenntnisse in Data Science Methoden
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, einen Eindruck von dir zu bekommen und macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie R oder Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Fähigkeiten mitbringt, also lass sie nicht im Hintergrund verschwinden!

Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein aufgeräumtes Dokument macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParMag AG vorbereitest

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den neuesten Trends und Methoden in der Data Science vertraut. Informiere dich über aktuelle Tools und Technologien, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit eingesetzt hast.

SQL und Programmiersprachen beherrschen

Da gute Kenntnisse in SQL sowie R oder Python erwartet werden, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.

Analytisches Denken demonstrieren

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Zeige, wie du Probleme analysierst und Lösungen entwickelst, um den Interviewern zu verdeutlichen, dass du ein echter Problemlöser bist.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den spezifischen Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt, dass du engagiert und motiviert bist.

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ParMag AG
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