Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Datenmodellierung und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich oder Bern mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an coolen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Datenanalyse-Tools erforderlich.
Ort: Zürich oder Bern
Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ihre Herausforderung:
Du bist tätig in der Beratung der Kunden im Bereich Datenmodellierung und Datenanalyse. Weiter analysierst du die Bedürfnisse und erarbeitest konkrete Lösungen. Die Unterstützung des Account Managements bei der Akquisition von Projekten runden das spannende Aufgabengebiet ab.
Ihre Kompetenz:
- Nach deinem Studium konntest du schon einige Jahre Erfahrung in SQL und PL/SQL wie mit Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.) sammeln.
- Weiter bist du erfahren mit Python und den gängigen ETL-Werkzeugen.
- Deine Kenntnisse mit DWH oder Big-Data kannst du anwenden wie auch die Erfahrung mit Daten(-analyse) in der Cloud (Azure, AWS, Snowflake, …).
- Ebenfalls kennst du dich aus mit Datenanalyse und Reporting (MS Power BI, Tableau, …) und sprichst neben der Muttersprache Deutsch auch in Englisch.
Unser Angebot:
Interesse geweckt? Dann nichts wie los und bewerben. Ich freue mich auf deine Unterlagen, welche du mir gleich an senden kannst.
Patrick Brayenovitch
Für weitere Auskünfte steht Patrick Brayenovitch Tel. gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Sie.
Data Engineer (m/w/d), Ref. 1291 Arbeitgeber: ParMag AG
Die ParMag AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einer zukunftsorientierten Branche zu wachsen und deine Karriere aktiv zu gestalten. Mit einer umfassenden Ausbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einem motivierten Team unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig attraktive Verdienstmöglichkeiten und hohe Eigenverantwortung genießen kannst. In den Regionen Biel, Neuenburg und Freiburg profitierst du von einem starken Netzwerk und der Chance, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d), Ref. 1291 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ParMag AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d), Ref. 1291 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d), Ref. 1291 bei ParMag AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParMag AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ParMag AG entscheidend sein!
