Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktdaten und unterstütze die Entwicklung datenbasierter Strategien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Produkt-Analytics und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit starken Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Produkten mit datenbasierten Insights und Empfehlungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Product Analytics und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du unbedingt mitbringst
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Product Analytics oder in einer eng verwandten analytischen Rolle.
- Erfahrung in der ganzheitlichen Bearbeitung von Analytics-Themen (End-to-End) sowie im Aufbau nachhaltiger, skalierbarer Lösungen.
- Erfahrung mit Experimenten, Funnel-Analysen, Segmentierung, Retention- und Growth-Kennzahlen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Produktdaten in modernen Analytics-Setups (z. B. Snowflake, dbt, Looker/Sigma oder Amplitude).
- Fähigkeit zum Aufbau zuverlässiger Datenmodelle sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Sigma, Tableau oder Power BI.
- Verständnis für Product Discovery und nutzerzentrierte Produktentwicklung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams.
- Fähigkeit, Analysen in klare Insights zu übersetzen und Ergebnisse überzeugend an Stakeholder wie Product Manager (all genders), Designer (all genders) und User Researcher (all genders) zu kommunizieren.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Was du idealerweise noch mitbringst
- Erfahrung in einem digitalen Produktumfeld.
- Erste Berührungspunkte mit der Entwicklung von Mess- und Reporting-Frameworks, einschließlich KPI-Definitionen, Event-Tracking-Konzepten und Experimentier-Setups.
- Kenntnisse in Python oder R.
- Gute Deutschkenntnisse.
Was dich erwartet
- Mitwirkung an der Umsetzung unserer Product-Analytics-Strategie und Unterstützung der Business-Insights-Vision über verschiedene Produktbereiche hinweg.
- Unterstützung von Product-Discovery-Streams durch datenbasierte Erkenntnisse und Empfehlungen.
- Weiterentwicklung von KPI-Frameworks, Analytics-Standards und Experimentiermethoden in Zusammenarbeit mit Senior Analyst:innen.
- Übersetzung von Nutzer- und Produktdaten in konkrete Handlungsempfehlungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, UX-, Tech- und Research-Teams.
- Pflege von Reporting- und Monitoring-Lösungen, die dateninformierte Produktentscheidungen unterstützen.
- Klare und strukturierte Präsentation von Insights und Empfehlungen gegenüber Produkt-Stakeholdern.
- Beitrag zu einer starken Daten- und Experimentierkultur durch das Teilen von Best Practices und Learnings innerhalb des Teams und darüber hinaus.
Product Analyst (all genders) Arbeitgeber: Parship
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem liegt unser Standort in einer lebendigen Stadt, die zahlreiche Freizeitmöglichkeiten und ein inspirierendes Umfeld für kreative Köpfe bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Analyst (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Fähigkeiten – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Product Analysts und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern. Das zeigt, dass du wirklich fit für die Rolle bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Erfahrung sichtbar:Stell sicher, dass du deine mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Product Analytics klar und deutlich darstellst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit nachhaltige und skalierbare Lösungen entwickelt hast!
Zeig deine technischen Skills:Gib uns einen Einblick in deine SQL-Kenntnisse und deine Erfahrung mit modernen Analytics-Setups. Wenn du mit Tools wie Snowflake oder Looker gearbeitet hast, lass es uns wissen – das ist ein großer Pluspunkt!
Kommunikation ist der Schlüssel:Erkläre, wie du komplexe Analysen in klare Insights übersetzt hast. Wir suchen jemanden, der Ergebnisse überzeugend an verschiedene Stakeholder kommunizieren kann. Zeig uns Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parship vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Produkt-Analytics-Strategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der End-to-End-Bearbeitung von Analytics-Themen dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da sehr gute SQL-Kenntnisse gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL und Datenmodellen vorbereiten. Übe, wie du deine Analysen klar und verständlich präsentieren kannst, um deine Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten in klare Insights übersetzen kannst. Denke an Beispiele, bei denen du erfolgreich mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet hast, und wie du deine Erkenntnisse an Stakeholder kommuniziert hast.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews möglicherweise eine praktische Aufgabe oder Fallstudie lösen musst. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert darlegst und deine Herangehensweise an analytische Probleme erklärst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
