Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Umsetzung unserer Product-Analytics-Strategie und liefere datenbasierte Erkenntnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf datengetriebene Produktentwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse in einer starken Datenkultur und teile deine Best Practices im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte mit Daten und arbeite in einem kreativen, dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Product Analytics und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du unbedingt mitbringst:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Product Analytics oder in einer eng verwandten analytischen Rolle.
- Erfahrung in der ganzheitlichen Bearbeitung von Analytics-Themen (End-to-End) sowie im Aufbau nachhaltiger, skalierbarer Lösungen.
- Erfahrung mit Experimenten, Funnel-Analysen, Segmentierung, Retention- und Growth-Kennzahlen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Produktdaten in modernen Analytics-Setups (z. B. Snowflake, dbt, Looker/Sigma oder Amplitude).
- Fähigkeit zum Aufbau zuverlässiger Datenmodelle sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Sigma, Tableau oder Power BI.
- Verständnis für Product Discovery und nutzerzentrierte Produktentwicklung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams.
- Fähigkeit, Analysen in klare Insights zu übersetzen und Ergebnisse überzeugend an Stakeholder wie Product Manager (all genders), Designer (all genders) und User Researcher (all genders) zu kommunizieren.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Was du idealerweise noch mitbringst:
- Erfahrung in einem digitalen Produktumfeld.
- Erste Berührungspunkte mit der Entwicklung von Mess- und Reporting-Frameworks, einschließlich KPI-Definitionen, Event-Tracking-Konzepten und Experimentier-Setups.
- Kenntnisse in Python oder R.
- Gute Deutschkenntnisse.
Was dich erwartet:
- Mitwirkung an der Umsetzung unserer Product-Analytics-Strategie und Unterstützung der Business-Insights-Vision über verschiedene Produktbereiche hinweg.
- Unterstützung von Product-Discovery-Streams durch datenbasierte Erkenntnisse und Empfehlungen.
- Weiterentwicklung von KPI-Frameworks, Analytics-Standards und Experimentiermethoden in Zusammenarbeit mit Senior Analyst:innen.
- Übersetzung von Nutzer- und Produktdaten in konkrete Handlungsempfehlungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, UX-, Tech- und Research-Teams.
- Pflege von Reporting- und Monitoring-Lösungen, die dateninformierte Produktentscheidungen unterstützen.
- Klare und strukturierte Präsentation von Insights und Empfehlungen gegenüber Produkt-Stakeholdern.
- Beitrag zu einer starken Daten- und Experimentierkultur durch das Teilen von Best Practices und Learnings innerhalb des Teams und darüber hinaus.
Product Analyst (all genders) - Business Analysis, Ingenieur Arbeitgeber: Parship
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem fördern wir eine starke Daten- und Experimentierkultur, die es unseren Analysten ermöglicht, wertvolle Einblicke zu gewinnen und aktiv zur Produktentwicklung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Analyst (all genders) - Business Analysis, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Oft gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Product Analysts und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Analytics-Themen verstehst und wie du sie in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu unserem Team!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analyst (all genders) - Business Analysis, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Product Analyst interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Product Analytics klar hervorhebst. Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die nötigen Skills und Erfahrungen mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Parship vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Product Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Product Analytics und deine Kenntnisse in SQL und BI-Tools direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du Daten in Insights übersetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Analysen einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also stelle sicher, dass du deine Ergebnisse überzeugend präsentieren kannst, egal ob vor Produktmanagern oder Designern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams wichtig ist, bringe Beispiele mit, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Insights zu teilen und Best Practices zu kommunizieren, um eine starke Datenkultur zu fördern.
