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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere datengetriebenen Geschäftsmodelle und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich Online-Dating mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld und beeinflusse die Zukunft des Matchmakings.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Um unser Data Engineering-Team zu verstärken, suchen wir derzeit einen engagierten Vollzeit-Data Engineer (alle Geschlechter). Gemeinsam mit Kollegen aus Data Engineering, Business Insights, Data Science/AI/ML und anderen Abteilungen werden Sie aktiv unser datengestütztes Geschäftsmodell gestalten und die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur für das Matchmaking-Geschäft (Parship, ElitePartner, eharmony) vorantreiben. Wir lieben es, Prozesse zu automatisieren, um datengestützte Self-Service-Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Ein Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt IT sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem Analyseumfeld
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenprozessen auf Datenplattformen – idealerweise mit Fokus auf Business Insights oder AI/ML-Anwendungsfälle
- Sichere Kenntnisse in multidimensionalem Datenmodellieren und -verarbeiten mit SQL sowie Datenverarbeitung mit Python
- Sie arbeiten gerne im Team, denken analytisch und entwickeln kontinuierlich Ihre technischen Fähigkeiten weiter – und teilen Ihr Wissen mit anderen
- Sehr gute Englischkenntnisse, um sich sicher in unserem internationalen Umfeld zurechtzufinden
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Technologien wie Snowflake, AWS, GitLab, Airflow, dbt und Iceberg Tables
- Know-how in CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)
- Vertrautheit mit semantischem Datenmodellieren und der Nutzung moderner, KI-gestützter Tools zur Datenabfrage wie AskSigma und Snowflake Intelligence zur Generierung von KI-gestützten Erkenntnissen
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was Sie erwarten können:
- Sie werden robuste ETL/ELT-Workflows auf Snowflake (z.B. mit Airflow) vom Ingest bis zur Datenmart-Schicht betreiben
- Sie modellieren und transformieren leistungsstarke SQL/Python-Jobs und dbt-Modelle (Tests, Dokumentation, Bereitstellung) für skalierbare, wartbare Datenprodukte
- Datenqualität und Governance: Sicherstellen von Validierungen, Monitoring/Alerting, Herkunft/Katalog, Sicherheit/RBAC und Compliance im Tagesgeschäft
- Liefern von semantischen Modellen und Datenansichten, die zuverlässig BI (Sigma) und AI/ML-Anwendungsfälle im Matchmaking (Parship, ElitePartner, eharmony) versorgen
- Automatisierung & Betrieb: Nutzung von Orchestrierung, CI/CD (GitLab), IaC; Kosten/Leistung optimieren und Vorfälle/Ursachenanalysen professionell verwalten
Data Engineer (all genders) Matchmaking Arbeitgeber: ParshipMeet Group
Kontaktperson:
ParshipMeet Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders) Matchmaking
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Data Engineering Rolle. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten in SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren!
✨Zeige deine Teamfähigkeit!
In der Datenwelt ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Lass uns gemeinsam zeigen, dass du nicht nur ein technisches Ass bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders) Matchmaking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Data Engineer zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Datenwelt auskennt, also zeig uns, was du drauf hast!
Teamarbeit ist der Schlüssel: Da wir viel Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in Teams arbeitest und dein Wissen teilst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParshipMeet Group vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der Datenarchitektur und den spezifischen Technologien vertraut, die im Job beschrieben werden, wie Snowflake und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung demonstrieren. Wenn du über Projekte sprichst, die du geleitet oder an denen du gearbeitet hast, wird das deine Kompetenz unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du dein Wissen geteilt und zur Entwicklung des Teams beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenengineering oder wie das Team die Automatisierung von Prozessen angeht.