Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative ML-Lösungen in der Cloud.
- Unternehmen: ParshipMeet Group, ein vielfältiges und inklusives Unternehmen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datings mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Entwicklung, starke Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die ParshipMeet Group sucht eine:n Machine Learning Engineer (all genders), der:die produktionsreife ML-Lösungen in der Cloud entwickelt, bereitstellt und betreibt. Du arbeitest hands-on, analytisch und pragmatisch, kannst geschäftliche Fragestellungen in klar abgegrenzte ML-Aufgaben übersetzen und einschätzen, wann Machine Learning der richtige Ansatz ist – und wann nicht.
Was du unbedingt mitbringst:
- Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven ML-Systemen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Docker und AWS oder GCP.
- Solide Grundlagen im Bereich Machine Learning, Grundkenntnisse in NLP sowie ausgeprägte Erfahrung in der Modellevaluation.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End ML-Pipelines.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und SQL.
- Starke analytische Problemlösungskompetenz: Du kannst unklare Fragestellungen strukturieren und beurteilen, ob ML der geeignete Lösungsansatz ist.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit: Du stimmst dich bereichsübergreifend ab, machst Entscheidungen transparent, dokumentierst sorgfältig und gibst sowie erhältst konstruktives Feedback.
Was du idealerweise noch mitbringst:
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und/oder Distributed Processing, sowie Streaming.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und produktiver Agent-Orchestrierung.
- Grundkenntnisse in Cloud Security und Operations Themen.
- Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen sowie im Etablieren pragmatischer Engineering-Standards.
Was dich erwartet:
- Du entwickelst, implementierst, deployest und verbesserst ML-Modelle kontinuierlich und übernimmst Verantwortung vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb.
- Du baust reproduzierbare Daten- und ML-Pipelines auf.
- Du containerisierst ML-Services und Batch-Jobs mit Docker, um konsistente und skalierbare Deployments zu ermöglichen.
- Du deployest und betreibst ML-Lösungen in AWS oder GCP.
- Du überwachst, analysierst und stabilisierst Modelle im produktiven Betrieb und entwickelst sie evidenzbasiert sowie anhand von Stakeholder-Feedback weiter.
- Du arbeitest erfolgreich mit Data Engineering, Software Engineering, Product sowie fachlichen Stakeholdern zusammen.
- Du evaluierst Modelle fundiert anhand geeigneter Metriken, einschließlich Aspekten wie Robustheit und Fairness.
- Du entwickelst und betreust AI Agents sowie Orchestrierungs-Workflows.
- Du trägst durch konstruktive Code Reviews, Wissensaustausch und Mentoring zur Weiterentwicklung des Teams bei.
Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: ParshipMeet Group
Die ParshipMeet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Machine Learning Engineer hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während du gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Unternehmenskultur profitierst, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten ML-Projekten. Zeige, was du kannst, indem du deine End-to-End-Pipelines und Modelle präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Python- und ML-Kenntnisse aufzufrischen. So bist du bestens vorbereitet!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden ML-Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning klar und deutlich darstellst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du ML-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Fähigkeiten in Python oder Docker sprichst, gib uns Beispiele, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei den richtigen Leuten landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParshipMeet Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur Python beherrschen solltest, sondern auch Docker und Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung mit diesen Tools zeigen.
✨Verstehe die ML-Pipeline
Sei bereit, über den gesamten Prozess der Entwicklung von Machine Learning-Modellen zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, die Schritte von der Datenaufbereitung bis zur Modellbewertung zu erklären. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Erstellung von End-to-End ML-Pipelines präsentieren kannst, um deine praktische Kompetenz zu unterstreichen.
✨Analytische Problemlösungskompetenz demonstrieren
Bereite dich darauf vor, spezifische Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, wie du unklare Fragestellungen strukturiert hast und wann du entschieden hast, dass Machine Learning der richtige Ansatz ist. Dies wird deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für die Anwendung von ML in der Praxis hervorheben.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du konstruktives Feedback gibst und erhältst. Zeige, dass du in der Lage bist, Entscheidungen transparent zu kommunizieren und dokumentiere deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen.
