Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines auf Google Cloud für BI und Analytics.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Millionen von Menschen beim Dating unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Team und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams und ein inklusives Arbeitsumfeld sind uns wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. Deine Arbeit hält die Daten für BI, Analytics und Produktfeatures am Laufen. Du triffst sensible Architekturentscheidungen, etablierst fördernde Engineering-Praktiken, coachst Juniors geduldig und hilfst anderen, ihr bestes zu geben.
Was du unbedingt mitbringst:
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen
- Hands-on-Erfahrung mit GCP: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer sowie Identity & Access Management
- Starke Python-Skills (getesteter, gut lesbarer Code), Erfahrung mit Athena und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Sorgfältiger Umgang mit Datensicherheit und Datenschutz, besonders bei personenbezogenen Daten
- Eine pragmatische Denkweise, klare Kommunikation und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein zeichnet dich aus
- Asynchrone Zusammenarbeit ist für dich kein Hindernis (z.B. in der Zusammenarbeit mit US amerikanischen Kolleg:innen)
- Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch in einem international agierenden Unternehmen
Was du idealwerweise noch mitbringst:
- CI/CD Kenntnisse für Daten (z. B. GitLab CI oder Cloud Build), Terraform und Docker
- Erfahrungen mit dbt oder einem ähnlichen Transformations-Framework
- Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog)
- Berührungspunkte mit der Aufnahme von Streaming Daten (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Echtzeit-Feature-Stores
- Erfahrung mit Tableau, MongoDB, PostgreSQL sowie kosteneffizientem Query-Tuning in BigQuery
- Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
Was dich erwartet:
- Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind.
- Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen.
- Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen.
- Observability sicherstellen: Klare Dashboards und Alerts erstellen, an einer internationalen Rufbereitschaft (Rotation) teilnehmen und klare, konstruktive Postmortems durchführen.
Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: ParshipMeet Group
Die ParshipMeet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch großen Wert auf Vielfalt und Inklusion legt. Als Senior Data Engineer hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten auf der Google Cloud zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während du gleichzeitig von einer offenen Unternehmenskultur profitierst, die persönliches Wachstum und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Python und SQL, um im Interview zu glänzen und dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikation und Teamarbeit wichtig. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast oder Juniors gecoacht hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter freuen uns über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du schnell Feedback bekommst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer hervor. Zeige uns, wie du mit GCP, Python und anderen Technologien gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Achte auf die Details:Ein sorgfältig verfasstes Anschreiben und ein fehlerfreier Lebenslauf sind das A und O. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst. Wir schätzen Präzision und Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParshipMeet Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, BigQuery und Airflow. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Datenarchitektur. Übe Coding-Challenges oder SQL-Abfragen, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten demonstrieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da asynchrone Zusammenarbeit wichtig ist, übe klare und präzise Kommunikation. Sei bereit, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren und Fragen zu stellen, um Missverständnisse zu vermeiden. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist.
✨Zeige dein Interesse an Datenschutz
Da der Umgang mit sensiblen Daten ein zentraler Punkt ist, informiere dich über GDPR/CCPA und bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenschutzrichtlinien eingehalten hast. Das zeigt, dass du verantwortungsbewusst mit Daten umgehst.
