Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines auf Google Cloud für BI und Analytics.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Millionen von Menschen beim Dating unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Team und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams und ein inklusives Arbeitsumfeld sind uns wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. Deine Arbeit hält die Daten für BI, Analytics und Produktfeatures am Laufen. Du triffst sensible Architekturentscheidungen, etablierst fördernde Engineering-Praktiken, coachst Juniors geduldig und hilfst anderen, ihr bestes zu geben.
Was du unbedingt mitbringst:
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen
- Hands-on-Erfahrung mit GCP: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer sowie Identity & Access Management
- Starke Python-Skills (getesteter, gut lesbarer Code), Erfahrung mit Athena und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Sorgfältiger Umgang mit Datensicherheit und Datenschutz, besonders bei personenbezogenen Daten
- Eine pragmatische Denkweise, klare Kommunikation und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein zeichnet dich aus
- Asynchrone Zusammenarbeit ist für dich kein Hindernis (z.B. in der Zusammenarbeit mit US amerikanischen Kolleg:innen)
- Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch in einem international agierenden Unternehmen
Was du idealwerweise noch mitbringst:
- CI/CD Kenntnisse für Daten (z. B. GitLab CI oder Cloud Build), Terraform und Docker
- Erfahrungen mit dbt oder einem ähnlichen Transformations-Framework
- Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog)
- Berührungspunkte mit der Aufnahme von Streaming Daten (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Echtzeit-Feature-Stores
- Erfahrung mit Tableau, MongoDB, PostgreSQL sowie kosteneffizientem Query-Tuning in BigQuery
- Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
Was dich erwartet:
- Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind.
- Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen.
- Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen.
- Observability sicherstellen: Klare Dashboards und Alerts erstellen, an einer internationalen Rufbereitschaft (Rotation) teilnehmen und klare, konstruktive Postmortems durchführen.
Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: ParshipMeet Group
Die ParshipMeet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch großen Wert auf Vielfalt und Inklusion legt. Als Senior Data Engineer hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten auf der Google Cloud zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während du gleichzeitig von einer offenen Unternehmenskultur profitierst, die persönliches Wachstum und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ParshipMeet Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) bei ParshipMeet Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParshipMeet Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ParshipMeet Group entscheidend sein!
