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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenprozesse auf Cloud-Plattformen für Business Insights und AI/ML.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Engineering und SQL.
- Andere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT-Schwerpunkt sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem Analytics-Umfeld.
Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenprozessen auf Cloud-basierten Datenplattformen – idealerweise mit Fokus auf Business Insights oder AI/ML-Anwendungsfälle.
Sichere Kenntnisse in der multidimensionalen Datenmodellierung und -verarbeitung mit SQL sowie in der Datenverarbeitung mit Python.
Du arbeitest gerne im Team, denkst analytisch und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter – und teilst dein Wissen mit anderen.
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, um dich in unserem internationalen Umfeld sicher zu bewegen.
Data Engineer (all genders) Matchmaking Arbeitgeber: ParshipMeet Holding GmbH
Kontaktperson:
ParshipMeet Holding GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders) Matchmaking
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Python-Coding-Challenges, um dein Wissen zu zeigen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen! Erzähl uns von deinen Projekten im Bereich Cloud-Datenplattformen und wie du Business Insights generiert hast. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders) Matchmaking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Zeig deine Skills: In deinem Anschreiben solltest du konkret auf deine Erfahrungen im Data Engineering eingehen. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und wie du Datenprozesse optimiert hast. Das macht einen starken Eindruck!
Sei du selbst: Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten! Lass deine individuelle Note in der Bewerbung durchscheinen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Korrekturlesen nicht vergessen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Achte auf Rechtschreibung und Grammatik – das zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParshipMeet Holding GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Erfahrungen im Data Engineering und in der Datenverarbeitung mit SQL und Python zu den Anforderungen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Cloud-Kenntnisse hervorheben
Da Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wichtig ist, solltest du dich auf deine bisherigen Projekte konzentrieren. Erkläre, wie du Datenprozesse entwickelt und betrieben hast, und welche Business Insights oder AI/ML-Anwendungsfälle du dabei unterstützt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Teile Beispiele, wie du dein Wissen weitergegeben hast und wie du analytisch denkst, um Probleme im Team zu lösen.
✨Englischkenntnisse zeigen
Da das Unternehmen international tätig ist, solltest du deine Englischkenntnisse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, einige Antworten auf Englisch zu geben oder Fragen in Englisch zu beantworten, um deine Sprachfähigkeiten zu zeigen.
