Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative ML-Lösungen in der Cloud.
- Unternehmen: ParshipMeet Group - ein vielfältiges und inklusives Unternehmen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datings mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Entwicklung, starke Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die ParshipMeet Group sucht eine:n Machine Learning Engineer (all genders), der:die produktionsreife ML-Lösungen in der Cloud entwickelt, bereitstellt und betreibt. Du arbeitest hands‑on, analytisch und pragmatisch, kannst geschäftliche Fragestellungen in klar abgegrenzte ML-Aufgaben übersetzen und einschätzen, wann Machine Learning der richtige Ansatz ist – und wann nicht.
Was du unbedingt mitbringst:
- Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven ML-Systemen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Docker und AWS oder GCP.
- Solide Grundlagen im Bereich Machine Learning, Grundkenntnisse in NLP sowie ausgeprägte Erfahrung in der Modellevaluation.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von End‑to‑End ML-Pipelines.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und SQL.
- Starke analytische Problemlösungskompetenz: Du kannst unklare Fragestellungen strukturieren und beurteilen, ob ML der geeignete Lösungsansatz ist.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit: Du stimmst dich bereichsübergreifend ab, machst Entscheidungen transparent, dokumentierst sorgfältig und gibst sowie erhältst konstruktives Feedback.
Was du idealerweise noch mitbringst:
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und/oder Distributed Processing, sowie Streaming.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und produktiver Agent-Orchestrierung.
- Grundkenntnisse in Cloud Security und Operations Themen.
- Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen sowie im Etablieren pragmatischer Engineering-Standards.
Was dich erwartet:
- Du entwickelst, implementierst, deployest und verbesserst ML-Modelle kontinuierlich und übernimmst Verantwortung vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb.
- Du baust reproduzierbare Daten- und ML-Pipelines auf.
- Du containerisierst ML-Services und Batch-Jobs mit Docker, um konsistente und skalierbare Deployments zu ermöglichen.
- Du deployest und betreibst ML-Lösungen in AWS oder GCP.
- Du überwachst, analysierst und stabilisierst Modelle im produktiven Betrieb und entwickelst sie evidenzbasiert sowie anhand von Stakeholder-Feedback weiter.
- Du arbeitest erfolgreich mit Data Engineering, Software Engineering, Product sowie fachlichen Stakeholdern zusammen.
- Du evaluierts Modelle fundiert anhand geeigneter Metriken, einschließlich Aspekten wie Robustheit und Fairness.
- Du entwickelst und betreust AI Agents sowie Orchestrierungs-Workflows.
- Du trägst durch konstruktive Code Reviews, Wissensaustausch und Mentoring zur Weiterentwicklung des Teams bei.
Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: ParshipMeet Holding GmbH
Die ParshipMeet Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Machine Learning Engineer hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während du gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Unternehmenskultur profitierst, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Skills zeigen
Bereite ein Portfolio vor, das deine besten ML-Projekte zeigt. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht einen starken Eindruck!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen zu Machine Learning und Programmierung vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Lösungsprozesses zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich im richtigen Kontext wahrgenommen wirst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du ML-Lösungen entwickelt und implementiert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, was dich an Machine Learning begeistert und warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert prüfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ParshipMeet Holding GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur mit Python, Docker und AWS oder GCP vertraut bist, sondern auch deren spezifische Funktionen und Anwendungsfälle kennst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du produktive ML-Systeme entwickelt und betrieben hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und wie du ML-Modelle evaluiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungskompetenz.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation in dieser Rolle wichtig sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Mentoring und im Austausch von Wissen darstellen kannst, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Diese sollten sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder spezifische Projekte beziehen, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich aktiv in das Team einzubringen.
