Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing)

Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Particle41

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Elasticsearch-Cluster für leistungsstarke Datenabfragen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Teamarbeit und Kreativität fördert.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team mit einer inklusiven Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und löse komplexe Datenherausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Elasticsearch und Python erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Data Engineer (Elasticsearch + Data warehousing)

Particle41 is seeking a talented and versatile Data Engineer to join our innovative team.

As a Data Engineer, you will play a key role in designing, building, and maintaining robust data pipelines and infrastructure to support our clients’ data needs.

You will work on end-to-end data solutions, collaborating with cross‑functional teams to ensure high-quality, scalable, and efficient data delivery.

This is an exciting opportunity to contribute to impactful projects, solve complex data challenges, and grow your skills in a supportive and dynamic environment.

In This Role, You Will

  • Software Development
  • Design, implement, and optimize Elasticsearch clusters for high-performance querying and data retrieval.
  • Build and manage Elasticsearch indexes, ensuring data is stored, indexed, and queried efficiently.
  • Build and optimize data storage solutions like data lakes and warehouses.
  • Integrate structured and unstructured data from various internal and external systems to create a unified view for analysis.
  • Ensure data accuracy, consistency, and completeness through rigorous validation, cleansing, and transformation processes.
  • Maintain comprehensive documentation for data processes, tools, and systems while promoting best practices for efficient workflows.

Requirements Gathering and Analysis

  • Collaborate with product managers, and other stakeholders to gather requirements and translate them into technical solutions.
  • Participate in requirement analysis sessions to understand business needs and user requirements.
  • Provide technical insights and recommendations during the requirements‑gathering process.
  • Agile Development
  • Participate in Agile development processes, including sprint planning, daily stand‑ups, and sprint reviews.
  • Work closely with Agile teams to deliver software solutions on time and within scope.
  • Adapt to changing priorities and requirements in a fast‑paced Agile environment.
  • Testing and Debugging
  • Conduct thorough testing and debugging to ensure the reliability, security, and performance of applications.
  • Write unit tests and validate the functionality of developed features and individual elements.
  • Writing integration tests to ensure different elements within a given application function as intended and meet desired requirements.
  • Identify and resolve software defects, code smells, and performance bottlenecks.
  • Continuous Learning and Innovation
  • Stay updated with the latest technologies and trends in full-stack development.
  • Propose innovative solutions to improve the performance, security, scalability, and maintainability of applications.
  • Continuously seek opportunities to optimize and refactor existing codebase for better efficiency.
  • Stay up-to-date with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform.
  • Collaboration
  • Collaborate effectively with cross‑functional teams, including testers, and product managers.
  • Foster a collaborative and inclusive work environment where ideas are shared and valued.

Skills and Experience We Value

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field.
  • Proven experience as a Data Engineer, with a minimum of 3 years of experience.
  • Proficiency in Elasticsearch and Python programming language is a must.
  • Experience with database technologies such as SQL (e. g., My SQL, Postgre SQL) and No SQL (e. g., Mongo DB) databases.
  • Strong understanding of Programming Libraries/Frameworks and technologies such as Flask, API frameworks, Data warehousing/lakehouse, Principles, Database, ORM, Data analysis, Databricks, Pandas, Spark, Py Spark, Machine learning, Open CV, Scikit-learn.
  • Utilize Java to build and enhance backend systems, particularly for integration with Elasticsearch and databases.
  • Develop APIs, microservices, and automation scripts as needed.
  • Utilities & Tools: logging, requests, subprocess, regex, pytest
  • ELK stack, Redis, distributed task queues
  • Strong understanding of data warehousing/lakehousing principles and concurrent/parallel processing concepts.
  • Familiarity with at least one cloud data engineering stack (Azure, AWS, or GCP) and the ability to quickly learn and adapt to new ETL/ELT tools across various cloud providers.
  • Familiarity with version control systems like Git and collaborative development workflows.
  • Competence in working on Linux OS and creating shell scripts.
  • Solid understanding of software engineering principles, design patterns, and best practices.
  • Excellent problem-solving and analytical skills, with a keen attention to detail.
  • Effective communication skills, both written and verbal, and the ability to collaborate in a team environment.
  • Adaptability and willingness to learn new technologies and tools as needed.
  • About Particle41
  • Empowering, Leadership, Innovation, Teamwork, and

Excellence drive everything we do to achieve the ultimate outcomes for our clients. Empowering Leadership for Innovation in Teamwork with Excellence ( ELITE )

E - Empowering: Enabling individuals to reach their full potential.

L - Leadership: Taking initiative and guiding each other toward success.

I - Innovation: Embracing creativity and new ideas to stay ahead.

T - Teamwork: Collaborating with empathy to achieve common goals.

E - Excellence: Striving for the highest quality in everything we do.

We seek team members who embody these values and are committed to contributing to our mission.

Particle41 welcomes individuals from all backgrounds who are committed to our mission and values.

We provide equal employment opportunities to all employees and applicants, ensuring that hiring and employment decisions are based on merit and qualifications without discrimination based on race, color, religion, caste, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, local, or international laws.

This policy applies to all aspects of employment and hiring.

We appreciate your interest and encourage applicants from these regions to apply.

If you need any assistance during the application or interview process, please feel free to reach out to us at careers@Particle41. com.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing) Arbeitgeber: Particle41

Particle41 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollaborative Kultur und bedeutungsvolle Arbeit in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme. Unsere wettbewerbsfähigen Vorteile und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Datenwissenschaft zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

Particle41

Kontaktdaten:

Particle41 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Particle41 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing) mit Bravour zu bestehen

Elasticsearch
Python
SQL
NoSQL
Data Warehousing
Data Lakes
API Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing) bei Particle41 gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Particle41 vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Particle41 entscheidend sein!