Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Risikomodelle und führe Marktanalysen durch.
- Unternehmen: Particula, führender Anbieter von Bewertungen für digitale Vermögenswerte.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Teamausflüge und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine wertorientierte Start-up-Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit innovativen Ansätzen im digitalen Asset-Bereich.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse und Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Particula, der führende Ratinganbieter für digitale Vermögenswerte! Unsere Mission? Den Markt für digitale Vermögenswerte für institutionelle Investoren zugänglicher, sicherer und transparenter zu gestalten. Wir unterstützen Emittenten, Handelsplätze, Banken und Vermögensverwalter dabei, Vertrauen zu schaffen, Risiken zu minimieren und Kapital effektiv zuzuweisen.
Über die Rolle
Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Quantitativen Risikoanalysten, um Particulas Risikomethodik im Bereich digitaler Vermögenswerte zu stärken. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Finanzengineering, kryptonativen Risiken und institutioneller Forschung und trägt direkt zu den Modellen und Rahmenwerken bei, die Particulas proprietäre Risikobewertungen (PDARF) und den Particula Digital Asset Risk Passport (PDARP) unterstützen.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Methoden an der Spitze der Branchenstandards bleiben und umsetzbare Erkenntnisse für unsere Kunden liefern. Der ideale Kandidat (m/w/d) sollte über mindestens 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in unserer oder einer ähnlichen Branche verfügen.
Aufgaben
- Risikomodellierung & Quantitative Forschung
- Entwicklung und Implementierung von Stresstestrahmen zur Bewertung der Portfoliostabilität unter ungünstigen Marktbedingungen
- Entwicklung und Backtesting prädiktiver Modelle unter Verwendung historischer On-Chain- und Marktdaten
- Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen und anderen stochastischen Methoden sowie Szenarioanalysen zur Quantifizierung von Tail-Risiken und erwarteten Verlustverteilungen
- Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Identifizierung struktureller Muster, Volatilitätsregime und Korrelationsdynamiken auf den Märkten für digitale Vermögenswerte
- Krypto-gestütztes Lending & Collateral Risk
- Modellierung von Liquidationsrisiken, Volatilität von Sicherheiten und Dynamiken des Loan-to-Value (LTV) unter Stressbedingungen
- Unterstützung bei der Methodikentwicklung und Etablierung fortlaufender Überwachungsprozesse für die Gesundheit der Sicherheiten und die Angemessenheit der Margen
- Bewertung von Real-World Asset (RWA) Vaults
- Entwicklung quantitativer Ansätze zur Bewertung von RWA-Vaults, einschließlich Kreditqualität, Liquiditätsprofile und Konzentrationsrisiko
- Beitrag zur Erweiterung der RWA-Methodik von Particula, um sicherzustellen, dass die Rahmenwerke rigoros, skalierbar und marktrelevant sind
- Zusammenarbeit mit dem Methodikteam zur Integration von RWA-Risikofaktoren in das umfassendere PDARF-Rahmenwerk
- Forschung, Publikationen & Thought Leadership
- Erstellung von tiefgehenden quantitativen Forschungs- und Marktanalysen für externe Publikationen
- Übersetzung komplexer Modellierungsergebnisse in klare, institutionenqualitätsgerechte Erkenntnisse für ein breites Publikum
- Vertretung von Particulas analytischer Expertise durch White Papers, Berichte und Branchenkommentare
- Quantifizierung von Protokoll- & Smart Contract-Risiken
- Quantifizierung der Risiken, die in den Mechaniken von DeFi-Protokollen eingebettet sind
- Entwicklung von Bewertungsmodellen, die On-Chain-Daten in Risikobewertungen einbeziehen
- Markt- & Liquiditätsrisikoüberwachung
- Entwicklung von Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Risiko-Dashboards und Alarmsystemen für Marktindikatoren
- Überwachung von Cross-Asset-Korrelationen und systemischen Risikoindikatoren im Ökosystem der digitalen Vermögenswerte
- Validierung & Kalibrierung von Bewertungsmodellen
- Unabhängige Validierung und Backtesting der bestehenden Risikomodelle von Particula
- Kalibrierung von Bewertungsgrenzen und Gewichtungsschemata unter Verwendung empirischer Daten
- Dateninfrastruktur & Tools
- Arbeiten mit On-Chain- und Off-Chain-Datenquellen zur Erstellung robuster, reproduzierbarer Analysepipelines
- Beitrag zur Entwicklung interner quantitativer Tools, die in den Methodik- und Forschungsteams verwendet werden
Voraussetzungen
- Starke Grundlagen in quantitativer Finanzwirtschaft, Statistik oder Finanzengineering
- Praktische Erfahrung mit Python und/oder R
- Vertrautheit mit DeFi-Mechanismen, Tokenomics und der Mikrostruktur des Kryptomarktes
- Erfahrung mit Kreditrisiken, Sicherheitenmodellierung oder strukturierten Produkten ist ein großer Vorteil
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, rigorose, publikationsbereite Forschung zu verfassen
- Selbstmotiviert, intellektuell neugierig und in der Lage, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
Vorteile
- Offsites mit dem Team an aufregenden Orten
- Flexible Arbeitszeiten in einem Unternehmen, das auf Remote-Arbeit setzt
- Spannendes Produkt in einem sehr dynamischen Marktumfeld
- Wertebasierte Start-up-Kultur
- Viele Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und zum Networking mit engagierten Menschen
- Flache Hierarchie
- Bargeldgehalt: Bruttojahresgehalt & potenzielle Aktienoptionen für herausragende Leistungen
Senior Quantitative Risk Analyst (Digital Assets) Arbeitgeber: Particula
Particula ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und wertorientierte Start-up-Kultur bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, unterstützt Particula die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet spannende Möglichkeiten zur Vernetzung in einem sich schnell entwickelnden Markt für digitale Vermögenswerte. Die Mitarbeit an bedeutenden Projekten und die direkte Einflussnahme auf die Zukunft der Finanzwelt machen Particula zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quantitative Risk Analyst (Digital Assets) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich auf typische Fragen vor, die in der Finanz- und Risikoanalyse gestellt werden könnten. Zeige dein Wissen über digitale Assets und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Präsentiere deine Projekte!
Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es in der Vergangenheit oder aktuell, präsentiere diese! Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Risikomodellierung und quantitativen Analyse direkt zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei Particula lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für unser Unternehmen. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Risk Analyst (Digital Assets) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, sei einfach du selbst! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach authentischen Menschen, die unsere Mission teilen.
Mach es klar und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst!
Beziehe dich auf die Stelle:Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingehst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir beschrieben haben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Particula vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich digitale Vermögenswerte vertraut. Zeige, dass du die Dynamik des Marktes verstehst und wie Particula dazu beiträgt, Vertrauen und Sicherheit zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Risikoanalyse demonstrieren. Sei bereit, über deine Methoden zur Risikomodellierung und Datenanalyse zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R hervorhebst, insbesondere in Bezug auf die verwendeten Bibliotheken wie pandas oder NumPy. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich Particula gegenübersieht, oder wie das Team die Methodologien weiterentwickelt, um an der Spitze der Branche zu bleiben.
