Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von KI-/ML-Modellen mit Python und PyTorch sowie Aufbau von Chatbots.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet moderne Agentic-AI-Lösungen und arbeitet in einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und regelmäßige Team-Events sind Teil des Angebots.
- Weitere Informationen: Der Wohnsitz muss in Deutschland sein, um den Datenschutzvorgaben zu entsprechen.
- Warum dieser Job: Gestalte autonome KI-Systeme mit klarem Business-Impact und hohem Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung mit PyTorch und REST-APIs mit FastAPI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst, trainierst und optimierst KI-/ML-Modelle mit Python und PyTorch.
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst Chatbots, Conversational-AI-Systeme und Agentic-AI-Lösungen.
- Du gestaltest und setzt Agentic-AI-Architekturen um (autonome / teilautonome KI-Agenten mit Tools, Memory und Entscheidungslogik).
- Du baust RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) unter Nutzung von Embeddings und Vektor-Datenbanken (Qdrant) auf.
- Du entwickelst und betreibst API-basierte KI-Services mit FastAPI.
- Du integrierst, orchestrierst und betreibst LLMs (Open Source und/oder API-basiert).
- Du entwickelst und bindest MCP-Server zur Steuerung und Koordination von KI-Agenten und Tools an.
- Du containerisierst, deployst und betreibst die KI-Services mit Docker.
- Du überwachst, evaluierst und verbesserst kontinuierlich Agenten- und Chatbot-Systeme (Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz).
- Du arbeitest eng mit den Produkt-, Backend- und DevOps-Teams zusammen, um Lösungen gemeinsam erfolgreich umzusetzen.
Du passt zu uns, wenn Du:
- einen Wohnsitz in Deutschland hast, da die Zusammenarbeit an deutsche Arbeits- und Datenschutzvorgaben gebunden ist.
- sehr gute Kenntnisse in Python mitbringst.
- fundierte Erfahrung mit PyTorch hast.
- Erfahrung im Aufbau performanter REST-APIs mit FastAPI mitbringst.
- bereits Praxiserfahrung mit Chatbots, Conversational AI oder virtuellen Assistenten gesammelt hast.
- Erfahrung mit Agentic AI hast (z. B. KI-Agenten mit Planung, Tool-Nutzung, Memory und Feedback-Loops).
- ein sehr gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Embeddings und Kontextmanagement besitzt.
- Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken, insbesondere Qdrant, hast.
- sicher mit Docker und containerisierten Anwendungen arbeitest.
- strukturiert und analytisch arbeitest und Freude an komplexen Systemen hast.
Pluspunkte, die uns begeistern:
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen.
- Kenntnisse in Agent-Orchestrierung (z. B. Workflows, State Machines, MCP).
- Erfahrung in der Evaluation und Absicherung von Agentic-AI-Systemen (Loops, Guardrails, Human-in-the-Loop).
- Kubernetes-, CI/CD- oder Cloud-Erfahrung.
- Erfahrung mit produktiven, skalierbaren KI-Systemen.
Was wir bitten:
- Echte Wirkung: Entwicklung moderner Agentic-AI- und Chatbot-Lösungen mit klarem Business-Impact.
- Mehr als Standard: Arbeit an autonomen KI-Systemen jenseits klassischer Chatbots.
- Frei denken: Moderne, saubere KI-Architekturen ohne Legacy-Zwänge.
- Mitgestalten statt verwalten: Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
- Flexibel bleiben: Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Option.
- Wertschätzung, die wächst: Attraktive Vergütung und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Sicherer Arbeitsplatz: In einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum mit langfristiger Perspektive.
- Starkes Team: Kollegial, hilfsbereit, auf Augenhöhe.
- Für später vorsorgen: betriebliche Altersvorsorge (bAV).
- Sicherheit extra: betriebliche Krankenversicherung (bKV).
- Zusammen feiern: regelmäßige Team-Events.
- Unsere Produkte lieben? Als Mitarbeiter bekommst Du Preisnachlässe.
KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: partimus GmbH
Das Unternehmen fördert innovative Agentic-AI-Entwicklungen und bietet ein starkes Team mit kollegialer Unterstützung. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung. Der Standort ist in einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum, was Sicherheit und langfristige Perspektiven garantiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei partimus GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei partimus GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei partimus GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei partimus GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
