KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Limburg an der Lahn Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
partimus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle mit Python und PyTorch für innovative Anwendungen.
  • Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf Agentic-AI und Chatbot-Lösungen.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Remote-Option und individuelle Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Tolles Team, regelmäßige Events und langfristige Perspektiven in einem sicheren Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echten Business-Impact und innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, PyTorch und Chatbots; analytische Denkweise.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Rolle im Team

  • Du entwickelst, trainierst und optimierst KI-/ML-Modelle mit Python und PyTorch.
  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst Chatbots, Conversational-AI-Systeme und Agentic-AI-Lösungen.
  • Du gestaltest und setzt Agentic-AI-Architekturen um (autonome / teilautonome KI-Agenten mit Tools, Memory und Entscheidungslogik).
  • Du baust RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) unter Nutzung von Embeddings und Vektor-Datenbanken (Qdrant) auf.
  • Du entwickelst und betreibst API-basierte KI-Services mit FastAPI.
  • Du integrierst, orchestrierst und betreibst LLMs (Open Source und/oder API-basiert).
  • Du entwickelst und bindest MCP-Server zur Steuerung und Koordination von KI-Agenten und Tools an.
  • Du containerisierst, deployst und betreibst die KI-Services mit Docker.
  • Du überwachst, evaluierst und verbesserst kontinuierlich Agenten- und Chatbot-Systeme (Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz).
  • Du arbeitest eng mit den Produkt-, Backend- und DevOps-Teams zusammen, um Lösungen gemeinsam erfolgreich umzusetzen.

Du passt zu uns, wenn:

  • Du einen Wohnsitz in Deutschland hast, da die Zusammenarbeit an deutsche Arbeits- und Datenschutzvorgaben gebunden ist.
  • Du sehr gute Kenntnisse in Python mitbringst.
  • Du fundierte Erfahrung mit PyTorch hast.
  • Du Erfahrung im Aufbau performanter REST-APIs mit FastAPI mitbringst.
  • Du bereits Praxiserfahrung mit Chatbots, Conversational AI oder virtuellen Assistenten gesammelt hast.
  • Du Erfahrung mit Agentic AI hast (z. B. KI-Agenten mit Planung, Tool-Nutzung, Memory und Feedback-Loops).
  • Du ein sehr gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Embeddings und Kontextmanagement besitzt.
  • Du Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken, insbesondere Qdrant, hast.
  • Du sicher mit Docker und containerisierten Anwendungen arbeitest.
  • Du strukturiert und analytisch arbeitest und Freude an komplexen Systemen hast.

Pluspunkte, die uns begeistern:

  • Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen.
  • Kenntnisse in Agent-Orchestrierung (z. B. Workflows, State Machines, MCP).
  • Erfahrung in der Evaluation und Absicherung von Agentic-AI-Systemen (Loops, Guardrails, Human-in-the-Loop).
  • Kubernetes-, CI/CD- oder Cloud-Erfahrung.
  • Erfahrung mit produktiven, skalierbaren KI-Systemen.

Was wir bitten:

  • Echte Wirkung: Entwicklung moderner Agentic-AI- und Chatbot-Lösungen mit klarem Business-Impact.
  • Mehr als Standard: Arbeit an autonomen KI-Systemen jenseits klassischer Chatbots.
  • Frei denken: Moderne, saubere KI-Architekturen ohne Legacy-Zwänge.
  • Mitgestalten statt verwalten: Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
  • Flexibel bleiben: Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Option.
  • Wertschätzung, die wächst: Attraktive Vergütung und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
  • Sicherer Arbeitsplatz: In einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum mit langfristiger Perspektive.
  • Starkes Team: Kollegial, hilfsbereit, auf Augenhöhe.
  • Für später vorsorgen: betriebliche Altersvorsorge (bAV).
  • Sicherheit extra: betriebliche Krankenversicherung (bKV).
  • Zusammen feiern: regelmäßige Team-Events.
  • Unsere Produkte lieben? Als Mitarbeiter bekommst Du Preisnachlässe.

KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur Arbeitgeber: partimus

Als KI-Entwickler in unserem innovativen Team hast Du die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und moderne Agentic-AI- und Chatbot-Lösungen zu entwickeln, die echten Business-Impact erzeugen. Wir bieten Dir einen hohen Gestaltungsspielraum, flexible Arbeitszeiten mit Remote-Option und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld. Zudem profitierst Du von einer attraktiven Vergütung, betrieblicher Altersvorsorge und regelmäßigen Team-Events, die unsere starke Teamkultur fördern.

partimus

Kontaktdaten:

partimus Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI-Entwicklung in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos zu offenen Stellen!

Zeig deine Projekte!

Hast du coole KI-Projekte oder Chatbots entwickelt? Teile sie auf GitHub oder deiner eigenen Website! So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich fit für Coding-Challenges und technische Fragen. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dein Wissen über Python und PyTorch aufzufrischen.

Bewirb dich direkt bei uns!

Schau dir unsere Stellenangebote auf der StudySmarter-Website an und bewirb dich direkt. Wir freuen uns darauf, talentierte KI-Entwickler wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur mit Bravour zu bestehen

Python
PyTorch
Chatbots
Conversational AI
Agentic AI
REST-APIs
FastAPI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als KI-Entwickler bei uns brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit Python oder PyTorch gearbeitet hast, erzähl uns von einem Projekt, das dir besonders am Herzen liegt!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei partimus vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur Python und PyTorch beherrschen solltest, sondern auch ein gutes Verständnis für REST-APIs mit FastAPI und Vektor-Datenbanken wie Qdrant haben musst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Zeige, wie du KI-Modelle entwickelt, Chatbots implementiert oder Agentic-AI-Systeme optimiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Produkt-, Backend- und DevOps-Teams wichtig ist, solltest du während des Interviews betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du durch Zusammenarbeit Lösungen gefunden hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.