Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle mit Python und PyTorch für innovative Anwendungen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen, das sich auf Agentic-AI und Chatbots spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Remote-Option und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echten Business-Impact und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, PyTorch und Chatbots; analytisches Denken ist ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst, trainierst und optimierst KI-/ML-Modelle mit Python und PyTorch.
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst Chatbots, Conversational-AI-Systeme und Agentic-AI-Lösungen.
- Du gestaltest und setzt Agentic-AI-Architekturen um (autonome / teilautonome KI-Agenten mit Tools, Memory und Entscheidungslogik).
- Du baust RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) unter Nutzung von Embeddings und Vektor-Datenbanken (Qdrant) auf.
- Du entwickelst und betreibst API-basierte KI-Services mit FastAPI.
- Du integrierst, orchestrierst und betreibst LLMs (Open Source und/oder API-basiert).
- Du entwickelst und bindest MCP-Server zur Steuerung und Koordination von KI-Agenten und Tools an.
- Du containerisierst, deployst und betreibst die KI-Services mit Docker.
- Du überwachst, evaluierst und verbesserst kontinuierlich Agenten- und Chatbot-Systeme (Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz).
- Du arbeitest eng mit den Produkt-, Backend- und DevOps-Teams zusammen, um Lösungen gemeinsam erfolgreich umzusetzen.
Du passt zu uns, wenn:
- Du einen Wohnsitz in Deutschland hast, da die Zusammenarbeit an deutsche Arbeits- und Datenschutzvorgaben gebunden ist.
- Du sehr gute Kenntnisse in Python mitbringst.
- Du fundierte Erfahrung mit PyTorch hast.
- Du Erfahrung im Aufbau performanter REST-APIs mit FastAPI mitbringst.
- Du bereits Praxiserfahrung mit Chatbots, Conversational AI oder virtuellen Assistenten gesammelt hast.
- Du Erfahrung mit Agentic AI hast (z. B. KI-Agenten mit Planung, Tool-Nutzung, Memory und Feedback-Loops).
- Du ein sehr gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Embeddings und Kontextmanagement besitzt.
- Du Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken, insbesondere Qdrant, hast.
- Du sicher mit Docker und containerisierten Anwendungen arbeitest.
- Du strukturiert und analytisch arbeitest und Freude an komplexen Systemen hast.
Pluspunkte, die uns begeistern:
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen.
- Kenntnisse in Agent-Orchestrierung (z. B. Workflows, State Machines, MCP).
- Erfahrung in der Evaluation und Absicherung von Agentic-AI-Systemen (Loops, Guardrails, Human-in-the-Loop).
- Kubernetes-, CI/CD- oder Cloud-Erfahrung.
- Erfahrung mit produktiven, skalierbaren KI-Systemen.
Was wir bieten:
- Echte Wirkung: Entwicklung moderner Agentic-AI- und Chatbot-Lösungen mit klarem Business-Impact.
- Mehr als Standard: Arbeit an autonomen KI-Systemen jenseits klassischer Chatbots.
- Frei denken: Moderne, saubere KI-Architekturen ohne Legacy-Zwänge.
- Mitgestalten statt verwalten: Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
- Flexibel bleiben: Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Option.
- Wertschätzung, die wächst: Attraktive Vergütung und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Sicherer Arbeitsplatz: In einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum mit langfristiger Perspektive.
- Starkes Team: Kollegial, hilfsbereit, auf Augenhöhe.
- Für später vorsorgen: Betriebliche Altersvorsorge (bAV).
- Sicherheit extra: Betriebliche Krankenversicherung (bKV).
- Zusammen feiern: Regelmäßige Team-Events.
Unsere Produkte lieben? Als Mitarbeiter bekommst Du Preisnachlässe.
KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur Arbeitgeber: partimus
Als KI-Entwickler in unserem innovativen Unternehmen hast du die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und moderne Agentic-AI-Lösungen zu entwickeln, die echten Business-Impact erzeugen. Wir bieten dir ein flexibles Arbeitsumfeld mit Remote-Option, attraktiven Vergütungen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, während du Teil eines starken, kollegialen Teams bist, das Wertschätzung und Zusammenarbeit großschreibt. Zudem garantieren wir einen sicheren Arbeitsplatz in einem ISO 27001-zertifizierten Rechenzentrum mit langfristiger Perspektive und regelmäßigen Team-Events zur Förderung des Zusammenhalts.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI-Entwicklung in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole KI-Projekte oder Chatbots entwickelt? Teile sie auf GitHub oder deiner eigenen Website! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern macht dich auch für Recruiter sichtbar.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in Python, PyTorch und den anderen Technologien, die in der Stellenbeschreibung stehen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und innovative Lösungen zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für KI und ML in deiner Bewerbung zum Ausdruck.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Python, PyTorch und Chatbots. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei partimus vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur die Grundlagen von Python und PyTorch beherrschst, sondern auch weißt, wie man REST-APIs mit FastAPI aufbaut und mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant arbeitet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Zeige, wie du KI-Modelle entwickelt, Chatbots implementiert oder Agentic-AI-Systeme optimiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Verstehe die Rolle im Team
Informiere dich über die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams, wie Produkt, Backend und DevOps. Sei bereit zu erklären, wie du in einem interdisziplinären Team arbeiten kannst und welche Rolle du dabei spielst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Projekten, an denen gearbeitet wird. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
