Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die echte Geschäftsergebnisse liefern und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich private Märkte mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungsboni, tägliches Mittagessen und umfassende Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Globale Perspektiven, erstklassige Einrichtungen und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erziele messbare Erfolge in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind einer der größten globalen Investmentmanager für private Märkte und bedienen über 800 institutionelle Investoren weltweit. Wir verwalten Vermögenswerte in Höhe von 185 Milliarden USD und beschäftigen rund 2.000 Fachleute in 24 Büros weltweit. Partners Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für kulturelle Vielfalt einsetzt.
Was es bedeutet
Als AI Engineer im AI Solutions Team arbeiten Sie im Herzen des Unternehmens, um KI-Lösungen zu identifizieren, zu validieren und bereitzustellen, die messbare Ergebnisse erzielen. Sie werden produktionsreife, LLM-gestützte Produkte von Anfang bis Ende entwickeln, schnell von der Entdeckung zum ersten Wert übergehen und dann das, was funktioniert, durch wiederverwendbare Fähigkeiten und starke Governance über vertrauenswürdige, KI-bereite Daten skalieren. Diese Rolle kombiniert echten Geschäftswert mit fortgeschrittener angewandter KI (z. B. produktionsreife RAG, Agenten, Extraktion, Bewertung und Bereitstellung sowie Feinabstimmung von Open-Source-Modellen) in einer hochgradig kollaborativen, agilen Umgebung, in der verantwortungsvolle KI, Daten-Governance und Risikokontrollen von Anfang an eingebettet sind.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Identifizierung, Priorisierung und Abgrenzung von KI-Anwendungsfällen mit hohem Einfluss, einschließlich Buy-vs-Build-Bewertungen
- Entwurf und Bereitstellung von KI-Produkten von Anfang bis Ende, von der Problembeschreibung über Prototyp, Pilot und Übergabe in die Produktion
- Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, einschließlich Datenpipelines, RAG- und Abrufsystemen sowie Denkprozessen, die für Produktionsumgebungen in Unternehmen gehärtet sind
- Bereitstellung, Betrieb und Verwaltung von Open-Source-Modellen und deren Feinabstimmung für domänenspezifische Anwendungsfälle, in denen sie die Angebote von Anbietern übertreffen oder ergänzen
- Integration mit Anbieter-KI-Plattformen und internen KI-Lösungen, wobei vorhandene Fähigkeiten nach Möglichkeit wiederverwendet werden
- Instrumentierung von Lösungen zur Verfolgung von Akzeptanz, Qualität, Geschäftswert, ROI, Kosten und Risiko
- Partnerschaft mit Technologie-Teams, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, konform, prüfbar und wartbar sind
- Durchführung schneller Evaluationszyklen und Beitrag von wiederverwendbaren Komponenten, Mustern und Werkzeugen für eine breitere Nutzung
Was wir erwarten
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, KI/ML, Software Engineering, Quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten Bereich
- 2–6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und starkem Verständnis der Märkte
- 2–6 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML/AI-Lösungen in der Produktion, einschließlich der End-to-End-Bereitstellung von LLM-fähigen Anwendungen (von der Prototypenerstellung bis zur Bereitstellung und Überwachung)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von RAG-Anwendungen in der Produktion innerhalb unternehmensbereiter Umgebungen – einschließlich Sicherheit, Zugriffskontrolle, Beobachtbarkeit, Bewertung und Kosten-Governance
- Nachgewiesene Erfahrung in der Feinabstimmung von Open-Source-Modellen (z. B. LoRA/PEFT, Instruction Tuning, Datensatzkuratierung und Bewertung von feinabgestimmten Checkpoints gegen Baselines)
- Starke Python-Kenntnisse und nachgewiesene Fähigkeit, wartbare, qualitativ hochwertige Software in Unternehmensumgebungen zu entwerfen und zu erstellen
- Kenntnisse des Softwareentwicklungszyklus (SDLC), Versionskontrolle und moderner DevOps-Praktiken
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsbedürfnisse in klare Scopes, Fahrpläne und messbare Erfolgsmessungen zu übersetzen
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängigen Boni und täglichem Mittagszuschuss
- Globales professionelles Umfeld mit internationaler Exposition, kollaborativer Kultur und Möglichkeiten, das Geschäft von Branchenführern und erfahrenen Fachleuten zu lernen
- Hochwertige Einrichtungen, einschließlich eines modernen Gebäudes, vielfältiger gastronomischer Optionen vor Ort und kostenlosem Zugang zum Fitnessstudio mit Fitnesskursen
- Gemeinschaftliches Engagement durch Büroveranstaltungen, Teamaktivitäten und Freiwilligenmöglichkeiten zur Verbindung mit lokalen Gemeinschaften
- Umfassende Karriereentwicklung durch herausfordernde Möglichkeiten, praktische Schulungen, engagierte Mentorenprogramme und unsere PG Academy-Lernplattform für kontinuierliches Wachstum
- Sabbatical-Programm: ein Monat frei nach fünf Jahren Dienstzeit, um sich zu erholen und zu erkunden
AI Engineer Arbeitgeber: Partners Group
Partners Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Zug oder London bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, umfassenden Schulungsprogrammen und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, sich kontinuierlich weiterzubilden und ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren die Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Vergütungen, flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Private Markets zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Partners Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer bei Partners Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Partners Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Partners Group entscheidend sein!
