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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und gestalte robuste Schnittstellen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Easy2Parts revolutioniert die Beschaffung von Bauteilen mit Künstlicher Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit sind nur einige unserer Vorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte echte Veränderungen in der Tech-Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Python und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine kreativen Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen. Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.
Bei uns bekommst du nicht nur Gestaltungsfreiraum und Mitspracherecht – du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das täglich mit Leidenschaft daran arbeitet, unsere Kunden zu begeistern – und das ist unser Anspruch.
Um unser weitere Wachstum gezielt zu unterstützen, suchen wir dich als AI Spezialisten (m/w/d), der mit systemischem Denken und technischem Verständnis spezialisierte Tools wie CAD-Auswertungen, Simulationen, ERP-Systeme und Datenbanken sinnvoll mit LLM-basierten Anwendungen verbindet. In dieser Rolle gestaltest du keine Prompt-UIs oder Chatbots, sondern entwickelst durchdachte, robuste Informationsflüsse und Schnittstellen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten.
Wenn du mit uns etwas bewegen willst, freuen wir uns, Dich kennenzulernen!
Aufgaben
- Identifikation und Analyse von Dritt-Tools, deren Ergebnisse in LLM-Anwendungen eingebunden werden sollen
- Konzeption und Umsetzung robuster Schnittstellen und Pipelines zur Übergabe dieser Informationen an LLM-Systeme
- Gestaltung von LLM-augmented Interfaces, bei denen Nutzende gezielt geführt statt gepromptet werden
- Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturiertem Text, z.B. mithilfe von LLM-gestützter Nachverarbeitung
- Zusammenarbeit mit Backend-, ML- und Produktteams, um vollständige End-to-End-Flows zu schaffen
- Evaluation der Antwortqualität anhand klar definierter Benchmarks, Nutzerfeedback und Usage-Logging
Qualifikation
- Du hast ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau oder eine alternative Ausbildung
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Python und der Entwicklung neuer Machine Learning Modelle
- Du besitzt fundiertes Wissen im Umgang mit API\’s und Datenmodellierung
- Erfahrungen mit OpenAI, LLama, LangChain oder ähnlichen Toolkits von Vorteil
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
Benefits
- Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Firmenfitness, Jobrad, uvm.)
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf Remote-Arbeit
- Verantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-Umfeld
- Ein wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und Teamspirit
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine Ideen
Du bist neugierig geworden?
Dann bewirb dich jetzt!
Be part of PartSpace. Lass uns gemeinsam wachsen!
Wir freuen uns auf Dich.
#J-18808-Ljbffr
Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Partspace
Kontaktperson:
Partspace HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Künstliche Intelligenz und Machine Learning konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Easy2Parts erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Teile relevante Artikel oder eigene Projekte auf Plattformen wie LinkedIn, um deine Expertise zu demonstrieren und dich als aktiven Teil der Community zu positionieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut machst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, APIs und LLM-Modelle. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich in das Team einzubringen.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Möglichkeit, Fragen zu stellen, wenn du mit dem Team sprichst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen sie arbeiten. Dies kann dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und deine Motivation zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über Easy2Parts und deren Produkt PartSpace. Verstehe die Mission des Unternehmens und wie Künstliche Intelligenz in deren Geschäftsmodell integriert ist.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python, API-Entwicklung und Datenmodellierung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Teams werden möchtest. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von Easy2Parts passen.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Partspace vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Easy2Parts und wie Künstliche Intelligenz in deren Produkten integriert ist. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, aktiv zur Umsetzung beizutragen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit Python und Machine Learning zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit robuste Schnittstellen oder Pipelines entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kenntnisse über relevante Tools
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OpenAI, LLama oder LangChain. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du diese Tools in deinen Projekten eingesetzt hast oder einsetzen könntest.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams betont wird, stelle Fragen zur Teamdynamik und den interdisziplinären Projekten. Dies zeigt dein Interesse an einer kooperativen Arbeitsweise und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
