Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | ML Engineer
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Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | ML Engineer

Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | ML Engineer

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Partspace

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Optimierung von Bauteilen und Baugruppen.
  • Arbeitgeber: Easy2Parts ist ein dynamisches Unternehmen, das die Beschaffung mit KI revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Gestaltungsfreiraum, Mitspracherecht und ein engagiertes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines ambitionierten Teams, das echte Veränderungen in der Industrie bewirken will.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Python und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Erfahrungen mit OpenAI und ähnlichen Tools sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen . Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.
Bei uns bekommst du nicht nur Gestaltungsfreiraum und Mitspracherecht – du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das täglich mit Leidenschaft daran arbeitet, unsere Kunden zu begeistern – und das ist unser Anspruch.

Um unser weiteres Wachstum gezielt zu unterstützen, suchen wir dich als AI Spezialisten (m/w/d) , der mit systemischem Denken und technischem Verständnis spezialisierte Tools wie CAD-Auswertungen, Simulationen, ERP-Systeme und Datenbanken sinnvoll mit LLM-basierten Anwendungen verbindet. In dieser Rolle gestaltest du keine Prompt-UIs oder Chatbots, sondern entwickelst durchdachte, robuste Informationsflüsse und Schnittstellen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten.

Wenn du mit uns etwas bewegen willst, freuen wir uns, Dich kennenzulernen!

Du hast ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau oder eine alternative Ausbildung. Du hast mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Python und der Entwicklung neuer Machine Learning Modelle. Du besitzt fundiertes Wissen im Umgang mit APIs und Datenmodellierung. Erfahrungen mit OpenAI, LLama, LangChain oder ähnlichen Toolkits sind von Vorteil.

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Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | ML Engineer Arbeitgeber: Partspace

Easy2Parts ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen kreativen Freiraum bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Revolutionierung der Bauteilbeschaffung mit Künstlicher Intelligenz teilzunehmen. In einem dynamischen und unterstützenden Team hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Entfaltung, was Easy2Parts zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
Partspace

Kontaktperson:

Partspace HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | ML Engineer

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Projekte präsentieren

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du LLM-basierte Anwendungen entwickelt hast oder wie du APIs effektiv genutzt hast.

Branchenspezifisches Wissen

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinenbau. Das Verständnis der spezifischen Herausforderungen in der Bauteilbeschaffung kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Vorbereitung auf das Interview

Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenmodellierung testen. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu erläutern und zeige, wie du systemisches Denken in deine Arbeit integrierst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence Specialist (m/w/d) | ML Engineer

Python-Programmierung
Entwicklung von Machine Learning Modellen
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung mit APIs
Datenmodellierung
Verständnis von CAD-Auswertungen
Simulationstechniken
Kenntnisse in ERP-Systemen
Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen
OpenAI, LLama oder LangChain Kenntnisse
Systemisches Denken
Technisches Verständnis
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über Easy2Parts und deren Produkt PartSpace. Verstehe die Mission des Unternehmens und wie Künstliche Intelligenz in deren Geschäftsmodell integriert ist.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python, APIs und Datenmodellierung.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Mission von Easy2Parts passen. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die dich interessieren.

Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Partspace vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Informiere dich über die Mission von Easy2Parts und wie Künstliche Intelligenz in deren Produkten integriert ist. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, aktiv zur Umsetzung beizutragen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und der Arbeit mit APIs demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden (wie OpenAI, LLama, LangChain), vertraut bist. Dies zeigt dein Engagement für das Fachgebiet und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Unternehmenskultur, zukünftige Projekte oder die Teamdynamik beziehen. Solche Fragen zeigen dein Interesse und deine Motivation für die Position.

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