Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d) Jetzt bewerben
Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d)

Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Partspace

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Optimierung der Bauteilbeschaffung und arbeite an spannenden Computer Vision Projekten.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Tech-Unternehmens in Niederbayern, das die Zukunft mit KI gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Erwarte eine hohe Lehrqualität, Unterstützung bei der Wohnungssuche und ein freundliches Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Welt mit KI, lerne von ausgezeichneten Ausbildern und arbeite in einem unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Allgemeine Hochschul- oder Fachhochschulreife sowie Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir helfen dir bei der Wohnungssuche in Deggendorf oder Nürnberg!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir vereinfachen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen, die anhand von Konstruktionsdateien gefertigt werden. Wenn du die Welt mit KI verbessern und ein erfolgreiches Tech-Unternehmen in Niederbayern mitaufbauen möchtest, bist du bei uns richtig!

Mögliche Studiengänge:

  1. Wirtschaftsingenieurwesen
  2. Maschinenbau
  3. Künstliche Intelligenz
  4. Wirtschaftsinformatik
  5. Informatik
  6. Medientechnik
  7. Mathematik

Unser Ausbilder wurde während seiner eigenen Ausbildung mehrfach ausgezeichnet. Dadurch kannst du während deiner Praxisphasen eine hohe Lehrqualität erwarten und wirst vom ersten Tag an ein Umfeld vorfinden, in dem du dich wohlfühlst. Jeder Kollege und jede Kollegin wird dich tatkräftig unterstützen und bei offenen Fragen helfen.

Solltest du eine eigene Wohnung oder WG in Deggendorf oder Nürnberg suchen, unterstützen wir dich gerne dabei!

Minimum Anforderungen:

  1. Du verfügst über die Allgemeine Hochschul- oder Fachhochschulreife.
  2. Du zählst Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit & Organisationstalent zu deinen Eigenschaften.
  3. Du arbeitest engagiert und selbstständig.

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Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: Partspace

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Tech-Unternehmen in Niederbayern zu arbeiten, das sich der Verbesserung der Welt durch künstliche Intelligenz verschrieben hat. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht es dir auch, von erfahrenen Kollegen zu lernen und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. Zudem unterstützen wir dich bei der Wohnungssuche in Deggendorf oder Nürnberg, damit du dich ganz auf deine Karriere konzentrieren kannst.
Partspace

Kontaktperson:

Partspace HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d)

Tip Nummer 1

Zeige deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und Computer Vision in Gesprächen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. LinkedIn oder lokale Meetups sind großartige Möglichkeiten, um Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision zu teilen. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Praxis.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Herausforderungen gemeistert hast, um diese Eigenschaften zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d)

Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit Computer Vision
Programmierkenntnisse in Python oder R
Vertrautheit mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Kenntnisse in Bildverarbeitungstechniken
Analytische Fähigkeiten
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Selbstständige Arbeitsweise
Organisationsgeschick
Problemlösungsfähigkeiten
Mathematische Kenntnisse
Erfahrung mit Datenanalyse
Adaptabilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Mission, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz und Maschinenbau. Verstehe, wie sie KI nutzen, um die Beschaffung von Bauteilen zu vereinfachen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Maschinenbau, Informatik oder Künstliche Intelligenz hervorhebt. Betone deine Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Organisationstalent.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Verbesserung der Welt mit KI beitragen möchtest. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit in einem Tech-Unternehmen.

Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente gut formatiert und fehlerfrei sind, bevor du sie hochlädst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Partspace vorbereitest

Verstehe die Rolle der KI in der Branche

Informiere dich über die aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere in der Computer Vision. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Anwendung von KI in der Beschaffung von Bauteilen hast.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Maschinenbau, Informatik oder Künstliche Intelligenz demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Betone Teamarbeit und Kommunikation

Da Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit gefordert sind, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation in einem Team zeigen. Das kann durch Gruppenprojekte oder Praktika geschehen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die darauf abzielen, mehr über das Arbeitsumfeld und die Unterstützung, die dir geboten wird, zu erfahren. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration ins Team interessiert bist.

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  • Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d)

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-02-03

  • Partspace

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