Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines für unsere KI-gestützte Software zur CO₂-Reduktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zementindustrie revolutioniert und den Klimawandel bekämpft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Tage Urlaub, Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten in Berlin Mitte mit Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Datenengineering, Teamarbeit und Kundenkommunikation sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Berlin Mitte · Hybrid (2 Tage/Woche remote) · €60.000–75.000 + VSOP Equity
Hilf uns, Zement und Beton zu dekarbonisieren - nicht morgen, heute. alcemy hat die Mission, jedes Jahr 100 Millionen Tonnen CO₂ bis 2030 aus der Atmosphäre zu halten. Die Herstellung von Beton macht etwa 8% der globalen CO₂-Emissionen aus, und unsere maschinellen Lernsoftware läuft rund um die Uhr in Zement- und Betonwerken, um dies zu reduzieren - ohne die Qualität zu beeinträchtigen oder die Kosten zu erhöhen. Wir sind bereits in einem Drittel der deutschen Zementwerke und in über 30 Fertigbetonwerken aktiv.
Die Rolle
Als unser Full Stack Data Engineer bist du verantwortlich für die Daten, die alles antreiben, was wir tun - den Fluss von Zement- und Betondaten von der rohen, chaotischen Erfassung über die Bereinigung bis hin zu den Pipelines, auf denen unsere maschinellen Lernempfehlungen basieren. Der Anteil liegt ungefähr bei 50% Datenengineering und 50% Backend, und es ist erfrischend praxisnah mit Kunden: Du wirst dich mit realen Daten auseinandersetzen, erklären, was du findest, und das Abrufen von Daten für alcemy erheblich erleichtern.
Was du tun wirst:
- Baue und verwalte die Pipelines, die chaotische Werkdaten erfassen und bereinigen, damit unsere ML sie nutzen kann.
- Hilf uns, von strengen, strukturierten Datenanforderungen zu flexibler, KI-gestützter Erfassung überzugehen, damit Kunden mit deutlich weniger Reibung onboarden können.
- Finde Datenanomalien und erkläre deine Ergebnisse in einfacher Sprache an die Kunden.
- Baue und pflege die APIs und PostgreSQL-Datenbanken hinter unseren Produkten und sorge dafür, dass die Produktion reibungslos läuft.
- Arbeite eng mit Kunden, Vertrieb und Customer Success zusammen – übersetze zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
Du wirst hier gedeihen, wenn…
Vor allem liegt dir der Klimawandel am Herzen und du möchtest, dass deine Arbeit zählt.
Must-haves:
- Du hast produktionsreife Python-Anwendungen bereitgestellt.
- Du liebst es, dich schnell in einen unbekannten Code einzuarbeiten und bist bereit, von Anfang an bedeutende Arbeit zu leisten.
- Du fühlst dich wohl im direkten Kontakt mit Kunden, Vertrieb und Customer Success – geduldig, verständlich und im Umgang mit nicht-technischen Unternehmensgruppen sicher.
- Du bist offen dafür, KI-Tools zu nutzen, um deine Arbeit zu unterstützen.
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Flask, Django oder FastAPI.
- PostgreSQL oder ähnlichen SQL-Datenbanken.
- Einige Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen.
Wie wir arbeiten:
Keine Einzelkämpfer – du arbeitest kollaborativ mit Senior- und Junior-Ingenieuren und übernimmst Funktionen von Anfang bis Ende: bauen, testen, überprüfen, bereitstellen. Kleines Team, direkter Kundenkontakt, schnelles Startup-Tempo – daher sind asynchrone Kommunikation, scharfe Priorisierung, Transparenz und direktes Feedback die Norm, und wir gestalten, wie wir zusammenarbeiten und uns ständig verbessern. Wir nutzen Claude Code verantwortungsbewusst – KI, um schnell zu arbeiten, Ingenieure sind immer in charge und verantwortlich, keine AI-Slopp-Merge-Requests. Hybrid gestaltet (Büro in Berlin Mitte, bis zu 2 Tage remote, plus Offsites und Bootsausflüge), mit echtem Raum für Wachstum entlang technischer oder Management-Karrieren – und die Chance, innerhalb von ein paar Jahren einen Produktbereich zu leiten.
25 Tage Urlaub – plus ein zusätzlicher Tag für alle 2 Jahre hier, und die Tage zwischen Weihnachten und Neujahr frei.
€1.500/Jahr und 3 Tage/Quartal für deine eigene Entwicklung.
Der Mac deiner Wahl.
Ein Büro im Herzen von Berlin Mitte.
Unser Tech-Stack:
Backend & Daten: Python durchgehend – FastAPI (automatisch generiertes Swagger/OpenAPI), SQLAlchemy, Pydantic, pytest, mypy; pandas, Polars, NumPy, sklearn; uv für Abhängigkeiten. Infra: PostgreSQL, AWS auf Kubernetes, verwaltet mit Terraform, ArgoWorkflows für geplante Jobs, GitLab für Code. Frontend: React & Next.js in TypeScript mit TailwindCSS; Blueprint.js / Radix UI; TanStack Query oder axios; Streamlit für interne Tools.
Unser Einstellungsprozess ist vollständig remote:
- Ein Einführungsgespräch mit unserem Recruiter.
- Treffe unseren Hiring Manager.
- Eine Hausaufgabe, die die echte Arbeit widerspiegelt, die du machen würdest.
- Technisches Interview (90 Minuten) mit zwei Ingenieuren, einschließlich 30 Minuten Live-Coding.
- Team-Fit-Interview (45 Minuten) mit zwei zukünftigen Teamkollegen.
Bei alcemy bauen wir ein Team auf, das so vielfältig ist wie die Branche, die wir transformieren. Wir begrüßen Bewerbungen von allen und bewerten jeden Kandidaten ausschließlich nach Verdienst – unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen insbesondere Menschen, die in der Technik unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Wenn du Anpassungen benötigst, um vollständig an unserem Einstellungsprozess teilzunehmen, lass es uns einfach wissen, und wir werden diese vornehmen.
Hinweis: Wir bieten derzeit keine Visumsponsoring an, daher benötigst du ein gültiges EU-Arbeitsvisum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Full Stack (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PassFort zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Full Stack (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Full Stack (m/f/d) bei PassFort gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PassFort vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PassFort entscheidend sein!
