Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um das Wachstum und die Kundenbindung zu fördern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team und einer Wachstumsorientierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, unbegrenzter Urlaub und Unterstützung für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Jährlicher Unternehmensgipfel und Budget für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens mit datengestützten Entscheidungen und wachstumsorientierten Strategien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, SQL und A/B-Tests erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als Senior Growth Analyst werden Sie Erkenntnisse generieren, die die Customer Journey beleuchten. Ihre Analysen werden die Lead-Akquise, Kundenbindung und das Umsatzwachstum bei deskbird vorantreiben. Sie nutzen bestehende Tracking-Systeme und verwandeln komplexe Datensätze in gut strukturierte Datenmodelle, die umsetzbare Erkenntnisse und datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Dabei arbeiten Sie mit verschiedenen Datensätzen, die den gesamten Kundenlebenszyklus widerspiegeln. Als Teil des Datenteams arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern in Marketing, Wachstum und Vertrieb zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Initiativen effektiv, messbar und skalierbar sind.
In dieser Rolle werden Sie:
- Zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen, indem Sie die Marketing- und Wachstumsteams mit datengestützten Erkenntnissen unterstützen.
- Alle wachstumsbezogenen Datenmodelle von Anfang bis Ende erstellen und verwalten, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz in der gesamten Organisation sicherzustellen.
- Multi-Touch-Attributionsmodelle aufbauen und verfeinern; A/B-Tests entwerfen, implementieren und analysieren, die sich auf die Optimierung der Konversion an wichtigen Punkten der Customer Journey konzentrieren.
- Wertvolle Datenmodelle und Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen (z.B. Anzeigenleistung, Website-Analysen, CRM-Daten) entwickeln, um eine vollständige „Bow-Tie“-Sicht zu erstellen.
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um wichtige Kennzahlen zu definieren und Berichte sowie Visualisierungen zu entwickeln, die Erkenntnisse klar und effektiv kommunizieren.
- Best Practices fördern, die die Verfügbarkeit, Genauigkeit, Compliance und Integrität aller Datenressourcen sicherstellen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Analyse mit Schwerpunkt auf Wachstum und Marketing.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in SQL, Versionskontrolle (z.B. GitHub) und dbt für Datenmodellierung und den Aufbau vertrauenswürdiger Datensätze.
- Starke Expertise in A/B-Tests sowie experimentellem Design und Analyse.
- Kenntnisse in Dashboarding-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker, mit der Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Starke Expertise in Python für statistische Analysen, Propensity-Modellierung und den Aufbau analytischer Lösungen (z.B. Pandas, Statsmodels, Scikit-learn).
- Exzellente organisatorische, analytische und kollaborative Fähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen.
Was ist für Sie drin?
- Attraktive OTE: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt plus variable Vergütung und bedeutende Aktienoptionen.
- Unbegrenzter Jahresurlaub: Viel Zeit zum Entspannen.
- Jährlicher Unternehmensgipfel: Treffen Sie das gesamte Team bei unserem jährlichen Gipfel an inspirierenden Orten in Europa.
- Team „Bursts“: Möglichkeiten zur persönlichen Zusammenarbeit mit Ihrem Team.
- Homeoffice-Unterstützung: Finanzielle Unterstützung für die Einrichtung eines komfortablen, produktiven Homeoffices.
- Lernen & Entwicklung: Jährliches Budget für Coaching, Zertifizierungen und Konferenzen.
Senior Growth Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: PassFort
deskbird ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Aktienoptionen bietet, sondern auch eine unlimitierte Urlaubspolitik, die es Ihnen ermöglicht, sich zu erholen und neue Energie zu tanken. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung durch ein jährliches Budget für Schulungen und Konferenzen. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an unserem jährlichen Unternehmensgipfel in inspirierenden Locations in ganz Europa teilzunehmen, was die Teambildung und den Austausch mit Kollegen stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Growth Analyst (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PassFort zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Growth Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Growth Analyst (f/m/d) bei PassFort gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PassFort vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PassFort entscheidend sein!
